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公开(公告)号:CN111061772A
公开(公告)日:2020-04-24
申请号:CN201911132910.4
申请日:2019-11-19
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/248 , G06Q40/00 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种设备台账数据校验方法。首先,提供台账查询数据,并将台账查询数据按照设备性质进行分类,形成多个待校验区域。每一个待校验区域包括多个待校验字段。其次,生成与多个待校验区域相应的多个校验策略表,每一个校验策略表用于存放相应区域的台账数据标准值。最后,将每一个待校验区域中的台账查询数据与对应的校验策略表中的台账数据标准值进行对比,并判断每一个待校验区域中的设备是否存在缺失,将错误数据以及缺失错误进行显示。上述设备台账数据校验方法,不仅可以检验数据类型,还可以核对数据的内容是否正确规范,同时,可以校验每一个待校验区域中的设备是否存在缺失,实现了代替人工核对,解决了人工校验困难的问题。
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公开(公告)号:CN119253835A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202410917988.1
申请日:2024-07-10
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: H02J13/00 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06N3/044 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/10 , G06F18/211 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F18/23213 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及电力系统控制技术领域,具体是指基于数字孪生的电力资源智能控制系统,包括:数据采集模块、数字孪生模型模块、电力调度模块、故障预警模块、三维可视化模块。本发明采用基于混合RNN建立负荷需求预测模型,构建RNN和全连接网络混合的神经网络模型,对历史时间序列、时间特征、历史统计特征和相似性特征进行学习,解决了可再生能源并网和电力需求增加导致电力负荷需求难以预测的问题;通过基于改进粒子群的多目标函数优化算法制定电力调度决策,通过加入对高适应度粒子的变异策略改进粒子群算法,解决了在实践过程中粒子群算法易陷入局部最优解的问题,从而解决多个目标最优化的电力调度难以实现的问题。
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