-
公开(公告)号：CN114299228B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202111626077.6
申请日：2021-12-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T17/00 , G06T7/80 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种渐进式高精度人体脚型重建方法，步骤如下：从三张脚型轮廓图像和对应的相机内外参构建脚型的可视外壳，作为粗糙脚型形状；建立人体脚型可视外壳特征学习模型，学习脚型的可视外壳形状特征；建立人体脚型网格特征学习模型，学习脚型的网格形状特征；使用深度学习方法，建立人体脚型可视外壳特征和网格特征之间的特征转换模型。以脚型轮廓图和相机内外参作为输入，首先构造可视外壳作为粗糙脚型，提取可视外壳形状特征，转换为脚型网格形状特征，并由此重建高精度三维脚型。本发明降低了人体脚型模型重建的设备费用和人工费用，提高了脚型重建效率，使用渐进式高精度人体脚型重建方法能快速准确重建人体脚型的三维形状。
-
公开(公告)号：CN101430756B
公开(公告)日：2012-06-06
申请号：CN200810121676.0
申请日：2008-10-27
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种和书写文字内容无关的汉字笔迹可视化鉴定方法。方法包括：1)在用户使用手写笔在手写板上写字的过程中，每隔T_step秒采集并保存手写笔的笔尖移动速度的大小、方向，和笔尖对手写板压力；2)用户书写过程结束之后，计算笔尖移动速度的大小、方向和笔尖对手写板压力的分布信息，并将分布信息可视化；3)用户书写过程结束之后对所有采集到的数据进行分类，将每个类别的信息可视化；4)通过比较可视化结果的相似度来鉴定笔迹的真伪。本发明公开的与文字内容无关的汉字笔迹可视化鉴定方法，通过分析并可视化用户的书写习惯，然后根据可视化结果进行笔迹鉴定，可以快速、稳定和准确的鉴定笔迹的真伪。
-
公开(公告)号：CN101382940B
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN200810121651.0
申请日：2008-10-23
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于眼球跟踪的网页图像个性化搜索方法。该方法包括以下步骤：1)利用眼球跟踪装置，获取用户对网页图像关注时间的样本信息；2)对获取到的用户关注时间样本进行校正；3)对未知网页图像，运用决策树的方法动态选择合适的图像相似度算法；4)基于图像相似度来预测未知网页图像的用户关注时间；5)利用用户关注时间结合传统搜索技术生成个性化的网页图像搜索结果。本发明有效地通过眼球跟踪装置获取到了用户的个人阅读兴趣，将用户的喜好结合在网页图像搜索过程中，使得最终的图像搜索排名结果更加接近用户期待的理想排名。
-
公开(公告)号：CN101364222B
公开(公告)日：2010-07-28
申请号：CN200810120683.9
申请日：2008-09-02
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种两阶段的音频检索方法。包括以下步骤：1)提取数据库中音频文件的音频特征；2)对数据库中音频文件进行基于文本的检索；3)基于检索到的音频文件构成训练集合，用主成分分析方法寻找对于分类最可靠的特征集合；4)基于训练集合对特征集合所构成的弱分类器进行训练，构造出强分类器；5)以步骤4)训练得到的强分类器进行检索。本发明适用于任何一种检索部分注释的音频集的基于内容的推荐系统，也适用于检索任意的非文本对象，例如图像和视频。
-
公开(公告)号：CN101620674A
公开(公告)日：2010-01-06
申请号：CN200910099464.1
申请日：2009-06-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于对手写习惯可视化的英文手写笔迹鉴定方法。包括如下步骤：1)在用户使用手写笔写字的过程中，周期性采集笔尖移动的速度矢量和笔尖对手写板压力；2)计算笔尖移动速度和笔尖对手写板压力的分布信息；3)使用花朵图，其花瓣、花蕊和花萼分别用来可视化手写速度的大小、方向和压力；4)通过比较花朵图的相似度来鉴定笔迹真伪。本发明公开的基于对手写习惯可视化的手写笔迹鉴定方法可以增加笔迹鉴定的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101430756A
公开(公告)日：2009-05-13
