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公开(公告)号：CN111463809A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010127037.6
申请日：2020-02-28
Applicant: 浙江工业大学 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Abstract: 一种考虑源荷不确定性的光储电协调控制方法，包括以下步骤：1)区域系统包括光伏、储能、充电桩及电动汽车；2)为了避免在非高峰时段放电，将引入了惩罚成本，在部分峰值和非峰值之间进行选择；3)多阶段随机优化的SDDP算法。本发明采用随机对偶动态规划算法，考虑了储能和电动汽车的发电、用电特性，利用SDDP算法优化储能和电动汽车的充放电曲线，从而减小了从电网购电成本。
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公开(公告)号：CN111463792A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010124071.8
申请日：2020-02-27
Applicant: 浙江工业大学 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Abstract: 一种综合能源系统最优潮流优化方法，包括以下步骤：步骤1：定义综合能源网络的输入数据；步骤2：使用上一步中指定的限制在其可行范围内初始化种群成员；步骤3：潮流阶段；步骤4：选择最佳个体作为老师，运行MTLBO算法的教师阶段；步骤5：如果某值超出其边界，则根据不等式约束对其变量进行限制，再运行潮流阶段；步骤6：替换阶段；步骤7：运行MTLBO算法学习阶段；步骤8：分别执行潮流和更换阶段；步骤9：运行MTLBO算法的改进阶段；步骤10：分别执行潮流和更换阶段；步骤11：转到步骤4，直到达到最大迭代次数。本发明有效改善收敛特性，使其结果具有很高的准确性。
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公开(公告)号：CN113824119A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111004077.2
申请日：2021-08-30
Applicant: 浙江工业大学 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Abstract: 一种大规模综合能源系统混合潮流计算方法，包括以下步骤：1)全纯嵌入潮流计算，过程如下：首先将功率流的公式化为亚纯，然后，得出一组线性方程组，需要对所有母线进行求解，以下方程式解释了所有电气节点的潮流分析的HE解法；2)图解法分析热力潮流，过程如下：MEC系统的热力子网可以看作是一个图，管道、热源和负载被表示为分支；利用(15)，(16)和(17)来计算管道的热流。本发明计算量更小、计算速度更快。
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公开(公告)号：CN111476394A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010127030.4
申请日：2020-02-28
Applicant: 浙江工业大学 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 一种适用于电热气多能源系统的鲁棒运行优化方法，包括以下步骤：1)优化模型是基于混合整数线性规划公式，在此基础上扩展了该公式，包括了储能及储热，附加的跨时间约束和操作不确定性，优化目标如式(1)，代表了预期消耗的能源成本最低；2)综合网络模型通过使用代表可用多能源技术的效率矩阵作为耦合电力、热力和燃气网络稳态模型的手段来制定；3)迭代两阶段方法是基于逐段线性估计损耗和网络极限。本发明实现资源优化配置，提高能源利用效率。
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公开(公告)号：CN111293682A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010083671.4
申请日：2020-02-10
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 一种基于协同模型预测控制的多微网能量管理方法，包括以下步骤：S1建立多微网能量管理系统模型，由N个可相互作用的微电网和一个聚合器组成，每个微网中都含有光伏、热泵、充电桩、空调和可控冷/热/电负荷，S2分布式协同算法建立，过程如下：2.1)初始化阶段，并行解决每个子系统的局部优化问题；2.2)功率分配阶段，首先解决优化问题以协调微网，然后根据聚合器所得的能量管理计划并行计算出微网中局部问题的解；2.3)功率再分配阶段，在该阶段微网级问题被依次解决，为了再分配有聚合器计算而得的功率偏差。本发明提出一种基于协同模型预测控制的多微网能量管理方法，以实现系统整体运行成本最小，减少与主网之间的能量交换。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110991000B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN201911059057.8
申请日：2019-11-01
