一种含多源主体的主动配电网分布式动态最优潮流方法

    公开(公告)号:CN108631317A

    公开(公告)日:2018-10-09

    申请号:CN201810531091.X

    申请日:2018-05-29

    Abstract: 本发明公开一种含多源主体的主动配电网分布式动态最优潮流方法,所述方法包括如下步骤:S100、确定优化目标和约束条件,建立含多源多主体的主动配电网DOPF模型;S200、将所述主动配电网DOPF模型中的潮流方程进行线性近似,将原非线性规划问题转化为二次规划问题;S300、将配电网、分布式电源和储能装置分别作为独立主体,将所述主动配电网DOPF模型转化为主动配电网D-DOPF模型;S400、采用辅助问题原理求解所述主动配电网D-DOPF模型,将主动配电网D-DOPF模型的求解分解为多个独立主体二次规划子模型的求解。采用本发明方法求解D-DOPF模型,既满足了各个利益主体间的隐私保护,又能在优化过程中实现全局最优。

    一种含多源主体的主动配电网分布式动态最优潮流方法

    公开(公告)号:CN108631317B

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN201810531091.X

    申请日:2018-05-29

    Abstract: 本发明公开一种含多源主体的主动配电网分布式动态最优潮流方法,所述方法包括如下步骤:S100、确定优化目标和约束条件,建立含多源多主体的主动配电网DOPF模型;S200、将所述主动配电网DOPF模型中的潮流方程进行线性近似,将原非线性规划问题转化为二次规划问题;S300、将配电网、分布式电源和储能装置分别作为独立主体,将所述主动配电网DOPF模型转化为主动配电网D‑DOPF模型;S400、采用辅助问题原理求解所述主动配电网D‑DOPF模型,将主动配电网D‑DOPF模型的求解分解为多个独立主体二次规划子模型的求解。采用本发明方法求解D‑DOPF模型,既满足了各个利益主体间的隐私保护,又能在优化过程中实现全局最优。

    一种求解区间直流潮流模型的改进蒙特卡洛方法

    公开(公告)号:CN108549985B

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN201810332052.7

    申请日:2018-04-13

    Abstract: 本发明公开一种求解区间直流潮流模型的改进蒙特卡洛方法,包括如下步骤:1)建立区间直流潮流模型;2)采用随机模拟技术在相应负荷、发电机有功出力和输电线路参数的区间内产生随机变量,该随机变量称为场景;3)在步骤2)产生的场景的基础上增加极端场景,该极端场景指参数区间的上下边界;4)统计所有场景下的潮流变量的最大值和最小值;5)输出结果,结果包括相角和传输功率的区间计算结果。本发明求解区间直流潮流模型的改进蒙特卡洛方法利用随机模拟技术在输入数据的区间内产生一系列场景,通过统计产生场景下直流潮流变量的最大和最小值来获取潮流的区间。并通过考虑输入数据的极端场景,进一步提高了区间直流潮流模型解的精度。

    一种求解无功优化模型的混合交叉迭代方法

    公开(公告)号:CN108521131A

    公开(公告)日:2018-09-11

    申请号:CN201810332035.3

    申请日:2018-04-13

    Abstract: 本发明公开一种求解无功优化模型的混合交叉迭代方法,该方法包括1)建立无功优化模型;该模型的目标函数为网损,约束条件至少包括潮流方程、各节点电压约束、发电机无功出力约束、无功补偿装置的可投切电容或电抗器组数的约束、变压器分接头位置的上下限约束;2)将建立的所述无功优化模型中的变量分为控制变量和状态变量;其中,所述控制变量为可人工控制的实数变量,所述状态变量为不可人工控制的实数变量;3)采用混合交叉迭代方法求解无功优化模型;在求解过程中采用遗传方法来处理无功优化模型中的离散变量,并采用内点法来处理连续变量;4)输出结果。该方法结合了内点法计算速度的优势和遗传方法处理离散变量的优点,在结构上不同于传统组合方法的内外嵌套,可以大大减少计算所需要时间。

