一种油色谱在线监测噪声数据校正方法

    公开(公告)号:CN103149278A

    公开(公告)日:2013-06-12

    申请号:CN201210521502.X

    申请日:2012-12-07

    Abstract: 本发明涉及一种油色谱在线装置噪声数据的校正方法,其方法包括以下步骤:步骤1)、收集油色谱离线试验和在线监测数据;步骤2)、通过萤火虫算法得到支持向量机回归模型中重要参数的最优组合;步骤3)、利用步骤1)得到的少数准确的油色谱离线试验数据对支持向量机进行训练,得到支持向量机回归模型;步骤4)、初始化在线监测数据的允许偏离半径h,计算离线试验间的分段函数,判断油色谱在线监测的数据是否在模型允许的误差范围之内;步骤5)、对在线数据进行校正;步骤6)、根据现场数据校正反馈的结果,对模型中的参数进行调整。本发明进行油色谱在线数据校正效果平稳准确,时间短实时性好,非常适合对现场的油色谱在线数据进行校正。

    一种油色谱在线监测噪声数据校正方法

    公开(公告)号:CN103018383A

    公开(公告)日:2013-04-03

    申请号:CN201210523683.X

    申请日:2012-12-07

    Abstract: 本发明涉及一种油色谱在线装置噪声数据的校正方法,其方法包括以下步骤:步骤1)收集油色谱离线试验和在线监测数据;步骤2)通过萤火虫算法得到支持向量机回归模型中重要参数的最优组合;步骤3)利用步骤1)得到的少数准确的油色谱离线试验数据对支持向量机进行训练,得到支持向量机回归模型;步骤4)初始化在线监测数据的允许偏离半径h,计算离线试验间的分段函数,判断油色谱在线监测的数据是否在模型允许的误差范围之内;步骤5)对在线数据进行校正;步骤6)根据现场数据校正反馈的结果,对模型中的参数进行调整。本发明进行油色谱在线数据校正效果平稳准确,时间短实时性好,非常适合对现场的油色谱在线数据进行校正。

    变压器故障诊断方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106646014A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201610837671.2

    申请日:2016-09-21

    CPC classification number: G01R31/005

    Abstract: 本发明公开了一种变压器故障诊断方法,包括如下步骤:1)、收集故障案例,并对案例进行整理归类;2)、建立故障诊断规则库;3)、根据变压器状态进行故障诊断;4)、输出故障诊断结果。本发明基于规则推理的变压器并行故障诊断服务,通过OpenMP对基于规则推理的变压器故障诊断算法进行多核并行加速,采用WebService方式封装该算法,并对外提供服务;实现了不同平台不同语言间的算法调用,接口清晰灵活,故障诊断准确率高,运行时间短,非常适合对各个电压等级的变压器进行故障诊断。

    一种油色谱在线监测噪声数据校正方法

    公开(公告)号:CN103018383B

    公开(公告)日:2015-07-15

    申请号:CN201210523683.X

    申请日:2012-12-07

    Abstract: 本发明涉及一种油色谱在线装置噪声数据的校正方法,其方法包括以下步骤:步骤1)、收集油色谱离线试验和在线监测数据;步骤2)、通过萤火虫算法得到支持向量机回归模型中重要参数的最优组合;步骤3)、利用步骤1)得到的少数准确的油色谱离线试验数据对支持向量机进行训练,得到支持向量机回归模型;步骤4)、初始化在线监测数据的允许偏离半径h,计算离线试验间的分段函数,判断油色谱在线监测的数据是否在模型允许的误差范围之内;步骤5)、对在线数据进行校正;步骤6)、根据现场数据校正反馈的结果,对模型中的参数进行调整。本发明进行油色谱在线数据校正效果平稳准确,时间短实时性好,非常适合对现场的油色谱在线数据进行校正。

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