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公开(公告)号:CN119203574A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411351475.5
申请日:2024-09-26
Applicant: 深圳职业技术大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/2131 , G06F18/22 , G06F30/23 , G06F30/27
Abstract: 本发明提供了一种基于整车电磁环境仿真的电磁干扰模型构建方法及应用,方法包含:获取电动汽车的电磁骚扰激励信号源,带宽特性的分析,得到电磁骚扰激励信号的频谱特征,再提取电磁骚扰激励信号的特征值;建立电磁骚扰激励信号与特征值的函数关系;构建由动力系统电子骚扰模型、全车三维网格几何模型及人体仿真模型组成的整车电磁环境仿真数学模型,用于分析动力系统的电磁骚扰激励下的频率响应关系;采用整车电磁环境仿真数学模型进行电动汽车空间电磁场分布的计算,验证整车电磁环境仿真数学模型的测量结果进行评估。应用包含评估电动汽车动力系统的电磁安全性及电动汽车动力系统电磁兼容设计。本发明为未来电动汽车技术的发展奠定了基础。
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公开(公告)号:CN119416814A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411478040.7
申请日:2024-10-22
Applicant: 深圳职业技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进花授粉的数据驱动信号处理方法及系统,所述方法包括:根据目标单入单出离散时间非线性系统,构建输入输出模型,根据所述输入输出模型和投影算法,生成迭代输入模型;获取所述迭代输入模型的目标参数,基于改进花授粉算法对所述目标参数进行迭代,其中,采用多个更新方案对花授粉算法中的局部授粉过程和全局授粉过程进行优化,得到所述改进花授粉算法;当迭代次数达到最大迭代次数时,根据最后一次迭代得到更新目标参数,根据所述更新目标参数和所述迭代输入模型,生成基于无模型自适应控制的数据驱动信号处理模型。本发明可以使基于无模型自适应控制的数据驱动信号处理模型的参数得到优化,具有良好的性能。
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