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公开(公告)号：CN116245650A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310093481.4
申请日：2023-02-09
Applicant: 海南大学
IPC: G06Q40/06 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明提出一种基于融合注意力机制的创业指数收盘价数据预测方法，包括，获取创业指板收盘价数据集作为训练数据集；对训练数据集进行预处理；将Bahdanau‑Attention机制与Luong‑Attention机制进行融合，将融合后的机制BAL‑Attention引入到数据预测模型的LSTM层及输出层之间对所述数据预测模型进行改进；利用预处理后的训练数据集对改进后的数据预测模型进行训练，得到训练完成的数据预测模型；通过训练完成的数据预测模型预测未来的股市数据波动情况。通过本发明提出的方法，可以有效提高预测精度以及模型稳定性。
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