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公开(公告)号：CN101013503A
公开(公告)日：2007-08-08
申请号：CN200710063066.5
申请日：2007-01-26
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明属于医学图像中腹部器官分割技术领域。其特征在于，该方法依次含有以下步骤：采用基于归一化互信息的配准方法将标准图谱向通过CT或核磁扫描得到的个体图像作整体配准；用相似性测度对每个感兴趣器官进行单独配准；模糊连接分割和器官形状修正；其中，模糊连接分割又分为：先算出曲线拟和后的灰度直方图曲线，并视其为目标图像中灰度概率密度的函数；再把具有最大区域灰度概率密度的点作为种子点，将直方图拟和曲线以及种子作为初始参数，用模糊连接算法得到模糊连接图像，再用设定的阈值把目标像素和背景像素分开。本发明具有可同时进行目标图像中腹部多器官自动分割，实施简单的优点。
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公开(公告)号：CN100470587C
公开(公告)日：2009-03-18
申请号：CN200710063066.5
申请日：2007-01-26
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明属于医学图像中腹部器官分割技术领域。其特征在于，该方法依次含有以下步骤：采用基于归一化互信息的配准方法将标准图谱向通过CT或核磁扫描得到的个体图像作整体配准；用相似性测度对每个感兴趣器官进行单独配准；模糊连接分割和器官形状修正；其中，模糊连接分割又分为：先算出曲线拟和后的灰度直方图曲线，并视其为目标图像中灰度概率密度的函数；再把具有最大区域灰度概率密度的点作为种子点，将直方图拟和曲线以及种子作为初始参数，用模糊连接算法得到模糊连接图像，再用设定的阈值把目标像素和背景像素分开。本发明具有可同时进行目标图像中腹部多器官自动分割，实施简单的优点。
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