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公开(公告)号:CN1029534C
公开(公告)日:1995-08-16
申请号:CN93101683.5
申请日:1993-02-25
Applicant: 清华大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明属于模式识别和人工智能技术领域。其特点是先采用识别楷书和部分行书的基于汉字笔划基元有容错能力的句法结构分析方法得到识别结果,若“拒识”则再用识别不规范连笔字的基于字型的统计联机识别方法得到识别结果。本发明可以识别楷书、行书及识别不规范的手写连笔字。识别范围是手写简体汉字,手写繁体汉字,数字和西文等。使用本发明不必记忆任何编码,不需进行训练,不改变人们书写汉字的习惯,是非常方便的汉字输入方法。
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公开(公告)号:CN1121015C
公开(公告)日:2003-09-10
申请号:CN01129619.4
申请日:2001-06-22
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明属于模式识别和人工智能技术领域。涉及一种盲人用的汉语智能计算机系统,主要包括普通个人计算机、点显器输出装置、光学字符识别装置、盲人键盘输入及编辑器、语音输入器、打印机输出装置及语音合成输出装置;还包括自动转换的汉盲转换器、综合知识库、语音识别器、自然语言产生装置;光学字符识别装置、盲人键盘输入及编辑器、语音输入器三种输入通道构成统一的输入接口;由点显器输出装置、打印机输出装置、语音合成输出装置构成的三种输出通道;对三种输入、输出通道之间总控制的控制器;以及推理系统装置;本发明使得交互过程更加人性化、智能化。给盲人文档处理,与正常人交流,盲校教师教学提供了工具。
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公开(公告)号:CN1119759C
公开(公告)日:2003-08-27
申请号:CN01118675.5
申请日:2001-06-08
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/28
Abstract: 本发明属于计算机文字处理技术领域,涉及中文汉语到盲文的自动转换方法,包括:首先对非汉语符号进行预切分处理,读入一段连续的汉字串,根据词汇表分别用MM法和RMM法进行分词;比较MM和RMM分词结果是否相同,相同,记录分词结果;分词结果不相同,构造歧义字段的歧义树,搜索最优分词结果,记录分词结果;判断文本分词是否完毕,若是,按照盲文分词连写规则对分词结果进行修改,生成分词结果对应的盲文点字。使用该方法,三字以上的词很少有多音现象。具有特殊符号输入转换。可在文档中输入、转换数学符号。可以加入其它特殊字符库,转换后的盲文可以修改保存,并且能够在Windows下进行盲文打印。转换正确率在98%以上。
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公开(公告)号:CN85100084A
公开(公告)日:1986-07-23
申请号:CN85100084
申请日:1985-04-01
Applicant: 清华大学 , 福建电子计算机研究所
IPC: G06K9/72
Abstract: 微型计算机手写汉字实时识别装置是用模式识别技术和人工智能原理解决计算机联机识别汉字的实用装置。使用该装置可在图形输入板上按人的习惯书写汉字直接进入计算机,由微型计算机辨认,不需要记忆汉字编码,也不需要敲动键盘,这是一种极为方便的把汉字输入到计算机的装置。该装置采用便于微型计算机识别和学习的“汉字表达式方案”,用汉字识别卡和手写体汉字学习卡同时在微型计算机上实现,可以识别3755个国际I级汉字。
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