-
公开(公告)号：CN119397194A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411440668.8
申请日：2024-10-14
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06F18/40 , G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种经济指标时域特征数据的处理方法及相关装置，所述方法包括：检测到针对经济指标分析功能界面的指标分析控件的触发操作；响应指标分析控件的触发操作，创建并发送携带目标地区的标识信息、第一时段的时段描述信息和用电指标的经济指标时域特征分析请求消息；以及，接收来自服务器的经济指标时域特征分析响应消息，指标分析响应消息包括目标地区在所述第一时段的宏观经济指标的第一时域特征分析结果；解析经济指标时域特征分析响应消息以获取第一时域特征分析结果；在经济指标分析功能界面显示宏观经济指标的第一时域特征分析结果。本申请提高了设备处理目标地区的特定时段的宏观经济指标的时域特征的智能性、准确度和效率。
-
公开(公告)号：CN118966658A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411012026.8
申请日：2024-07-24
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种能源需求预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取预设行业在多个历史年份内的多个经济变量数据组；基于多个经济变量数据组构建多变量线性回归预测模型；将目标年份输入至多变量线性回归预测模型中进行预测，得到与目标年份对应的目标年负荷值；获取目标年份的预测温度分布曲线，得到目标温度分布曲线；基于目标温度分布曲线对目标年负荷值进行分解，得到目标日的负荷值；获取预设行业的典型负荷曲线；基于目标日的负荷值与预设行业的典型负荷曲线构建日负荷曲线，得到目标日的负荷曲线。确定了目标年份对应的能源需求，也更精准地预测短时间内的能源需求的分布情况。
-
公开(公告)号：CN119787314A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411823862.4
申请日：2024-12-11
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种用电量预测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取多个历史年段对应的多个历史用电量数据，每一历史用电量数据对应一个历史年段，对多个历史用电量数据进行异常值修正，得到多个目标历史用电量数据，通过时间序列预测模型基于多个目标历史用电量数据预测目标年段内的目标日对应的参考用电量值，目标年段内的目标日为未来时间中的一日，通过随机森林模型基于多个目标历史用电量数据以及参考用电量值确定目标日对应的目标日用电量预测值。采用本申请实施方式，提升了用电量预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN119382092A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411434391.8
申请日：2024-10-14
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种电力需求决策方法及相关装置，所述方法包括：获取目标区域中的需求端在历史时间段内的历史电力数据；将所述历史电力数据输入至目标电力需求预测模型，得到所述目标区域中的需求端在目标未来时间段内的目标电力数据；根据所述目标电力数据，确定n个电力决策方案；对所述n个电力决策方案进行评估，得到n个评估得分；根据所述n个评估得分，在所述n个电力决策方案中选取一个电力决策方案作为目标电力决策方案。本申请有利于提高电力需求决策的准确性。
-
公开(公告)号：CN119340984A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411449604.4
申请日：2024-10-16
Applicant: 深圳供电局有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取预设地区在多个历史时间段内的多个经济数据组与多个历史电力负荷值，基于多个经济数据组与多个历史电力负荷值确定装备制造业统计值对应的第一影响系数、新能源产业统计值对应的第二影响系数、农业电气化统计值对应的第三影响系数，基于第一影响系数、第二影响系数、第三影响系数确定目标调整因子，基于多个历史电力负荷值的均值确定第一参考电力负荷值，基于温度数据调整第一参考电力负荷值，得到第二参考电力负荷值，基于目标调整因子调整第二参考电力负荷值，得到目标电力负荷值。采用本申请实施方式，提升了电力负荷预测结果的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119336467A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411451020.0
申请日：2024-10-16
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: G06F9/48 , H04L67/60 , H04L67/2869 , G06F9/50 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种任务实例的处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法应用于数据整合平台系统，该方法包括：用户终端向主控终端发送多个任务实例，多个任务实例对应多个任务类型；主控终端接收多个任务实例，并获取不同任务类型的任务实例中的第一数据之间的第一关系，第一数据为电力相关数据或者经济相关数据；多个微服务单元从主控终端中分别获取与自身服务类型相对应的任务实例和任务实例对应的第一关系，并获取与任务实例的第一数据存在第一关系的其他第一数据；多个微服务单元对任务实例的第一数据和其他第一数据进行处理。采用本发明中的方法有利于解决处理任务实例的效率低下的问题。
-
公开(公告)号：CN119398223A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411405578.5
申请日：2024-10-09
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种电力需求预测方法及相关装置，其中所述方法包括：获取影响电力需求的多个影响因素；确定多个影响因素中每一影响因素在预设区域中对应的原始数据集；通过灰色关联度分析法对多个原始数据集进行关联分析以对多个影响因素进行筛选，得到目标关键影响因素；确定目标关键影响因素在多个原始数据集中对应的数据，得到样本数据集；根据预设专家经验集和样本数据集对预设电力需求模型进行训练，得到目标电力需求预测模型；将预设区域中目标关键影响因素对应的目标数据集输入目标电力需求预测模型，得到目标电力预测结果。采用本申请，实现了准确地对电力需求进行预测。
-
公开(公告)号：CN117913796A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311812905.4
申请日：2023-12-27
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种电力经济耦合协调关系确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取电力系统和经济系统中多个指标；分别计算所述电力系统和所述经济系统中每一所述指标的信息熵，并基于所述信息熵，获取所述电力系统和所述经济系统中指标间的相关性；基于所述信息熵和所述相关性，采用至少两种方法确定每一所述指标的目标权重；基于所述目标权重以及所述电力系统和所述经济系统中每一所述指标的指标值，得到所述电力系统的系统指标和所述经济系统的系统指标；基于所述电力系统的系统指标和所述经济系统的系统指标，确定电力经济耦合协调关系。采用本方法能够综合分析电力系统和经济系统中多个指标的影响。
-
公开(公告)号：CN119695889A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411876240.8
申请日：2024-12-18
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/22 , G06N3/0442 , G06N5/01 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种电力负荷预测方法以及相关装置，所述方法包括：确定进行电力负荷预测的目标未来日期，以及确定影响电力负荷预测的d个影响因子，根据d个影响因子从预设历史时间段内选取与目标未来日期相似的日期，得到p个相似日期，获取预设历史时间段内的负荷序列，得到目标负荷序列，通过变分模态分解方法将目标负荷序列分解为高频分量、中频分量和低频分量，根据p个相似日期、高频分量、中频分量和低频分量确定目标未来日期的预测负荷序列。采用本申请，实现了准确地电力负荷进行预测。
-
公开(公告)号：CN119250299A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411449619.0
申请日：2024-10-16
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/27 , G06N20/00 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供了一种电力需求预测方法及装置，该方法包括：获取第一训练数据，第一训练数据包括历史电力需求数据和历史电力需求相关数据；对第一训练数据进行相关性分析，确定历史电力需求相关数据中每个数据与历史电力需求数据之间的相关系数；确定第二训练数据，第二训练数据包括历史电力需求相关数据中相关系数的绝对值大于预设系数的数据；基于历史电力需求数据和第二训练数据对初始模型进行模型训练，得到电力需求预测模型；获取第一数据，并将第一数据输入电力需求预测模型，得到预测电力需求数据。这样可以电力需求预测模型的预测精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
14
records
(took 0.063 seconds)
