绝缘介质局部空间电荷测试方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114487627B

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202210002177.X

    申请日:2022-01-04

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请高电压技术领域,尤其涉及一种绝缘介质局部空间电荷测试方法、装置、设备及存储介质。其中,一种绝缘介质局部空间电荷测试方法,包括:在绝缘介质内部的电极上施加脉冲电压,使得绝缘介质内部产生不均匀电场;绝缘介质内部的局部空间电荷在不均匀电场的作用下产生超声信号并向外传播;基于时间反演算法,根据超声信号确定局部空间电荷的二维或三维分布情况。采用上述方案的本申请通过不均匀场的设计使得绝缘介质内部不同位置处的电场方向不同,进而监测局部空间电荷在不均匀电场的作用下产生的超声信号,从而实现对局部电荷的二维与三维的测量。

    单端部署的TCP混淆数据包插入方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118174932A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410308151.7

    申请日:2024-03-18

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及一种单端部署的TCP混淆数据包插入方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:接收目标接收端发送的确认消息包,并获取确认消息包的确认序号;基于确认消息包,生成TCP混淆数据包,并根据确认序号确定TCP混淆数据包的可行序列号;基于可行序列号,将TCP混淆数据包插入待发送的目标数据包中,得到目标插入数据包,并将目标插入数据包发送至目标接收端。由此,解决了现有技术容易在TCP流量中单端部署插入混淆数据包的同时,对通信语义造成影响等问题。

    机器学习模型的训练方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111598159B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202010406635.7

    申请日:2020-05-14

    Abstract: 本申请公开了一种机器学习模型的训练方法、装置、设备及存储介质,属于机器学习领域。该方法包括:获取样本用户帐号对应的行为序列集,行为序列集包括样本用户帐号执行的按照时间排序的多个行为事件,样本用户帐号对应有标签;根据自定义的行为模式筛选条件从行为序列集中,提取样本用户帐号的行为模式集,行为模式集采用行为子序列集表示,行为子序列集是行为序列集的子集;从行为模式集中筛选出行为特征表示集,行为特征表示集包括样本用户帐号对应的普遍行为模式集和罕见行为模式集中的至少一种集合;将行为特征表示集和标签作为样本,对机器学习模型进行训练,得到训练后的机器学习模型。本申请提升了机器学习模型的训练效果。

    一种电老化自诊断绝缘材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN117343543A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311344585.4

    申请日:2023-10-17

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提供了一种电老化自诊断绝缘材料及其制备方法;该电老化自诊断绝缘材料,包含有机小分子指示剂和聚合物电介质基体;所述制备方法包括:将有机小分子指示剂溶解于有机溶剂中,得到第一有机溶液;将聚合物或制备聚合物所用组分溶解于有机溶剂中,得到第二有机溶液;将第一有机溶液和第二有机溶液混合均匀,干燥清除有机溶剂后,直接恢复聚合物基体状态或通过合成反应,得到电老化自诊断绝缘材料。该材料通过在电气老化过程中产生的具有较强化学活性的自由基,自发地诱导基体中的有机小分子指示剂产生化学结构的变化,使指示剂结构中出现新的发色团,引起老化区域产生肉眼或光学监测设备可辨识的颜色变化,从而实现电气设备的故障早期预警。

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