申请号：CN200810121676.0
申请日：2008-10-27
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种和书写文字内容无关的汉字笔迹可视化鉴定方法。方法包括：1)在用户使用手写笔在手写板上写字的过程中，每隔T_step秒采集并保存手写笔的笔尖移动速度的大小、方向，和笔尖对手写板压力；2)用户书写过程结束之后，计算笔尖移动速度的大小、方向和笔尖对手写板压力的分布信息，并将分布信息可视化；3)用户书写过程结束之后对所有采集到的数据进行分类，将每个类别的信息可视化；4)通过比较可视化结果的相似度来鉴定笔迹的真伪。本发明公开的与文字内容无关的汉字笔迹可视化鉴定方法，通过分析并可视化用户的书写习惯，然后根据可视化结果进行笔迹鉴定，可以快速、稳定和准确的鉴定笔迹的真伪。
-
公开(公告)号：CN101382939A
公开(公告)日：2009-03-11
申请号：CN200810121650.6
申请日：2008-10-23
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于眼球跟踪的网页文本个性化搜索方法。该方法包括以下步骤：1)利用眼球跟踪装置，获取用户对网页文本关注时间的样本信息；2)对获取到的用户关注时间样本进行校正；3)对未知网页文本，运用决策树的方法动态选择合适的文本相似度算法；4)基于文本相似度来预测未知网页文本的用户关注时间；5)利用用户关注时间结合传统搜索技术生成个性化的网页文本搜索结果。本发明有效地通过眼球跟踪装置获取到了用户的个人阅读兴趣，将用户的喜好结合在网页文本搜索过程中，使得最终的文本搜索排名结果更加接近用户期待的理想排名。
-
公开(公告)号：CN101377854A
公开(公告)日：2009-03-04
申请号：CN200810121490.5
申请日：2008-10-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种计算机模仿汉字手写笔迹的方法。采用计算机图像处理和人工智能的方法，可以实现由计算机来学习并模仿个人手写笔迹。该方法预先对已有的个人手写体汉字样本进行了笔划分解与分类，对每个用户写过的每个笔划、部首、整字以及字体内部空间结构都进行了统一的参数化，并连同几种常用字体，由此建立了个人手写字体数据库；在模仿个人手写字迹的时候，首先将待模仿汉字分解成部首或笔划，并逐一在个人手写字体数据库中找到每个部首或笔划，并按照该个人的字体内部空间结构特征将各部首或笔划重组起来，作为模仿字迹输出。本发明直接从汉字的笔划偏旁构成规则上进行分析，从而更加本质的抓住了个人笔迹的特征，更好的模仿个人笔迹。
-
公开(公告)号：CN100348949C
公开(公告)日：2007-11-14
申请号：CN200310108856.2
申请日：2003-11-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特定网格图案的三维脚型测量和建模的方法。它用印有网格的袜子穿在入的脚上，然后通过多个数码相机或者摄像机同时拍摄，确保每个网格的角点(corner)被至少两个数码相机或者摄像机拍到，然后基于立体视觉和光学成像的原理，恢复出所有网格角点的三维位置；在此基础上，利用这些恢复出的角点的三维位置，重新拟合出覆盖在人脚上的三维网格，最后根据三维网格对标准脚的空间位置约束，通过变形建模方法，建立特定的三维脚型的模型，并计算出脚型的参数。本发明硬件成本低，并把硬件装置和软件系统有机地结合一起，即避免了单一的硬件实现的高成本，也避免了单一的软件实现的低精度，本发明可操作性强，而且实现成本低，利于推广使用。
-
公开(公告)号：CN1996347A
公开(公告)日：2007-07-11
申请号：CN200610053397.6
申请日：2006-09-14
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于书法图像的可视化重现方法，用来根据一输入的书法文字图像来产生对应书写过程的动画序列，其特征是：输入的书法文字图像进行字体提取轮廓后应用细化算法，得到文字的骨架信息，然后通过字体结构分析对文字进行部首切分，接着对文字的各个部首按照平滑度规则提取笔顺，并结合书写规则完成整个文字的笔顺提取，然后使用轮廓最大包围度算法提取文字的笔宽，最后由客户端播放模块中的播放引擎根据笔顺和笔宽等信息重现书法文字的虚拟书写过程。本发明提供的书法图像可视化重现方法能够根据一幅图像快速产生文字的书写过程的动画序列，具有极大的创新性，在计算机辅助教学、影视制作等方面有较高的应用价值。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
87
records
(took 0.028 seconds)
