公开(公告)号：CN118245872A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410334573.1

申请日：2024-03-22

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 温震宇 ,  冷大新 ,  李涛涛 ,  苏捷 ,  洪榛

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0985

Abstract: 基于元学习的小样本开集增量学习的射频指纹识别方法和装置，其方法包括1)特征预训练：提取更多的信号模态信息，利用基本会话数据获得特征并嵌入网络和分类器权值。2)元任务采样：将基类数据集分为支持集、多样本查询集、开集，从基础会话数据中抽取大量的模拟小样本开集增量识别任务，以模拟真实的小样本开集增量识别任务的过程。3)元增量训练：将网络在新类样本和旧类样本之间进行泛化，通过基于相似性的交叉熵损失函数对增量学习进行优化，基于元学习的思想，对大量的模拟样本增量学习任务进行优化。4)小样本开集识别的优化：在元任务中模拟开集场景，以优化开集识别能力使用聚类样本的方法来逐步减少类内差距。5)自适应RFF开集识别机制：采用多头自注意机制，挖掘原型点之间的关系，使用注意块生成倒点，之后使用优化函数滴对元学习任务进行优化。本发明提出了一种针对小样本的射频指纹识别方案，从训练集中抽取伪任务来实现环境仿真，适用于连续的增量过程，相较于传统的增量学习方法，取得了更优的识别效果。