-
公开(公告)号：CN116072145A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211666394.5
申请日：2022-12-23
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提出一种基于梅尔倒谱系数特征和YGHNet网络的鼾声检测方法及装置，其中方法包括：通过声音收集装置监听睡眠中目标用户发出的声音；将声音通过处理得到梅尔倒谱系数图；将梅尔倒谱系数图输入训练好的YGHNet模型；输出检测结果，记录所检测到的音频类别，并反馈给目标用户。通过本发明提出的方法，能够快速、准确、低成本地检测到睡眠期间的鼾声。
-
公开(公告)号：CN115662474A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211079447.3
申请日：2022-09-05
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请提出了一种基于短时傅里叶变换和深度学习的鼾声检测方法及装置，涉及人工智能领域，包括以下步骤：采集用户在睡眠中产生的音频；对音频进行短时傅里叶变换，获取音频的频谱图像；根据训练后的检测网络模型检测频谱图像，确定音频的类别。本申请通过短时傅里叶变换处理音频，引用轻量级卷积神经网络MobileNetv3网络作为原始主干网络，引用深度可分离卷积的思想修改模型，确定H‑SMish激活函数作为激活函数，检测并记录用户睡眠时产生音频的类别，实现了高精度的鼾声检测，降低成本。
-
公开(公告)号：CN116029662A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211666315.0
申请日：2022-12-23
Applicant: 海南大学
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/04 , G06Q10/0639 , G06Q10/0633 , G06N20/00
Abstract: 本发明提出一种基于强化学习的云制造服务组合方法,包括：通过科技服务协同平台接收来自需求方发布的项目的任务请求；通过STS‑协同服务评价指标，对科技服务协同平台中的服务组合方案进行评分；根据评分利用Q‑Learning算法通过无监督的方式训练一个学习最优服务组合路径的agent，对任务请求进行最佳的组合服务方案的选择。通过本发明的方法，有效的提高了云制造服务组合效率，极大的提高了用户体验。
-
公开(公告)号：CN115934271A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211384962.2
申请日：2022-11-07
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种同顺序流水作业调度方法及系统，该方法包括：在缓冲区等待计算程序计算所有作业的调度优先级顺序以保存所有作业的等待队列；从所有作业的等待队列中获取所有作业，利用预设的开始加工时间计算公式计算所有作业的调度优先级顺序并计算所有作业总的执行时间，并按照计算好的调度优先级顺序将所有作业输入至作业执行程序的等待队列中；获取作业执行程序的等待队列中的作业，并按照计算好的调度优先级顺序对作业执行程序的等待队列中的作业进行执行以得到调度执行结果。本发明优化调度方案，节省了求解问题的时间。
-
公开(公告)号：CN104073437A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410213167.6
申请日：2014-05-20
Applicant: 海南大学
CPC classification number: Y02E50/13
Abstract: 本发明涉及微生物技术领域，公开了一种单针藻，其保藏编号为CGMCC No.8776，命名为单针藻C29，其生长速度快，油脂产率高，是生产生物柴油的优良菌株；本发明还提供了一种单针藻的开放式培养方法，此方法采用特定培养基培养，更利于单针藻C29的生长及油脂的积累；本发明还提供了单针藻C29的采收方法，该方法无毒性，絮凝效率高、采收成本低；本发明还提供了单针藻C29在生产油脂，特别是在生产生物柴油中的应用。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116319959A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211091446.0
申请日：2022-09-07
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提出一种协同服务平台中的服务组合优化方法，包括，根据用户需求匹配满足功能需求的候选服务集；将候选服务集内服务质量属性进行标准化，并根据标准化后的服务质量属性构建服务组合优化模型；基于改进的花授粉算法计算所述服务组合优化模型适应度值最大的最优解；根据最优解获取服务组合优化数学模型的最优服务组合。通过本发明提出的协同服务平台中的服务组合优化方法，提高了服务组合优化的执行效率。
-
公开(公告)号：CN116246658A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211580263.5
申请日：2022-12-09
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请提出了一种基于MobileCBAM‑CenterNet的鼾声检测方法及装置，涉及人工智能领域，包括：监听并采集用户在睡眠中产生的音频；对音频进行短时傅里叶变换，获取音频的频谱图像；根据训练后的检测模型MobileCBAM‑CenterNet检测并识别频谱图像，确定音频的类别，其中，MobileCBAM‑CenterNet以改进后的目标检测框架CenterNet为基础，以卷积神经网络ResNet50作为主干特征提取网络；在预设时间内记录音频的类别，将记录结果发送给用户。本申请通过短时傅里叶变换处理音频，引用卷积神经网络ResNet50作为主干特征提取网络，并引入Mish激活函数、H‑Swish激活函数与MobileCBAM注意力机制，检测并记录用户睡眠时产生音频的类别，实现了高精度的鼾声检测，降低成本。
-
公开(公告)号：CN116226450A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310101332.8
申请日：2023-02-10
Applicant: 海南大学
IPC: G06F16/783 , G06F16/78 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06F40/20 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提出一种基于无监督预训练模型的视频表示方法，包括，获取视频样本集，将视频样本集的视频帧嵌入和视频标题的文本标记作为输入，分别使用掩码框架建模和掩码语言建模对视频表示模型进行预训练，得到预训练模型；通过对比学习方法对视频样本集中的视频标题的文本标记进行重新构造，得到正样本集、中等样本集和负样本集；通过动态队列训练方法使用所述正样本集、中等样本集和负样本集对预训练模型进行对比训练，得到完成的视频表示模型；获取待标注视频，通过完成的视频表示模型完成内容提取。
-
公开(公告)号：CN116077941A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211586694.2
申请日：2022-12-09
Applicant: 海南大学
IPC: A63F13/63 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种用于Atari游戏的深度强化学习网络训练方法及装置，该方法包括：获取Atari游戏平台中的游戏图像数据；将所述游戏图像数据输入至深度强化学习模型进行图像特征提取，利用提取的图像特征在游戏中进行模型训练和智能体训练，以得到训练好的深度强化学习模型和训练好的智能体；其中，深度强化学习模型，包括第一卷积核大小的深度可分离卷积、第二卷积核大小的深度可分离卷积和包含H‑Swish激活函数的全连接层。本发明提出的LDQN模型不仅保证了其对于图像的特征提取能力还进一步优化了DQN的网络结构，使其在低成本的情况下，达到与原始DQN相同的性能，在Atari游戏中，仍然有着超越人类的表现。
-
公开(公告)号：CN104667135B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201510124136.8
申请日：2015-03-19
Applicant: 海南大学
IPC: A23L33/105 , A61K36/9064 , A61P39/06 , A61P39/00
Abstract: 本发明涉及药物领域，特别涉及一种药物组合物、保健品及制备方法。该药物组合物和保健品包括雨生红球藻，可调节免疫细胞增强免疫力，清楚体内自由基抗氧化缓解体疲劳，为君药，起首要保健作用；芦荟提取物泻下通便、清肝泻火，具有清楚自由基抗氧化、减轻紫外线辐射伤害、增强免疫抗肿瘤作用，为臣药，起相辅相成之作用；配合砂仁、诺丽果浆，化湿开胃、理气温脾，改善失眠、炎症、痛症、内分泌失调、免疫系统等滋补调理作用，二者分别为佐药、使药，起固本和推动药力的作用。芦荟为苦寒伤脾之品，配砂仁取其温中健脾，抑制其寒性，以免伤及正气。经动物功能试验证明，能有效起到抗氧化和缓解体力疲劳作用，是良好的复方中药保健食品。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.027 seconds)
