用于温度测量的方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN116583218B

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202080107740.9

    申请日:2020-12-08

    Abstract: 一种用于温度测量的方法、装置和存储介质,该方法包括:获取温度数据,所述温度数据包括温度测量设备对被测对象的当前测量部位进行测量时输出的一段时间的温度数据(S210);针对所述温度数据中的至少部分数据提取特征参数,并基于所述特征参数识别所述当前测量部位,得到识别结果(S220);基于所述识别结果,辅助实现温度预测,并输出预测结果(S230)。基于对被测对象的当前测量部位测量得到的温度数据中的特征参数自动识别当前测量部位,并根据识别结果进行温度预测,有效提高了温度预测结果的准确性,同时免除了测量前进行测量部位的选择和确认操作,为使用者带来了便利。

    温度预测方法、装置和存储介质
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116648184A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202080107741.3

    申请日:2020-12-08

    Abstract: 一种温度预测方法、装置和存储介质,该方法包括:获取被测对象所处环境的温度作为环境温度(S210);基于预构建的补偿关系获取与环境温度对应的补偿特征,所述补偿关系反映不同环境温度下进行温度测量时应采用的补偿特征(S220);基于所获取的补偿特征对所述被测对象的温度预测进行补偿修正,以获得并输出所述被测对象的温度预测结果(S230)。该方法在对被测对象进行温度预测时考虑被测对象所处环境的温度对温度预测的影响,能够避免因环境温度造成预测偏差,提高温度预测结果的准确性。

    一种睡眠状态判断的方法及装置

    公开(公告)号:CN112955063A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN201880098999.4

    申请日:2018-12-29

    Abstract: 一种睡眠状态判断的方法及装置。方法包括:接收监测设备反馈的用户的身体运动信号和生理信号(101);对用户的身体运动信号进行预处理,获得用于评判用户当前运动情况的实时量化值(102);对生理信号进行处理,以得到心率特征信息(103);根据实时量化值和心率特征信息对用户的睡眠状态进行判断(104)。通过本申请提供的技术方案,能够根据用户的心率特征信息和运动特征确定用户是否处于睡眠状态,从而能够较为准确的识别用户是否处于睡眠状态。

    移动监护设备、生理信号的调整和处理方法

    公开(公告)号:CN113164055B

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN201980079352.1

    申请日:2019-01-03

    Abstract: 本申请公开了一种移动监护设备、生理信号的调整和处理方法,其中,该移动监护设备包括:运动传感器、生理信号采集装置、存储器和处理器;其中,运动传感器、生理信号采集装置、存储器和处理器通过导联线连接;运动传感器,用于采集目标对象的运动信号;生理信号采集装置,用于采集目标对象的生理信号;存储器,用于存储可执行程序;处理器,用于执行存储器中实现以下功能的可执行程序:获取目标对象的生理信号和运动信号;对运动信号进行分析,得到目标对象的运动信号特征,并依据该运动信号特征信息确定目标对象的姿态信息;基于生理信号确定生理信号特征;依据姿态信息所指示的姿态调整生理信号特征。

    便携式测量系统、测量方法及报警系统

    公开(公告)号:CN111374656A

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN201811654771.7

    申请日:2018-12-29

    Abstract: 本申请公开了一种便携式血压和血氧测量系统,包括血压测量设备、血氧测量设备和处理装置,血压测量设备通过可充气袖带充放气测量血压,血氧测量设备通过指夹或指套探头夹设或套设在手指端测量血氧,当血压测量设备和血氧测量设备佩戴在同一肢体上分别进行血压和血氧测量时,处理装置控制产生用于提示血压和血氧在同一肢体上测量的提示信息;当血压测量设备和血氧测量设备佩戴在不同肢体上分别进行血压和血氧的测量时,处理装置则控制不产生提示信息或产生用于提示血压和血氧不在同一肢体上测量的提示信息。本申请还公开了一种检测血压和血氧在同一肢体上测量的方法、便携式生理参数报警系统及测量系统。从而,减少误报警带来的困扰和工作量。

    基于脑电的麻醉深度监测方法和装置

    公开(公告)号:CN110267590A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201780085018.8

    申请日:2017-12-29

    Abstract: 一种基于脑电的麻醉深度监测方法,包括:通过传感器获取脑电信号(S101);对脑电信号进行去噪处理(S102);提取去噪处理后的脑电信号的信号特征(S103);并且根据信号特征和预设的麻醉深度预测模型确定麻醉深度值(S104),麻醉深度预测模型由麻醉深度数据库训练得到,麻醉深度数据库包含多个麻醉全程脑电信号及与各麻醉全程脑电信号中各段脑电信号对应的麻醉状态。利用麻醉深度数据库对麻醉深度预测模型进行训练,通过麻醉深度预测模型确认麻醉深度值,能够在大数据量情况下,避免过拟合问题。

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