基于韵律特征和随机森林分类器的语音倍速攻击检测方法

    公开(公告)号:CN114550751B

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202210127689.9

    申请日:2022-02-11

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于韵律特征和随机森林分类器的语音倍速攻击检测方法,属于语音识别技术及安全技术领域。获取音频数据集,包括正常音频和倍速对抗音频;提取音频数据集中所有音频的抖动特征、颤音特征和谐波噪声比特征,构成特征向量;利用正常音频和倍速对抗音频的特征向量训练随机森林分类器,利用训练好的随机森林分类器进行语音倍速攻击检测。本发明通过语音识别系统已有的麦克风和语音硬件就可以高效地检测语音倍速欺骗攻击,具有成本低、攻击检测精确度高的特点,可以用于手机等智能设备上的语音识别系统的安全防护,具有广泛的需求和应用前景。

    基于韵律特征和随机森林分类器的语音倍速攻击检测方法

    公开(公告)号:CN114550751A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210127689.9

    申请日:2022-02-11

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于韵律特征和随机森林分类器的语音倍速攻击检测方法,属于语音识别技术及安全技术领域。获取音频数据集,包括正常音频和倍速对抗音频;提取音频数据集中所有音频的抖动特征、颤音特征和谐波噪声比特征,构成特征向量;利用正常音频和倍速对抗音频的特征向量训练随机森林分类器,利用训练好的随机森林分类器进行语音倍速攻击检测。本发明通过语音识别系统已有的麦克风和语音硬件就可以高效地检测语音倍速欺骗攻击,具有成本低、攻击检测精确度高的特点,可以用于手机等智能设备上的语音识别系统的安全防护,具有广泛的需求和应用前景。

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