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公开(公告)号：CN118168456A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410598307.X
申请日：2024-05-15
Applicant: 深圳市深奇浩实业有限公司
IPC: G01B11/00
Abstract: 本发明涉及尺寸检测技术领域，公开了一种精密五金制品尺寸检测装置，包括底座，底座上连接有背板和连接板，背板上连接有限位架、滑条和轴二，限位架上连接有限位轴，背板一侧设置有传动轮，传动轮上连接有摇把，摇把一端连接有偏转杆，偏转杆上连接有轴三，轴三上转动连接有平移杆，平移杆上连接有轴一，平移杆上滑动连接有限位箍，限位箍上连接有滑动夹，轴一上转动连接有套管，套管上连接有夹持架，夹持架上连接有连接块，连接块上连接有扫描块。本发明利用夹持架与限位轴之间相互配合，使得在夹持架发生移动时，其下方连接的扫描块始终能够朝向五金制品方向，确保扫描能够覆盖五金制品，提高了扫描精度。
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公开(公告)号：CN116958126B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311197107.5
申请日：2023-09-18
Applicant: 深圳市深奇浩实业有限公司
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06T7/13 , G06T7/40
Abstract: 本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及基于计算机视觉的模具注塑检测方法及系统，包括：根据模具灰度图像中，利用LBP算法获得的若干个采样点与中心像素点之间的相互关系，以及若干个采样点的灰度参数所形成拟合曲线的变化特征，获得采样倾向点以及对应的权重，根据权重的大小选取若干个采样倾向点，利用采样倾向点的灰度结合LBP算法获得改进后的LBP编码。本发明通过对LBP算法获得的多个采样点中获取若干个采样倾向点，可以更好的描述模具灰度图像中局部区域的纹理特征，提高LBP编码对纹理特征的表达效果，提高了LBP算法的特征描述效果，并提高了注塑模具的缺陷检测准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117974665B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410384755.X
申请日：2024-04-01
Applicant: 深圳市深奇浩实业有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/145 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q10/30 , G06Q50/04 , G01D21/02 , H04N23/71 , H04N23/73 , G08B31/00
Abstract: 本发明公开了基于计算机视觉的金属模具在线检测方法及设备，涉及模具检测技术领域，本发明包括：S1：首先使用高分辨率摄像头对金属模具进行实时拍摄，获取模具表面图像；S2：再通过图像预处理技术，对获取的模具表面图像进行优化；S3：然后应用计算机视觉算法，从图像中识别出模具的特征并输出缺陷检测结果；本发明，通过对出现缺陷的模具进行分类和统计，分析出现缺陷模具数量异常的类型，并根据该类型对不同的生产部门进行告警，适应复杂的生产环境，为企业提供数据驱动的决策支持，同时可对出现缺陷的模具判断是否可修复，并将修复模具及报废模具进行集中处理，减少废品率的同时提高企业的经济效益。
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公开(公告)号：CN117974665A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410384755.X
申请日：2024-04-01
Applicant: 深圳市深奇浩实业有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/145 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q10/30 , G06Q50/04 , G01D21/02 , H04N23/71 , H04N23/73 , G08B31/00
Abstract: 本发明公开了基于计算机视觉的金属模具在线检测方法及设备，涉及模具检测技术领域，本发明包括：S1：首先使用高分辨率摄像头对金属模具进行实时拍摄，获取模具表面图像；S2：再通过图像预处理技术，对获取的模具表面图像进行优化；S3：然后应用计算机视觉算法，从图像中识别出模具的特征并输出缺陷检测结果；本发明，通过对出现缺陷的模具进行分类和统计，分析出现缺陷模具数量异常的类型，并根据该类型对不同的生产部门进行告警，适应复杂的生产环境，为企业提供数据驱动的决策支持，同时可对出现缺陷的模具判断是否可修复，并将修复模具及报废模具进行集中处理，减少废品率的同时提高企业的经济效益。
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公开(公告)号：CN116958126A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311197107.5
申请日：2023-09-18
Applicant: 深圳市深奇浩实业有限公司
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06T7/13 , G06T7/40
Abstract: 本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及基于计算机视觉的模具注塑检测方法及系统，包括：根据模具灰度图像中，利用LBP算法获得的若干个采样点与中心像素点之间的相互关系，以及若干个采样点的灰度参数所形成拟合曲线的变化特征，获得采样倾向点以及对应的权重，根据权重的大小选取若干个采样倾向点，利用采样倾向点的灰度结合LBP算法获得改进后的LBP编码。本发明通过对LBP算法获得的多个采样点中获取若干个采样倾向点，可以更好的描述模具灰度图像中局部区域的纹理特征，提高LBP编码对纹理特征的表达效果，提高了LBP算法的特征描述效果，并提高了注塑模具的缺陷检测准确性。
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公开(公告)号：CN115953409A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310246225.4
申请日：2023-03-15
Applicant: 深圳市深奇浩实业有限公司
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，具体涉及基于图像处理的注塑件表面缺陷检测方法，包括：获取注塑件的灰度图以及深度图；根据各个像素点与各个邻域像素点之间的深度差异得到各个像素点的结构类型，对于结构类型为平面结构的各个像素点，根据各个像素点的邻域像素点的深度值以及灰度值得到各个像素点的缺陷概率，进而得到平面结构上的各个缺陷区域；对于结构类型为曲面结构的各个像素点，根据各个曲面结构区域的各个深度等级的不规则程度以及参考程度得到各个曲面结构区域的缺陷概率；根据各个曲面结构区域的缺陷概率得到曲面结构上的各个缺陷区域，进而得到注塑件的各个缺陷区域。本发明可以对具有曲面结构的注塑件进行缺陷检测，更加准确、快速。
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