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公开(公告)号:CN119731746A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202380058052.1
申请日:2023-08-14
Applicant: 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
IPC: G16H50/20
Abstract: 一种生命信息处理系统和生命信息处理方法,该系统包括存储器、处理器和显示器,处理器执行以下操作:获取病人的多个类型的病人数据;对病人数据进行分析,以得到多个分析结果,其中,多个分析结果至少包括从病人数据中提取的第一信息的第一变化趋势和第二信息的第二变化趋势;判断第一变化趋势和第二变化趋势是否满足预设条件;当判断第一变化趋势和第二变化趋势满足预设条件时,确定与预设条件相关的病人的病人状态;显示表征病人状态的病人状态提示信息,以及显示第一变化趋势和第二变化趋势。该系统在确定病人状态时考虑到了病人数据多种变化趋势之间的相关性,能够提高病人状态确定的准确性。
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公开(公告)号:CN114680846A
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202111665847.8
申请日:2021-12-31
Applicant: 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
IPC: A61B5/0205 , A61B5/00 , A61B5/145 , A61B5/318
Abstract: 本发明提供的监护系统和生理参数的监护方法,获取在第一部位检测得到的第一目标生理参数的生理信号、在第二部位检测得到的第二目标生理参数的生理信号,第一目标生理参数和第二目标生理参数具有相关性或者是同一个目标生理参数;第一部位和第二部位为两个不同的部位。分别对两个生理信号进行处理得到对应的第一目标生理参数数据和第二目标生理参数数据;比较这两个目标生理参数数据之间的差异,得到差异值;判断差异值是否处于预设的预警范围或预设的改善范围;在差异值处于预设的预警范围时,输出用于提示患者异常的提示信息。可见,通过判断两个不同部位的生理参数数据的差异,可更加全面、及时的发现患者异常,监护效果好。
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公开(公告)号:CN110290746B
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN201780085029.6
申请日:2017-12-30
Applicant: 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 , 深圳迈瑞科技有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种高频射频干扰去除的装置以及方法,其中装置包括:滤波单元,用于对原始脑电信号进行滤波得到中间脑电信号;高频信号提取单元,用于对中间脑电信号进行滤波,提取出中间脑电信号中的高频信号;标记单元,用于比较高频信号的幅值与比较阈值的大小,并根据比较结果对中间脑电信号进行分类标记;采集单元,用于对分类标记后的中间脑电信号进行采样得到脑电信号,并输入到所述处理器;处理器,用于设置比较阈值,并控制采集单元进行采样。本发明实施例通过对脑电信号在时域上进行分析,得到高频射频干扰信号的检测阈值,根据检测阈值检测出高频射频干扰信号,从而能够对高频射频干扰信号对应的脑电信号进行分类处理。
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公开(公告)号:CN113057655A
公开(公告)日:2021-07-02
申请号:CN202110474009.6
申请日:2021-04-29
Applicant: 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种用于脑电信号干扰的识别方法以及识别系统、检测系统。所述识别包括:接收待分析的脑电信号;对所述脑电信号进行特征分析,得到所述脑电信号在第一特征所对应第一特征分析结果,和所述的脑电信号在第二特征对应的第二特征分析结果;将所述第一特征分析结果与第一参考分析结果进行比较,以得到与所述脑电信号的第一特征对应的第一识别结果,以及将所述第二特征分析结果与第二参考分析结果进行比较,以得到所述脑电信号的第二特征对应的第二识别结果;根据所述第一识别结果和第二识别结果,对所述脑电信号进行干扰识别,得到当前待分析脑电信号对应的第三识别结果。通过所述方法可以更加准确的判断所述脑电信号是否存在干扰。
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公开(公告)号:CN110312466A
公开(公告)日:2019-10-08
申请号:CN201780086365.2
申请日:2017-11-10
Applicant: 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
IPC: A61B5/00
Abstract: 一种生理信号的同源性识别方法及装置,其中该方法包括:接收两种不同种类的生理信号的信号数据(S102);对该两种不同种类的生理信号的信号数据进行波形匹配,确定该两种生理信号的信号数据中的波形匹配信息(S104);根据该波形匹配信息计算该两种不同种类的生理信号的信号数据之间的联合特征(S106);根据该联合特征计算与该两种不同种类的生理信号对应的同源参考系数(S108);在该同源参考系数大于预设值的情况下,确定该两种不同种类的生理信号同源。采用该生理信号的同源性识别方法及装置,可判断监护仪中的多种信号是否来自于同一个病人,提高监护仪的数据分析的可信度。
