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公开(公告)号:CN108020785A
公开(公告)日:2018-05-11
申请号:CN201711337445.9
申请日:2017-12-14
Applicant: 海安常州大学高新技术研发中心 , 常州大学
IPC: G01R31/34
CPC classification number: G01R31/34
Abstract: 一种基于微型主机的电机故障预测系统及数据管理方法,该系统包括电机故障监测模块、电机故障预测模块,本发明利用电机故障特征库对电机运行故障进行预测预判;电机故障特征库主要是由各电机故障监测模块上报电机故障数据而生成,并且故障特征库数据可以被各电机故障预测模块共享。电机故障预测系统主要基于微型主机实现,具有性价比高,安装部署简便,可扩展等优点,该系统的实现有助于降低企业因电机故障而发生停机停车事故的几率。
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公开(公告)号:CN108019322B
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN201711338014.4
申请日:2017-12-14
Applicant: 海安常州大学高新技术研发中心 , 常州大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 一种基于微云的风电机组机舱加速度故障预测系统及其数据管理方法,涉及数据管理技术领域,本发明利用电机故障特征库对电机运行故障进行预测预判;电机故障特征库主要是由各电机故障监测模块上报电机故障数据而生成,并且故障特征库数据可以被各电机故障预测模块共享。电机故障预测系统主要基于微型主机实现,具有性价比高,安装部署简便,可扩展等优点,该系统的实现有助于降低企业因电机故障而发生停机停车事故的几率。
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公开(公告)号:CN108019322A
公开(公告)日:2018-05-11
申请号:CN201711338014.4
申请日:2017-12-14
Applicant: 海安常州大学高新技术研发中心 , 常州大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 一种基于微云的风电机组机舱加速度故障预测系统及其数据管理方法,涉及数据管理技术领域,本发明利用电机故障特征库对电机运行故障进行预测预判;电机故障特征库主要是由各电机故障监测模块上报电机故障数据而生成,并且故障特征库数据可以被各电机故障预测模块共享。电机故障预测系统主要基于微型主机实现,具有性价比高,安装部署简便,可扩展等优点,该系统的实现有助于降低企业因电机故障而发生停机停车事故的几率。
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