Applicant: 浙江工业大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 杭州意能电力技术有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 一种计及固体氧化物燃料电池和电转气的能量枢纽建模方法，包括以下步骤：S1在对转换设备分别建立模型之前，研究了电转气模型、储氢罐模型以及固态氧化物燃料电池模型；S2构建电转气模型和储氢罐模型；S3对于固体氧化物燃料电池模型，通过电堆流出的电流I和端口电压U来描述SOFC发电数学模型，然后通过计算储氢罐供给的氢气发生化学反应过程中释放能量与SOFC发电量相减得SOFC发热数学模型；S4最后在构建能量枢纽优化模型时，给出了成本的计算公式同时也建立了单元模型及约束条件，在约束条件中，包含功率平衡约束、联络线约束、弃水约束以及各设备模型约束。本发明同时提升了系统能源之间的转换效率。
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公开(公告)号：CN112531737A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011331766.X
申请日：2020-11-24
Applicant: 绍兴市上虞区舜兴电力有限公司 , 国网浙江绍兴市上虞区供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 浙江工业大学 , 宁波数研信息技术咨询有限公司
IPC: H02J3/24
Abstract: 一种基于鲁棒萤火虫‑粒子群混合优化的风‑光‑燃料电池微电网频率控制方法，包括以下步骤：步骤1、分布式电源建模，过程如下：1.1风/光/燃料电池/柴油发电机模型；1.2储能系统模型，在非高峰时段或在太阳能强度和风速较高时产生的额外电能可以储能在飞轮、电池或超级电容等储能设备中，储存的电力可以在高峰负荷期间或风能和光伏发电不够用期间重新利用；步骤2、构建用于频率控制的微电网模型；步骤3，FF‑PSO混合优化PID控制。本发明使得微网在不同运行条件下(如风速变化和负荷需求变化)频率偏差最小。
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公开(公告)号：CN110991000A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911059057.8
申请日：2019-11-01
Applicant: 浙江工业大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 杭州意能电力技术有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 一种计及固体氧化物燃料电池和电转气的能量枢纽建模方法，包括以下步骤：S1在对转换设备分别建立模型之前，研究了电转气模型、储氢罐模型以及固态氧化物燃料电池模型；S2构建电转气模型和储氢罐模型；S3对于固体氧化物燃料电池模型，通过电堆流出的电流I和端口电压U来描述SOFC发电数学模型，然后通过计算储氢罐供给的氢气发生化学反应过程中释放能量与SOFC发电量相减得SOFC发热数学模型；S4最后在构建能量枢纽优化模型时，给出了成本的计算公式同时也建立了单元模型及约束条件，在约束条件中，包含功率平衡约束、联络线约束、弃水约束以及各设备模型约束。本发明同时提升了系统能源之间的转换效率。
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公开(公告)号：CN111476394B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202010127030.4
申请日：2020-02-28
Applicant: 浙江工业大学 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 一种适用于电热气多能源系统的鲁棒运行优化方法，包括以下步骤：1)优化模型是基于混合整数线性规划公式，在此基础上扩展了该公式，包括了储能及储热，附加的跨时间约束和操作不确定性，优化目标如式(1)，代表了预期消耗的能源成本最低；2)综合网络模型通过使用代表可用多能源技术的效率矩阵作为耦合电力、热力和燃气网络稳态模型的手段来制定；3)迭代两阶段方法是基于逐段线性估计损耗和网络极限。本发明实现资源优化配置，提高能源利用效率。
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公开(公告)号：CN111428909A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010114851.4
申请日：2020-02-25
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种多目标协同优化的多微网能量管理方法，包括以下步骤：1)场景生成和削减，过程如下：首先，假定每个不确定输入都有一个概率密度函数PDF，得到每个不确定参数的场景，接着通过减少场景数量来提高优化的计算速度；采用混合整数线性规划场景削减技术，保留典型场景；2)多目标优化函数建立；3)确定一个乌托邦式的解，以该解作为决策的参考点，基于引入的距离概念，找出最接近理想解的解集，利用CP方法能够将原多目标优化问题转化为单目标优化问题，从而求解。本发明综合考虑系统损耗、电压降和碳排放因素，同时对系统内风电和光伏的出力不确定性进行考虑，简单并且能够结合非齐次目标函数。
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