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公开(公告)号:CN116226450A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310101332.8
申请日:2023-02-10
Applicant: 海南大学
IPC: G06F16/783 , G06F16/78 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06F40/20 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提出一种基于无监督预训练模型的视频表示方法,包括,获取视频样本集,将视频样本集的视频帧嵌入和视频标题的文本标记作为输入,分别使用掩码框架建模和掩码语言建模对视频表示模型进行预训练,得到预训练模型;通过对比学习方法对视频样本集中的视频标题的文本标记进行重新构造,得到正样本集、中等样本集和负样本集;通过动态队列训练方法使用所述正样本集、中等样本集和负样本集对预训练模型进行对比训练,得到完成的视频表示模型;获取待标注视频,通过完成的视频表示模型完成内容提取。