一种频谱混叠无线信号深度识别方法

    公开(公告)号:CN119848524A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202510228178.X

    申请日:2025-02-28

    Abstract: 本发明公开了一种频谱混叠无线信号深度识别方法,包括以下步骤:对监测到的M条频谱混叠信号通过非负矩阵分解,构建目标函数Q1并求解,得到第m个频谱混叠信号包含种类信息的系数矩阵Am、信号种类共识矩阵A*;构建目标函数Q2,对Am进行进一步分解,得到频谱混叠信号中各个信号的位置与发射功率,其中信号的位置是对监测区域进行网格划分得到的网格位置。本发明集成了信号识别、信号位置估计与发射功率估计于一个深度识别框架中,通过多层的NMF来对频谱混叠信号的多参数进行解耦估计;本发明能够对频谱混叠信号进行深度识别,识别出频谱混叠信号中未知信号的种类、位置与发射功率。

    一种盲信号源功率位置联合估计方法及系统

    公开(公告)号:CN109041093B

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN201810752082.3

    申请日:2018-07-10

    Abstract: 本发明提供了一种盲信号源功率位置联合估计方法及系统。该方法包括:在预定区域内布设多个传感器节点,并确定各个传感器节点在预定区域的位置信息;利用各个传感器节点接收预定区域内同频的多个盲信号源发射的信号,并对接收信号的功率进行测量,得到接收信号的实际测量功率值;根据指定的路径损耗模型、各个传感器节点的接收信号的实际测量功率值以及在预定区域的位置信息,构建用于估计各个盲信号源的发射功率和位置的粒子群目标函数;基于遗传算法和粒子群优化算法估计粒子群目标函数的最优解,作为各个盲信号源的发射功率和位置。本发明实施例有效地解决了现有技术中无法进行功率位置联合估计的问题。

    一种盲信号源功率位置联合估计方法及系统

    公开(公告)号:CN109041093A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810752082.3

    申请日:2018-07-10

    CPC classification number: H04B17/318 H04B17/391 H04W24/06

    Abstract: 本发明提供了一种盲信号源功率位置联合估计方法及系统。该方法包括:在预定区域内布设多个传感器节点,并确定各个传感器节点在预定区域的位置信息;利用各个传感器节点接收预定区域内同频的多个盲信号源发射的信号,并对接收信号的功率进行测量,得到接收信号的实际测量功率值;根据指定的路径损耗模型、各个传感器节点的接收信号的实际测量功率值以及在预定区域的位置信息,构建用于估计各个盲信号源的发射功率和位置的粒子群目标函数;基于遗传算法和粒子群优化算法估计粒子群目标函数的最优解,作为各个盲信号源的发射功率和位置。本发明实施例有效地解决了现有技术中无法进行功率位置联合估计的问题。

    一种电网设备运行数据的获取方法和系统

    公开(公告)号:CN108880753A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810639017.X

    申请日:2018-06-20

    Abstract: 本发明提供了一种电网设备运行数据的获取方法和系统,实现了对现有网络无能力覆盖区域的电网设备运行数据采集与无线传输。在本发明中,通过IP地址来区分不同的发射端,使多个发射端通过TDMA方式接入与接收端的通信链路,并与接收端进行通信,从而实现了接收端可以同时从多个发射端获取一个或多个电网设备的运行数据。在多址接入的每一个发射端与接收端的通信过程中,接收端通过CRC循环冗余校验对所接收的每个数据包进行差错校验,并采用自动重传请求ARQ机制来协调重新传输未成功接收的数据包;在所有数据包成功接收后,接收端对整个文件进行MD5消息摘要算法完整性校验,最终实现准确、高效、安全、可靠的电网设备运行数据的采集与无线传输。

    基于粒子群算法的盲信号功率及盲源位置确定方法、系统

    公开(公告)号:CN108882155B

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN201810752078.7

    申请日:2018-07-10

    Abstract: 本发明提供了一种基于粒子群算法的盲信号功率及盲源位置确定方法、系统,该方法包括:接收预设区域范围内多个信号强度传感器发送的采集信号功率值;选取大于预设阈值的采集信号功率值,根据选取的采集信号功率值所对应的信号强度传感器的位置确定盲源位置区域;基于路径损耗模型利用接收到的采集信号功率值和预设区域范围的大小,确定盲信号的功率范围;依据盲源位置区域和盲信号的功率范围,基于粒子群算法可以计算出盲源的位置和盲信号功率值。由此,本发明方案仅基于信号强度传感器的接收功率而没有任何先验知识的发射功率,通过确定出盲源位置区域和盲信号的功率范围,进而利用粒子群算法准确地计算出具体的盲源位置和盲信号功率值。

    一种基于USRP的通信频率选择方法和装置

    公开(公告)号:CN108880601B

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN201810639015.0

    申请日:2018-06-20

    Abstract: 本发明提供了一种基于USRP的通信频率选择方法和装置,实现了基于USRP的电网运行数据无线采集传输系统中使用的通信频率的选择。在对发射端和接收端的不同待测接收频率进行通信质量检测以及发射端和接收端互相传输选取的最优频率信息的过程中,发送信号的一端的发送频率与接收信号的另一端的接收频率始终相等,并形成简便、有效的反馈机制,有效保证可靠的无线通信连接,确保了无线通信系统可以稳定有效的运行。同时,根据发射端和接收端在各自的每一个待测接收频率下的接收信噪比SNR,有效地从多个预设的待测接收频率中选出信道状态最好的信道进行通信,提高电网运行数据无线采集传输系统的传输质量。

    基于粒子群算法的盲信号功率及盲源位置确定方法、系统

    公开(公告)号:CN108882155A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810752078.7

    申请日:2018-07-10

    Abstract: 本发明提供了一种基于粒子群算法的盲信号功率及盲源位置确定方法、系统,该方法包括:接收预设区域范围内多个信号强度传感器发送的采集信号功率值;选取大于预设阈值的采集信号功率值,根据选取的采集信号功率值所对应的信号强度传感器的位置确定盲源位置区域;基于路径损耗模型利用接收到的采集信号功率值和预设区域范围的大小,确定盲信号的功率范围;依据盲源位置区域和盲信号的功率范围,基于粒子群算法可以计算出盲源的位置和盲信号功率值。由此,本发明方案仅基于信号强度传感器的接收功率而没有任何先验知识的发射功率,通过确定出盲源位置区域和盲信号的功率范围,进而利用粒子群算法准确地计算出具体的盲源位置和盲信号功率值。

    一种基于USRP的通信频率选择方法和装置

    公开(公告)号:CN108880601A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810639015.0

    申请日:2018-06-20

    Abstract: 本发明提供了一种基于USRP的通信频率选择方法和装置,实现了基于USRP的电网运行数据无线采集传输系统中使用的通信频率的选择。在对发射端和接收端的不同待测接收频率进行通信质量检测以及发射端和接收端互相传输选取的最优频率信息的过程中,发送信号的一端的发送频率与接收信号的另一端的接收频率始终相等,并形成简便、有效的反馈机制,有效保证可靠的无线通信连接,确保了无线通信系统可以稳定有效的运行。同时,根据发射端和接收端在各自的每一个待测接收频率下的接收信噪比SNR,有效地从多个预设的待测接收频率中选出信道状态最好的信道进行通信,提高电网运行数据无线采集传输系统的传输质量。

Patent Agency Ranking