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公开(公告)号:CN104734808B
公开(公告)日:2018-05-29
申请号:CN201510099667.6
申请日:2015-03-07
Applicant: 浙江理工大学
IPC: H04L1/00 , H04L12/863 , H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种无线传感网络中最差时延感知跨层优化方法,涉及无线通信传输技术领域,包括以下步骤:网络中的各节点根据当前时隙数据队列和构造的虚拟队列的队列状态,做出相应的决策行为,进而更新当前时隙的队列状态;源节点根据数据队列状态和虚拟辅助队列状态,对数据采集行为进行优化决策;源节点与中间节点根据当前时隙数据队列和虚拟时延队列状态,对数据丢包行为以及路由调动和数据传输行为进行优化决策。经过多次迭代后,使得无线传感网络的队列状态逐渐稳定。该方法同时可使得无线传感网络的吞吐量效用逐渐趋于最优,及使得网络整体的时间平均数据丢包量趋于0,并为网络每个节点中每条会话流的数据提供一个最差传输时延上界。
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公开(公告)号:CN103906245B
公开(公告)日:2017-10-27
申请号:CN201310635782.1
申请日:2013-12-03
Applicant: 浙江理工大学
Abstract: 一种无线传感网络分布式速率控制方法,属于无线网络资源分配技术领域。其特征在于包括以下步骤:网络中的中间链路根据所在链路干扰集在带宽上的供求关系,按比例‑微分型方式更新带宽价格因子;中间节点根据所在节点的能量供求关系,按比例‑微分型方式更新能量价格因子;源节点根据数据所经链路上各节点的能量价格因子和带宽价格因子,优化设定合适的数据传输速率;通过多次迭代后,使得无线传感网络的带宽和能量资源取得最优分配。该无线传感网络分布式速率控制方法,可高效实现无线传感网络的带宽和能量资源的最优分配,取得更快的收敛性能、更高的收敛精度,降低通信开销的成本,得到更加接近于集中式算法得到的最优结果。
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公开(公告)号:CN107370550A
公开(公告)日:2017-11-21
申请号:CN201710537174.5
申请日:2017-07-04
Applicant: 浙江理工大学
Abstract: 本发明公开了一种面向实时WiFi的基于信道统计信息的速率自适应方法,包括以下步骤:链路调度采用集中式,即关闭CSMA/CA,采用TDMA的方式,AP为每个站分配固定的调度时间,每个站的数据发送是实时可预测的。接着实时获取无线网络信道统计信息,根据统计信息更新来决定发送速率选择。前者是估计机制,用来估算信道质量;后者是响应机制,实现速率的自适应调节。通过探询机制,控制短期和长期信道质量变化,分别不断智能监控传输历史,并且探测可能胜过当前速率的新数据速率。通过有效的传输速率调整来快速适应这些变化。因此,TDMA链路调度和基于信道信息统计的速率自适应方法优化了无线链路上的吞吐量(或延迟)性能。
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公开(公告)号:CN104734808A
公开(公告)日:2015-06-24
申请号:CN201510099667.6
申请日:2015-03-07
Applicant: 浙江理工大学
IPC: H04L1/00 , H04L12/863 , H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种无线传感网络中最差时延感知跨层优化方法,涉及无线通信传输技术领域,包括以下步骤:网络中的各节点根据当前时隙数据队列和构造的虚拟队列的队列状态,做出相应的决策行为,进而更新当前时隙的队列状态;源节点根据数据队列状态和虚拟辅助队列状态,对数据采集行为进行优化决策;源节点与中间节点根据当前时隙数据队列和虚拟时延队列状态,对数据丢包行为以及路由调动和数据传输行为进行优化决策。经过多次迭代后,使得无线传感网络的队列状态逐渐稳定。该方法同时可使得无线传感网络的吞吐量效用逐渐趋于最优,及使得网络整体的时间平均数据丢包量趋于0,并为网络每个节点中每条会话流的数据提供一个最差传输时延上界。
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公开(公告)号:CN104735800A
公开(公告)日:2015-06-24
申请号:CN201510099668.0
申请日:2015-03-07
Applicant: 浙江理工大学