    一种求解区间直流潮流模型的改进蒙特卡洛方法

    公开(公告)号:CN108549985A

    公开(公告)日:2018-09-18

    申请号:CN201810332052.7

    申请日:2018-04-13

    Abstract: 本发明公开一种求解区间直流潮流模型的改进蒙特卡洛方法,包括如下步骤:1)建立区间直流潮流模型;2)采用随机模拟技术在相应负荷、发电机有功出力和输电线路参数的区间内产生随机变量,该随机变量称为场景;3)在步骤2)产生的场景的基础上增加极端场景,该极端场景指参数区间的上下边界;4)统计所有场景下的潮流变量的最大值和最小值;5)输出结果,结果包括相角和传输功率的区间计算结果。本发明求解区间直流潮流模型的改进蒙特卡洛方法利用随机模拟技术在输入数据的区间内产生一系列场景,通过统计产生场景下直流潮流变量的最大和最小值来获取潮流的区间。并通过考虑输入数据的极端场景,进一步提高了区间直流潮流模型解的精度。

    一种新能源多场景预测结果的整合方法及系统

    公开(公告)号:CN114256840A

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202111592659.7

    申请日:2021-12-23

    Abstract: 本发明提供一种新能源多场景预测结果的整合方法及系统,包括,获取场景缩减基础数据;根据所述场景缩减基础数据通过预设的安全约束经济调度模型计算各预测场景的电网运行成本;根据预设的分区阈值将所有预测场景的电网运行成本进行均分,并将各区间内预测场景数输出为电网运行成本分布密度;根据所述电网运行成本分布密度对场景预测区间进行排序,并根据排序结果确定缩减后的典型场景;判断所述缩减后的典型场景是否满足预设的整合标准,若满足,则将缩减后的典型场景输出为新能源多场景预测结果的整合结果。本发明根据新能源预测场景下电网运行经济性差异,整合新能源多场景预测结果,实现对新能源场景的缩减。

    一种光伏功率预测方法及相应的存储介质

    公开(公告)号:CN114091343A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111431182.4

    申请日:2021-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种光伏功率预测方法,其包括以下步骤:步骤S10,周期性采集特定区域的光伏数据,并进行预处理和特征提取;步骤S11,对处理后的所述光伏数据进行数据分割目标确定处理,形成训练样本、测试样本;步骤S12,将所述测试样本输入已训练好的由禁忌搜索(TSA)优化的NARX‑LSTM模型,获得光伏功率预测结果并输出。本发明提出的光伏功率预测方法基于非线性自动回归外源性神经网络和长短期记忆(NARX‑LSTM)的结合,并通过禁忌搜索算法进行优化,所提出的模型能够有力地捕捉到天气变化的行为以及与点预报有关的不确定性,具有更高的效率和准确性。

    一种考虑温控负荷聚合体的虚拟电厂滚动调度技术

    公开(公告)号:CN113937781A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111142934.5

    申请日:2021-09-28

    Abstract: 本发明提出一种考虑海量温控负荷聚合的虚拟电厂滚动调度方法,包括:对虚拟电厂各总线上的温控负荷进行统计,根据各温控负荷的需求信息对其进行集群聚类,并计算聚合商的参数;然后根据温控负荷聚合结果,可再生能源和各类电价的预测信息,建立考虑温控负荷聚合商的虚拟电厂优化调度模型,求解得到滚动调度的预优化结果,获得各聚合商的参考功率;各聚合商对参考功率进行分解优化并分配给其内部每个温控负荷,得到聚合商内部各温控负荷的实际功率需求;根据所有温控负荷的实际功率需求,制定最终的滚动调度计划。实施本发明,可实现虚拟电厂中海量温控负荷协调调度,具有计算效率高、兼容性广、实用性强的优点。

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