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公开(公告)号:CN110290746A
公开(公告)日:2019-09-27
申请号:CN201780085029.6
申请日:2017-12-30
Applicant: 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 , 深圳迈瑞科技有限公司
IPC: A61B5/0476
Abstract: 本发明实施例公开了一种高频射频干扰去除的装置以及方法,其中装置包括:滤波单元,用于对原始脑电信号进行滤波得到中间脑电信号;高频信号提取单元,用于对中间脑电信号进行滤波,提取出中间脑电信号中的高频信号;标记单元,用于比较高频信号的幅值与比较阈值的大小,并根据比较结果对中间脑电信号进行分类标记;采集单元,用于对分类标记后的中间脑电信号进行采样得到脑电信号,并输入到所述处理器;处理器,用于设置比较阈值,并控制采集单元进行采样。本发明实施例通过对脑电信号在时域上进行分析,得到高频射频干扰信号的检测阈值,根据检测阈值检测出高频射频干扰信号,从而能够对高频射频干扰信号对应的脑电信号进行分类处理。
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公开(公告)号:CN110234374A
公开(公告)日:2019-09-13
申请号:CN201780085019.2
申请日:2017-12-29
Applicant: 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
IPC: A61M5/00
Abstract: 一种麻醉脑电信号的处理方法,包括:通过脑电传感器获取脑电信号(S101);根据用于麻醉的药物类型,从麻醉深度模型库中选择目标麻醉深度模型,麻醉深度模型库根据特定药物类型、对应的脑电信号和已标注的麻醉深度训练得到(S102);并且基于目标麻醉深度模型和脑电信号,获得麻醉深度值(S103)。该处理方法根据麻醉药物类型,选择合适的麻醉深度模型,可以更加准确地得到麻醉深度,增加对于麻醉药物类型的适应性。
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公开(公告)号:CN119698668A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202380058041.3
申请日:2023-08-14
Applicant: 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
IPC: G16H80/00
Abstract: 一种生命信息处理系统和生命信息处理方法,该系统包括存储器、处理器和显示器,处理器执行以下操作:获取病人的多个类型的病人数据;对所述病人数据进行分析,以确定所述病人的病人状态;对所述病人数据进行分析,以确定所述病人数据所满足的一条或多条目标规则;控制所述显示器显示表征所述病人状态的病人状态提示信息,以及显示所述一条或多条目标规则中的至少一部分。该系统在输出病人状态的同时提供解释性说明,能够提高病人状态的可信度,并帮助医护人员更好地进行诊断或治疗。
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公开(公告)号:CN118662093A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202310287108.2
申请日:2023-03-15
Applicant: 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
IPC: A61B5/00 , G08B21/18 , A61B5/0205 , A61B5/11 , A61B5/1455 , A61B5/318 , A61B5/369
Abstract: 一种生理参数监测设备及其显示方法,该生理参数监测设备被构造为接收经由附接至人体的至少一个传感器所采集的数据,并在显示器上显示与数据相关的信息,设备包括:处理器,用于执行以下操作:获取经由附接至人体的第一传感器采集的表征人体第一生理体征参数的第一数据;基于对第一数据的分析生成第一报警信息;获取与第一数据和/或第一报警信息相关联的第二数据;基于第一数据和第二数据对第一报警信息进行分析,以确定是否需要抑制第一报警信息的输出;当不需要抑制时,对第一报警信息进行显示;当需要抑制时,显示被抑制的报警信息。该可以提高报警的准确性,并能够使得用户查看被抑制输出的报警信息,从而便于用户了解患者的详细情况。
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公开(公告)号:CN111655142B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN201880086975.7
申请日:2018-01-18
Applicant: 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 , 深圳迈瑞科技有限公司
Abstract: 一种心律失常实时分析方法以及心电监护设备,心律失常实时分析方法包括:获取当前心律失常分析所使用的QRS模板集(101);判断QRS模板集中的各个QRS模板是否可靠(102);在QRS模板集中包含有不可靠的QRS模板时,显示QRS模板的信息(103);根据用户针对QRS模板的信息进行的操作,确定QRS模板集(104);以及获取实时心电数据,采用经过确定后的QRS模板集对实时心电数据进行心律失常分析,并实时输出对实时心电数据的心律失常分析结果(106)。心律失常实时分析方法通过编辑当前所创建的QRS模板,可以实现对特殊波形的模板进行纠正,当再次分析此类波形时,可以给出正确的心律失常分析结果,从而可提高心律失常分析的准确性,进而提升心电监护质量。
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