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公开(公告)号：CN106777982A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611171339.3
申请日：2016-12-17
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: G06K9/6221 , G16H50/70
Abstract: 一种基于空间路径相似性的脑纤维聚类方法，包括以下步骤：1)、导入纤维数据，跟踪出纤维路径，并计算每根纤维的相似性；2)、由于纤维数据的多样性，有部分组织的纤维比较分散，纤维数量也较少，又有一部分组织的纤维相对比较密集，纤维数量非常多；根据纤维数据的大小，分别使用两种不同的纤维聚类方法：DPC(NGK)纤维聚类方法与DPC(GK)纤维聚类方法；3)将聚类后的纤维数据映射到相应的颜色空间，进行颜色编码与可视化展示；从而达到可以明显地区分出不同类别纤维的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104134232B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410328862.7
申请日：2014-07-11
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 一种脑神经纤维的空间绘制方法及其系统，包括以下步骤：1)、数据管理及预处理模块：其中包括导入数据，建模并跟踪脑神经纤维的路径功能；2)、脑神经纤维颜色映射模块：其基本步骤为用脑神经纤维的颜色来表示其空间方向场信息，也就是计算脑神经纤维上两个相邻节点间的方向向量并映射至颜色空间；3)、脑神经纤维空间绘制模块：对于脑神经纤维路径跟踪的结果，用一组节点序列来表示一根脑神经纤维，本模块把一组微小直线段依序连接来拟合一整根脑神经纤维曲线；4)、脑神经纤维空间探索与交互模块：计算脑神经纤维数据的空间极值以确定绘制场景的坐标系中心原点，并建立基于场景坐标系的空间交互方式。
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公开(公告)号：CN106777982B
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201611171339.3
申请日：2016-12-17
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于空间路径相似性的脑纤维聚类方法，包括以下步骤：1)、导入纤维数据，跟踪出纤维路径，并计算每根纤维的相似性；2)、由于纤维数据的多样性，有部分组织的纤维比较分散，纤维数量也较少，又有一部分组织的纤维相对比较密集，纤维数量非常多；根据纤维数据的大小，分别使用两种不同的纤维聚类方法：DPC(NGK)纤维聚类方法与DPC(GK)纤维聚类方法；3)将聚类后的纤维数据映射到相应的颜色空间，进行颜色编码与可视化展示；从而达到可以明显地区分出不同类别纤维的效果。
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公开(公告)号：CN104134232A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410328862.7
申请日：2014-07-11
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 一种脑神经纤维的空间绘制方法及其系统，包括以下步骤：1)数据管理及预处理模块：其中包括导入数据，建模并跟踪脑神经纤维的路径功能；2)脑神经纤维颜色映射模块：其基本步骤为用脑神经纤维的颜色来表示其空间方向场信息，也就是计算脑神经纤维上两个相邻节点间的方向向量并映射至颜色空间；3)脑神经纤维空间绘制模块：对于脑神经纤维路径跟踪的结果，用一组节点序列来表示一根脑神经纤维，本模块把一组微小直线段依序连接来拟合一整根脑神经纤维曲线；4)脑神经纤维空间探索与交互模块：计算脑神经纤维数据的空间极值以确定绘制场景的坐标系中心原点，并建立基于场景坐标系的空间交互方式。
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