公开(公告)号：CN119739866A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202510229385.7

申请日：2025-02-28

Applicant: 深圳大学

Inventor： 秦全德 ,  范璧 ,  蔡孜晓 ,  张珺婷

IPC: G06F16/353 ,  G06F16/334 ,  G16C20/90 ,  G06F18/15 ,  G06F18/211 ,  G06F18/23 ,  G06F40/216

Abstract: 本发明提供一种基于专利文本分析的电化学储能技术识别方法及装置，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取专利文本数据库，专利文本数据库中包括与电化学储能相关的专利文本；通过狄利克雷分布主题模型，得到专利文本对应的主题分布，将各个专利文本中包括的主题作为电化学储能的技术特征；获取专利文本在多个专利机构的申请数量，基于专利文本的主题分布与申请数量，确定各个技术特征的平均边际效应，基于平均边际效应确定目标技术特征；对目标技术特征进行聚类，得到电化学储能技术识别结果，电化学储能技术识别结果中包括对目标技术特征进行聚类得到的技术主题。可以提高电化学储能技术识别结果的客观性和时效性。