公开(公告)号：CN115346115A

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202210897001.5

申请日：2022-07-28

Applicant: 深圳大学

Inventor： 李岩山 ,  刘文军 ,  罗文寒 ,  王磊

IPC: G06V20/10 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供图像目标检测方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。图像目标检测方法通过获取待检测图像，利用编码模块对待检测图像进行特征提取得到至少一个编码特征图；利用解码模块对至少一个编码特征图进行密集连接得到解码特征图；利用特征增强模型对解码特征图进行特征金字塔变换得到增强特征图；利用检测头预测模型对增强特征图进行预测得到目标检测结果。本实施例利用编解码模块对待检测图像的编码特征图进行密集连接得到解码特征图，增强特征提取能力，利用特征金字塔变换对解码特征图进行特征增强，有效提升后续检测头预测模型对多尺度目标的检测能力，提高SAR目标图像检测算法的检测性能，缓解运算能力紧张问题。

公开(公告)号：CN113139902A

公开(公告)日：2021-07-20

申请号：CN202110445524.1

申请日：2021-04-23

Applicant: 深圳大学

Inventor： 李岩山 ,  陈世富 ,  周李 ,  罗文寒

IPC: G06T3/40 ,  G06K9/46 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种高光谱图像超分辨率重建方法、装置及电子设备，方法包括：利用预先构建好的光谱保留网络对输入的高光谱图像特征进行特征提取得到光谱信息特征，光谱保留网络包括多个级联的光谱保留模块，每一个光谱保留模块集成第一残差块和通道注意力机制；利用预先构建好的彩色图像引导网络对输入的、与高光谱图像特征对应的彩色图像特征进行特征提取得到空间信息特征，彩色图像引导网络包括多个级联的彩色图像引导模块，每一个彩色图像引导模块集成第二残差块和空间注意力机制；将光谱信息特征和空间信息特征输入到预先构建好的空谱恢复网络进行特征融合以完成高光谱图像超分辨率重建，空谱恢复网络集成通道注意力机制和空间注意力机制。

公开(公告)号：CN115345903A

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202210897234.5

申请日：2022-07-28

Applicant: 深圳大学

Inventor： 王磊 ,  李岩山 ,  罗文寒 ,  刘文军

IPC: G06T7/246 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种目标跟踪方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待检测视频序列并确定示例图像和搜索图像；将示例图像和搜索图像分别输入训练好的特征提取网络进行处理，得到第一特征图集和第二特征图集；将第一特征图集和第二特征图集输入训练好的孪生互注意力模块进行处理，得到强化后的第二特征图集；根据第一特征图集和强化后的第二特征图集，得到回归特征；根据回归特征进行锚框回归，得到待检测目标在搜索图像中的位置，进而确定待检测目标在待检测视频序列中的位置。本申请通过孪生互注意力模块进行特征强化，将待检测目标的信息施加到提取的特征上，使强化后的第二特征图集的适应性更强，实现了稳健、高效、准确的目标跟踪。