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公开(公告)号：CN108627855A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810459130.X
申请日：2018-05-15
Applicant: 淮海工学院
Abstract: 本发明公开了一种台风中心电离层TEC异常的滑动三次曲线探测方法。该探测方法利用了欧洲定轨中心根据IGS站和各国GPS站得到的以2个小时为间隔形成的50×2.50的TEC格网图数据，以台风移动路径中风速最大时距离台风中心最近的TEC网格点为研究对象，探测电离层TEC异常情况。此外，针对现有电离层TEC异常值探测方法存在的探测异常值不可靠或者计算的背景值的精度有限等缺点，本发明利用了滑动窗口思想解决了静态探测方法未能剔除样本数据中异常数据的缺点，利用信号分离思想，将复杂信号分离成简单信号的集合，解决了滑动探测方法对非线性、非平稳信号异常值探测精度不高的问题。
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公开(公告)号：CN108764482A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810476954.8
申请日：2018-05-18
Applicant: 淮海工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于李雅谱诺夫指数和余弦相似度的Kp指数预报方法，该方法包括如下步骤：首先构建Kp指数时间序列，然后进行Kp指数时间序列的混沌特性分析，包括时间延迟、嵌入维数和最大李雅谱诺夫指数的计算，最后基于李雅谱诺夫指数和余弦相似度的预报方法来预报Kp指数。相比于现有技术中通过神经网络和一阶局域预测法来预报Kp指数而言，本发明更加简便性、可操作性强，且对Kp指数的中长期的预测精度更高。
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公开(公告)号：CN109000656B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201810616587.7
申请日：2018-06-15
Applicant: 淮海工学院
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种基于空间聚类的水下地形匹配导航适配区选择方法，包括如下步骤：首先计算海底地形的水深值最小点，水深值最大点、y方向梯度最大点、y方向梯度最小点、x方向梯度最大点和x方向梯度最小点，然后以这6个点为聚类中心，对所有海底地形数据进行分类，最后根据这6类地形进行了地形匹配导航适配区选择。仿真结果表明当匹配区域在某一个分类中，以水深值最小点为聚类中心所划的分类区域，其匹配精度最高。当匹配区域不在某一个分类区域时，其经过分类区域的个数越多时，其匹配性能也越优。同时，本发明验证了空间聚类的水下地形匹配导航适配区选择方法的正确性和可行性，为水下地形匹配导航适配区的选择和航迹规划提供了理论依据。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN109613522A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201910046663.X
申请日：2019-01-18
Applicant: 淮海工学院
Abstract: 本发明公开了一种改进EMD削弱多波束残余误差的方法，属于海洋资源探测技术领域，包括如下步骤：利用最小距离法寻找相邻条带的同一Ping断面；利用三次贝塞尔插值方法，对极值点进行重新插值；利用三次贝塞尔插值法，对多波束水深数据进行经验模态分解，得到海底变化趋势项与残留项；构建新的边缘波束趋势项；构建总体海底趋势项；构建海底水深条带数据。本发明方法具有普适特性，既考虑了EMD具有优越的自适应性，又结合了三次贝塞尔插值法的筛选极值点的准确性，能较好的筛出包络线的极值，是一种减弱多波束残余误差的有效方法。
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公开(公告)号：CN109000656A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810616587.7
申请日：2018-06-15
Applicant: 淮海工学院
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种基于空间聚类的水下地形匹配导航适配区选择方法，包括如下步骤：首先计算海底地形的水深值最小点，水深值最大点、y方向梯度最大点、y方向梯度最小点、x方向梯度最大点和x方向梯度最小点，然后以这6个点为聚类中心，对所有海底地形数据进行分类，最后根据这6类地形进行了地形匹配导航适配区选择。仿真结果表明当匹配区域在某一个分类中，以水深值最小点为聚类中心所划的分类区域，其匹配精度最高。当匹配区域不在某一个分类区域时，其经过分类区域的个数越多时，其匹配性能也越优。同时，本发明验证了空间聚类的水下地形匹配导航适配区选择方法的正确性和可行性，为水下地形匹配导航适配区的选择和航迹规划提供了理论依据。
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公开(公告)号：CN109613522B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201910046663.X
申请日：2019-01-18
Applicant: 淮海工学院
Abstract: 本发明公开了一种改进EMD削弱多波束残余误差的方法，属于海洋资源探测技术领域，包括如下步骤：利用最小距离法寻找相邻条带的同一Ping断面；利用三次贝塞尔插值方法，对极值点进行重新插值；利用三次贝塞尔插值法，对多波束水深数据进行经验模态分解，得到海底变化趋势项与残留项；构建新的边缘波束趋势项；构建总体海底趋势项；构建海底水深条带数据。本发明方法具有普适特性，既考虑了EMD具有优越的自适应性，又结合了三次贝塞尔插值法的筛选极值点的准确性，能较好的筛出包络线的极值，是一种减弱多波束残余误差的有效方法。
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公开(公告)号：CN108764482B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201810476954.8
申请日：2018-05-18
Applicant: 淮海工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于李雅谱诺夫指数和余弦相似度的Kp指数预报方法，该方法包括如下步骤：首先构建Kp指数时间序列，然后进行Kp指数时间序列的混沌特性分析，包括时间延迟、嵌入维数和最大李雅谱诺夫指数的计算，最后基于李雅谱诺夫指数和余弦相似度的预报方法来预报Kp指数。相比于现有技术中通过神经网络和一阶局域预测法来预报Kp指数而言，本发明更加简便性、可操作性强，且对Kp指数的中长期的预测精度更高。
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