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公开(公告)号：CN113324933A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110611018.5
申请日：2021-06-01
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种检测血管紧张素转换酶的方法及其应用，将ACE在去离子水中稀释成最终浓度从0.5mU/L到60mU/L，每个96孔板中含有ACE 25μL、5μM的Cys‑Ang(I)‑Cys肽40μL，在37℃下孵育，然后在96孔板中加入50μL的AuNPs，通过检测Cys‑Ang(I)‑Cys肽的残留量来放大ACE活性信号，最后在5min内记录AuNPs溶液在400‑800nm范围内的紫外可见吸收光谱。本发明设计了一种基于血管紧张素I的Cys‑Ang(I)‑Cys肽，Cys‑Ang(I)‑Cys肽每一端都连接一个半胱氨酸(Cys)，Cys‑Ang(I)‑Cys肽可以通过Au‑S键聚集在两端AuNPs的表面，并刺激AuNPs的聚集呈现紫色或蓝色，ACE引入后Cys‑Ang(I)‑Cys肽被水解，巯基从肽的一端解离，导致AuNPs分散，呈现红色，通过实现ACE催化肽的水解以及肽介导的AuNPs组装/分解，以一种快速、直接的方式进行ACE检测，以及运行该方法进行ACE抑制剂或抑制肽的筛选。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114002172B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202111307881.8
申请日：2021-11-05
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种可视化评价蜂王浆质量的方法，属于食品检测技术领域，所述方法包括以下步骤：(1)10‑羟基‑2‑癸烯酸提取；(2)取Ag(I)与步骤(1)中10‑羟基‑2‑癸烯酸依次装载于容器中，进行孵育；(3)显色反应：取四甲基联苯胺加入步骤(2)中得到的混合液，进行孵育；(4)对步骤(3)中孵育后混合液进行分析，获取结果。10‑羟基‑2‑癸烯酸是评价蜂王浆质量的重要指标，本发明通过一种操作简单、成本低且结果可靠的方式实现了对10‑羟基‑2‑癸烯酸的检测，并达到了区分普通蜂蜜和蜂王浆，评价蜂王浆质量的目的。
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公开(公告)号：CN113505816A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110665975.6
申请日：2021-06-16
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于金纳米粒子和机器学习算法的微生物鉴定方法，包括以下步骤：步骤一：金纳米粒子的合成；步骤二：对金纳米粒子的表征检测；步骤三：利用表征数据构建机器学习分析数据集及分析模型；步骤四：将数据集进行分析处理，获得机器学习分析结果；步骤五：将分析结果可视化作图；步骤六：微生物聚类树构建和模型准确性评估。本发明基于不同微生物合成金纳米粒子的能力差异，将表征检测结果汇总分析形成数据集，并构建模型，利用机器学习算法对数据集进行分析处理和可视化作图，通过图形化的分析报告准确判断微生物种类。本发明能够快速、准确的对微生物进行鉴定，操作简单，不需要大型仪器辅助，适合普及和推广。
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公开(公告)号：CN113505816B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202110665975.6
申请日：2021-06-16
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/214 , G06N20/00 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开了一种基于金纳米粒子和机器学习算法的微生物鉴定方法，包括以下步骤：步骤一：金纳米粒子的合成；步骤二：对金纳米粒子的表征检测；步骤三：利用表征数据构建机器学习分析数据集及分析模型；步骤四：将数据集进行分析处理，获得机器学习分析结果；步骤五：将分析结果可视化作图；步骤六：微生物聚类树构建和模型准确性评估。本发明基于不同微生物合成金纳米粒子的能力差异，将表征检测结果汇总分析形成数据集，并构建模型，利用机器学习算法对数据集进行分析处理和可视化作图，通过图形化的分析报告准确判断微生物种类。本发明能够快速、准确的对微生物进行鉴定，操作简单，不需要大型仪器辅助，适合普及和推广。
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公开(公告)号：CN113324933B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202110611018.5
申请日：2021-06-01
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种检测血管紧张素转换酶的方法及其应用，将ACE在去离子水中稀释成最终浓度从0.5mU/L到60mU/L，每个96孔板中含有ACE 25μL、5μM的Cys‑Ang(I)‑Cys肽40μL，在37℃下孵育，然后在96孔板中加入50μL的AuNPs，通过检测Cys‑Ang(I)‑Cys肽的残留量来放大ACE活性信号，最后在5min内记录AuNPs溶液在400‑800nm范围内的紫外可见吸收光谱。本发明设计了一种基于血管紧张素I的Cys‑Ang(I)‑Cys肽，Cys‑Ang(I)‑Cys肽每一端都连接一个半胱氨酸(Cys)，Cys‑Ang(I)‑Cys肽可以通过Au‑S键聚集在两端AuNPs的表面，并刺激AuNPs的聚集呈现紫色或蓝色，ACE引入后Cys‑Ang(I)‑Cys肽被水解，巯基从肽的一端解离，导致AuNPs分散，呈现红色，通过实现ACE催化肽的水解以及肽介导的AuNPs组装/分解，以一种快速、直接的方式进行ACE检测，以及运行该方法进行ACE抑制剂或抑制肽的筛选。
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公开(公告)号：CN114002172A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111307881.8
申请日：2021-11-05
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种可视化评价蜂王浆质量的方法，属于食品检测技术领域，所述方法包括以下步骤：(1)10‑羟基‑2‑癸烯酸提取；(2)取Ag(I)与步骤(1)中10‑羟基‑2‑癸烯酸依次装载于容器中，进行孵育；(3)显色反应：取四甲基联苯胺加入步骤(2)中得到的混合液，进行孵育；(4)对步骤(3)中孵育后混合液进行分析，获取结果。10‑羟基‑2‑癸烯酸是评价蜂王浆质量的重要指标，本发明通过一种操作简单、成本低且结果可靠的方式实现了对10‑羟基‑2‑癸烯酸的检测，并达到了区分普通蜂蜜和蜂王浆，评价蜂王浆质量的目的。
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