Abstract: 本发明公开了一种异构无线传感网络中最差时延感知跨层优化方法,包括以下步骤:网络中的各节点根据当前时隙实际队列和构造的虚拟队列的队列状态,做出决策行为,进而更新当前时隙的队列状态;源节点对数据采集行为进行优化决策;源节点与中间节点根据当前时隙数据队列和虚拟时延队列状态,对数据丢包行为以及路由调度和数据传输功率分配进行优化决策;同时,各节点通过观察能量队列的队列状态并结合电价因素进行能量采集行为决策。经过多次迭代后,使得无线传感网络的队列状态逐渐稳定。该方法可同时优化无线传感网络的吞吐量效用及网络丢包性能,并从电网获取能量时产生的消费,并为网络每个节点中每条会话流的数据提供一个最差传输时延上界。
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公开(公告)号:CN107370550B
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN201710537174.5
申请日:2017-07-04
Applicant: 浙江理工大学
Abstract: 本发明公开了一种面向实时WiFi的基于信道统计信息的速率自适应方法,包括以下步骤:链路调度采用集中式,即关闭CSMA/CA,采用TDMA的方式,AP为每个站分配固定的调度时间,每个站的数据发送是实时可预测的。接着实时获取无线网络信道统计信息,根据统计信息更新来决定发送速率选择。前者是估计机制,用来估算信道质量;后者是响应机制,实现速率的自适应调节。通过探询机制,控制短期和长期信道质量变化,分别不断智能监控传输历史,并且探测可能胜过当前速率的新数据速率。通过有效的传输速率调整来快速适应这些变化。因此,TDMA链路调度和基于信道信息统计的速率自适应方法优化了无线链路上的吞吐量(或延迟)性能。
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公开(公告)号:CN104735800B
公开(公告)日:2018-05-29
申请号:CN201510099668.0
申请日:2015-03-07
Applicant: 浙江理工大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种异构无线传感网络中最差时延感知跨层优化方法,包括以下步骤:网络中的各节点根据当前时隙实际队列和构造的虚拟队列的队列状态,做出决策行为,进而更新当前时隙的队列状态;源节点对数据采集行为进行优化决策;源节点与中间节点根据当前时隙数据队列和虚拟时延队列状态,对数据丢包行为以及路由调度和数据传输功率分配进行优化决策;同时,各节点通过观察能量队列的队列状态并结合电价因素进行能量采集行为决策。经过多次迭代后,使得无线传感网络的队列状态逐渐稳定。该方法可同时优化无线传感网络的吞吐量效用及网络丢包性能,并从电网获取能量时产生的消费,并为网络每个节点中每条会话流的数据提供一个最差传输时延上界。
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公开(公告)号:CN103906245A
公开(公告)日:2014-07-02
申请号:CN201310635782.1
申请日:2013-12-03
Applicant: 浙江理工大学
Abstract: 一种无线传感网络分布式速率控制方法,属于无线网络资源分配技术领域。其特征在于包括以下步骤:网络中的中间链路根据所在链路干扰集在带宽上的供求关系,按比例-微分型方式更新带宽价格因子;中间节点根据所在节点的能量供求关系,按比例-微分型方式更新能量价格因子;源节点根据数据所经链路上各节点的能量价格因子和带宽价格因子,优化设定合适的数据传输速率;通过多次迭代后,使得无线传感网络的带宽和能量资源取得最优分配。该无线传感网络分布式速率控制方法,可高效实现无线传感网络的带宽和能量资源的最优分配,取得更快的收敛性能、更高的收敛精度,降低通信开销的成本,得到更加接近于集中式算法得到的最优结果。
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公开(公告)号:CN206759454U
公开(公告)日:2017-12-15
申请号:CN201720570679.7
申请日:2017-05-22
Applicant: 浙江理工大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本实用新型公开了一种基于卫星网络的通信传输系统,包括数据采集系统、数据传输系统和网络控制系统。所述数据采集系统包括数据采集模块、节点控制模块、本地控制模块、第一卫星短信模块和供电模块;所述数据传输系统包括资源适配模块、第二卫星短信模块、GPS模块、卫星和计算机网络中心;所述网络控制系统与计算机网络中心相连,包含有防火墙模块、路由器模块、内部服务器模块和中心计算机模块。本实用新型运用卫星作为中继站,实现数据远程传输,提高了卫星网络环境下的系统资源利用率,避免了卫星资源的浪费,不受地理环境的影响,可以安全有效地实现信息的传输。
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