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公开(公告)号：CN111782764B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202010489354.2
申请日：2020-06-02
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/34 , G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/30
Abstract: 一种交互式NL2SQL模型的可视理解与诊断方法，包括以下步骤：1)NL2SQL模型数据抽取；2)WikiSQL数据特征提取；3)NL2SQL模型的可视分析：(3‑1)提供初步探索的统计视图；(3‑2)提供详细信息和探索的降维投影视图；(3‑3)展示模型内部得分和原始问句的细节视图；(3‑4)提供参数选择和过滤的控制面板视图；4)基于数据特征提取的模型的视觉诊断。本发明通过模型分析，融合了特征提取和多维度探索的方法，设计一套交互式可视化分析系统，允许用户交互式探索NL2SQL模型、中间得分数据和模型输入输出数据之间的内在关系，并用WikiSQL数据集进行实证研究来分析系统的有效性和效率。
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公开(公告)号：CN111783832A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010492269.1
申请日：2020-06-03
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于时空数据预测模型的交互式选择方法，对原始数据进行筛选，清洗，删除异常值，补全缺失值；然后结合Canopy和K-Means聚类算法对以上数据进行聚类得到K个簇类，并提取前K1个簇类区域计算边界；对每个区域的数据进行差分处理之后，分别用Random Forest算法、SVM算法、ARIMA算法、LSTM算法进行训练建立模型，然后根据模型对每个区域进行预测；将得到的预测结果数据用可视化字形在地图上各区域进行展示；在完成上述步骤后，再对区域字形和区域连线进行布局优化。通过系统提供的交互探索组件帮助用户以直观的方式有效地区分各种模型的差异。本发明的字形设计和地理布局设计使用户可以直观地对预测输出进行深入分析。
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公开(公告)号：CN109377549A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811145157.8
申请日：2018-09-29
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种OCT指尖数据的实时处理与三维可视化方法，包括如下步骤：1)利用频域OCT系统扫描手指样品得到三维原始BIN数据；2)根据干涉成像原理，对原始数据进行解析成像，借助GPU的高速并行运算能力对处理过程进行加速，实现数据的实时处理并将处理后的数据存入三维数组；3)利用改进的光线投射算法对处理后的指尖数据进行三维可视化，展示指尖的表皮指纹、汗腺和真皮层内指纹。本发明有助于更精确的指纹识别；借助GPU的高速并行运算能力对OCT指尖数据的处理过程进行加速，能够实现实时处理；对处理后的指尖数据进行三维可视化，能够更加直观准确地展示手指皮下组织的空间位置、大小、几何形状以及它与周围组织的空间关系。
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公开(公告)号：CN106777982A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611171339.3
申请日：2016-12-17
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: G06K9/6221 , G16H50/70
Abstract: 一种基于空间路径相似性的脑纤维聚类方法，包括以下步骤：1)、导入纤维数据，跟踪出纤维路径，并计算每根纤维的相似性；2)、由于纤维数据的多样性，有部分组织的纤维比较分散，纤维数量也较少，又有一部分组织的纤维相对比较密集，纤维数量非常多；根据纤维数据的大小，分别使用两种不同的纤维聚类方法：DPC(NGK)纤维聚类方法与DPC(GK)纤维聚类方法；3)将聚类后的纤维数据映射到相应的颜色空间，进行颜色编码与可视化展示；从而达到可以明显地区分出不同类别纤维的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111062284B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN201911240547.8
申请日：2019-12-06
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种交互式视频摘要模型的可视理解与诊断方法，包括以下步骤：对原始视频集进行特征提取获得五个描述性特征得分，将提取的特征作为验证集通过机器学习训练得到显著性得分；经过以上步骤，通过视频视图，投影视图，细节视图以及连续帧视图进行多特征检查和多层次探索的交互式视觉分析。帮助用户探索和分析视频内容，以及视频摘要模型中存在的内在关系。本发明通过模型分析方法获得数据，并设计一种交互式视频摘要模型的可视理解与诊断方法，帮助理解本发明的视频摘要模型中存在的内在关系。并且提出一套可视分析系统帮助用户探索和分析视频内容，通过视频视图，投影视图，序列帧视图以及细节视图从视频、事件和帧三个层面对模型进行深入探索。
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公开(公告)号：CN106777982B
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201611171339.3
申请日：2016-12-17
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于空间路径相似性的脑纤维聚类方法，包括以下步骤：1)、导入纤维数据，跟踪出纤维路径，并计算每根纤维的相似性；2)、由于纤维数据的多样性，有部分组织的纤维比较分散，纤维数量也较少，又有一部分组织的纤维相对比较密集，纤维数量非常多；根据纤维数据的大小，分别使用两种不同的纤维聚类方法：DPC(NGK)纤维聚类方法与DPC(GK)纤维聚类方法；3)将聚类后的纤维数据映射到相应的颜色空间，进行颜色编码与可视化展示；从而达到可以明显地区分出不同类别纤维的效果。
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公开(公告)号：CN111783832B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202010492269.1
申请日：2020-06-03
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于时空数据预测模型的交互式选择方法，对原始数据进行筛选，清洗，删除异常值，补全缺失值；然后结合Canopy和K‑Means聚类算法对以上数据进行聚类得到K个簇类，并提取前K1个簇类区域计算边界；对每个区域的数据进行差分处理之后，分别用Random Forest算法、SVM算法、ARIMA算法、LSTM算法进行训练建立模型，然后根据模型对每个区域进行预测；将得到的预测结果数据用可视化字形在地图上各区域进行展示；在完成上述步骤后，再对区域字形和区域连线进行布局优化。通过系统提供的交互探索组件帮助用户以直观的方式有效地区分各种模型的差异。本发明的字形设计和地理布局设计使用户可以直观地对预测输出进行深入分析。
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公开(公告)号：CN111782764A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010489354.2
申请日：2020-06-02
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/34 , G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/30
Abstract: 一种交互式NL2SQL模型的可视理解与诊断方法，包括以下步骤：1)NL2SQL模型数据抽取；2)WikiSQL数据特征提取；3)NL2SQL模型的可视分析：(3-1)提供初步探索的统计视图；(3-2)提供详细信息和探索的降维投影视图；(3-3)展示模型内部得分和原始问句的细节视图；(3-4)提供参数选择和过滤的控制面板视图；4)基于数据特征提取的模型的视觉诊断。本发明通过模型分析，融合了特征提取和多维度探索的方法，设计一套交互式可视化分析系统，允许用户交互式探索NL2SQL模型、中间得分数据和模型输入输出数据之间的内在关系，并用WikiSQL数据集进行实证研究来分析系统的有效性和效率。
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