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公开(公告)号：CN119759790A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411964691.7
申请日：2024-12-30
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
IPC: G06F11/3668
Abstract: 本公开提供了一种测试用例的生成方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：基于分布式版本控制系统获取代码文件的历史提交记录；根据代码文件的版本号确定待生成测试用例的目标代码文件；将所述目标代码文件和参考代码文件进行比对，确定变更文件；根据所述变更文件的类型和所述参考代码对应的参考测试用例通过自动测试用例生成框架生成与所述目标代码文件对应的目标测试用例。应用本方法，可以自动生成测试用例，当代码发生更新的情况下，可基于代码的变更情况，自动更新测试用例，得到与变更后的代码对应的目标测试用例，可以大幅提高软件的开发效率，降低软件维护成本，保证测试用例生成的及时性和有效性。
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公开(公告)号：CN117666898A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311647251.4
申请日：2023-12-04
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
IPC: G06F3/04845 , G06T11/40 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开了一种移动端AI绘图智能选区的方法，包括：获取待处理图像，对所述待处理图像进行语义分割，得到若干色块区域；建立各色块区域的空间从属关系并基于所述空间从属关系构建二叉树索引；在用户对所述待处理图像进行移动或缩放后，根据所述二叉树索引对显示在屏幕中的有效区域进行渲染；若用户进行选区操作，则判断用户的点选区域是否与多个色块区域重叠，若是，则根据与所述点选区域重叠的色块区域向用户发送二次选择请求，从而实现选区。该方法克服了移动端绘图进行频繁渲染操作导致的卡顿和小屏幕上点选操作不精准的问题，达到了优化绘图交互体验，精准定位局部操作的效果。
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公开(公告)号：CN119863402A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411940224.0
申请日：2024-12-26
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
Abstract: 本公开提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，通过获取第一原始图像；基于缩放系数，将第一原始图像缩放为第二原始图像；基于第二原始图像，获取第一目标物掩码图像；根据第一目标物掩码图像和扩散模型，生成第二目标物掩码图像之外的背景图像，得到第一图像；基于获取的第一目标物掩码图像的边缘掩码图像，修复第一图像中目标物的边缘图像，得到第二图像；基于获取的第二原始图像中的细节掩码图像，修复第二图像中目标物的细节图像，得到第三图像；判断第三图像的分辨率是否大于所述第一原始图像，根据判断结果进行分辨率修复，得到目标图像。本申请能够高效、自然地替换背景，同时进行细节修复，得到高分辨率图像。
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公开(公告)号：CN119831900A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411961591.9
申请日：2024-12-30
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
IPC: G06T5/77 , G06V10/54 , G06V10/80 , G06V10/46 , G06V40/16 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06T3/4007 , G06N3/045
Abstract: 本申请公开了一种包含服装图像数据的质量增强方法及装置。方法包括：使用预设的人工智能模型对待处理图像进行多模态内容分析，以解析图像中的人物特征和服装的信息，并嵌入至潜空间；调用图像复原模型，基于图像统计特性的先验知识，对潜空间中的图像进行扩散处理，提取图像中的结构信息和纹理细节，对图像进行分块编码；基于图像复原模型，以图像复原模型的潜空间中的图像表示为起点，并通过扩散采样生成第一图像；通过多尺度特征融合和锚点检测对第一图像中的人像特征进行检测，基于生成对抗网络的生成器和判别器的对抗训练进行人像特征的细节修复，得到输出图像。本申请实现了图像数据的深度优化。
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公开(公告)号：CN117726638A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311746775.9
申请日：2023-12-18
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
IPC: G06T7/11 , G06F3/0481 , G06F3/04842
Abstract: 本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质；所述方法包括：接收用户基于预设框架创建的前端界面发送的待处理图像；获取所述待处理图像的像素点数据；接收用户基于所述待处理图像触发的选择指令，所述选择指令携带选择数据；根据所述选择数据和所述像素点数据，确定选择区域，并对所述选择区域进行设定模式的显示。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117667098A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311797832.6
申请日：2023-12-25
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
Abstract: 本申请提供了一种项目管理方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：根据项目的总业务逻辑，构建业务资源库，业务资源库包括业务操作方法库和内部状态；接收子组件在事件触发时对业务资源库的调用，以使子组件从业务操作方法库获取目标业务操作方法并执行目标业务操作方法；响应于子组件的目标业务操作方法执行，对当前内部状态进行更新，并根据更新后的内部状态进行界面的渲染。如此，通过提前构建业务操作方法库和内部状态，使得各子组件在事件触发时，只需通过业务资源库调用各自内部的目标业务操作方法即可，内部状态统一更新，开发时无需在子组件之间考虑状态之间的联动和耦合，开发的复杂度得到降低，进而提高了开发的效率。
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公开(公告)号：CN119861914A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411924722.6
申请日：2024-12-25
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
Abstract: 本公开提供了一种对象转换方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：获取项目的源代码，基于所述源代码生成所述项目的抽象语法树；在集成开发环境中监听目标操作指令，所述目标操作指令包含源对象和目标对象；从所述抽象语法树中获取所述源对象和目标对象的属性信息；根据所述源对象和目标对象的属性信息以及预设的匹配规则，在实现类生成转换代码。
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公开(公告)号：CN119829684A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411717511.5
申请日：2024-11-27
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
IPC: G06F16/28 , G06F16/2458
Abstract: 本申请提供了一种数据管理方法及系统，该方法包括：从不同数据源接收多模态数据；对所述多模态数据进行实体抽取，得到多个实体和每个实体的实体数据；将每个实体和每个实体的实体数据输入至标签分类大模型，得到每个实体的标签，所述标签分类大模型基于多层次标签体系训练得到；根据所述多层次标签体系和每个实体的标签，确定每个实体的关系数据，关系数据用于示出当前实体的实体关联关系和层级；根据数据存储标准、每个实体的关系数据以及每个实体的实体数据，对每个实体进行层级结构化处理，得到实体存储表和关系存储表。
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公开(公告)号：CN119829655A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411708009.8
申请日：2024-11-27
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
IPC: G06F16/25 , G06F16/27 , G06F16/2457
Abstract: 本申请提供了一种数据处理方法及系统，该方法针对每个业务，依据业务需求数据获取多模态数据，并通过特定规则转换为结构化数据，解决了非结构化数据的管理难题，且进一步构建了包含静态与动态标签的标签体系，以及涵盖粒度、维度、事实表和主题的数据仓，实现了数据的多维度高精度、高效率处理，最终，还通过构建数据集市并结合生成式人工智能，针对不同目标人群采用定制化数据推荐规则，实现了精准的用户群体定制化推荐。
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公开(公告)号：CN119337841B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411875889.8
申请日：2024-12-19
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
IPC: G06F40/169 , G06F40/30 , G06V30/18 , G06V30/19
Abstract: 本发明公开了一种多模态时尚趋势预测和评价方法，包括：根据全量趋势特征参数，对参考目标图片进行打标处理，得到全量特征参数；利用Transformer模型进行降维处理，提取出强相关特征参数，形成趋势特征模版；根据趋势特征模版进行CLIP精调，增强跨模态理解能力，实现图文语义对齐；利用精调后的CLIP模型对参考目标图像数据集做图像标注，得到图像‑文本数据对；对扩散模型进行文生图和图生图类型精调，并进行图像生成，得到服装趋势图像；引入评价机制，对生成的服装趋势图像进行效果评估。通过本发明能够灵活、快速、准确地筛选强相关特征参数，获得更加精准的数据标注，进而生成更加符合时尚趋势的服装图像。
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