一种短期风电功率预测系统的综合误差修正方法

    公开(公告)号:CN102914969A

    公开(公告)日:2013-02-06

    申请号:CN201210372014.7

    申请日:2012-09-28

    Abstract: 本发明公开了一种短期风电功率预测系统的综合误差修正方法,该方法包括风电场功率输出环节误差修正和数值天气预报环节误差修正,风电场功率输出环节误差修正步骤,计算功率输出模型的最佳建模粒度,用多台风机建模替代单机建模后累加,利用倍方差法剔除功率输出模型散点图上的异常数据点,利用相关因子修正功率输出模型的系统误差。数值天气预报环节误差修正步骤,通过对比实测风速和不同时空发生数值天气预报风速的相关系数和系统误差修正,得到主导数值天气预报风速序列,利用相关性分析法校正冷锋到达的时滞误差。本发明针对现有短期风电功率预测系统输入数据质量较低的问题,对于各类短期风电功率预测方法,具有普遍适用性,且便于应用于工程实际,能显著提高短期风电功率预测的建模精度和预测精度。

    超短期风电功率的预测方法

    公开(公告)号:CN103279804B

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201310155089.4

    申请日:2013-04-29

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提供一种超短期风电功率的预测方法,主要包括以下步骤:步骤S10,获取基于NWP的风电功率预测结果,以及基于风电场历史/实时数据的风电功率预测结果,并对基于NWP的风电功率的预测结果进行实时误差修正;步骤S20,采用经验分布模型,分别建立时刻基于NWP功率预测方法的预测误差绝对值的概率分布和基于风电场历史/实时数据功率预测方法的预测误差绝对值的概率分布;步骤S30,计算预测时段中时刻的基于NWP的风电功率预测结果以及基于风电场历史/实时数据预测结果权重系数,得到时刻的预测结果;以及重复步骤S20及S30,直到完成预测时段所有的,从而得到预测时段的预测结果。

    超短期风电功率的预测方法

    公开(公告)号:CN103279804A

    公开(公告)日:2013-09-04

    申请号:CN201310155089.4

    申请日:2013-04-29

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提供一种超短期风电功率的预测方法,主要包括以下步骤:步骤S10.获取基于NWP的风电功率预测结果,以及基于风电场历史/实时数据的风电功率预测结果,并对基于NWP的风电功率的预测结果进行实时误差修正;步骤S20.采用经验分布模型,分别建立时刻基于NWP功率预测方法的预测误差绝对值的概率分布和基于风电场历史/实时数据功率预测方法的预测误差绝对值的概率分布;步骤S30.计算预测时段中时刻的基于NWP的风电功率预测结果以及基于风电场历史/实时数据预测结果权重系数,得到时刻的预测结果;以及重复步骤S20及S30,直到完成预测时段所有的,从而得到预测时段的预测结果。

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