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公开(公告)号：CN117521091A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311359158.3
申请日：2023-10-19
Applicant: 清华大学 , 南威软件股份有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F21/64
Abstract: 本发明属于大数据安全技术领域，公开了一种基于数据分类分级的安全策略矩阵的访问控制方法及系统，本发明通过NLP技术对数据进行分类和分级，根据敏感程度、数据类型和使用范围等因素，制定相应的访问权限和安全策略；对敏感程度较高的数据结合NLP技术，对数据进行加密和解密；结合NLP技术，对数据进行实时监控和日志记录，发现异常情况及时进行处理，并建立数据备份和恢复机制。本发明实现对数据的自动化分类和分级、加密、监控和备份，从而确保数据的安全和隐私保护，提高数据管理的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN118427857A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410531913.X
申请日：2024-04-29
Applicant: 清华大学 , 南威软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于多项式编码的两方隐私矩阵乘计算方法，包括：隐私矩阵参与方以加性秘密分享形式将持有的矩阵按预定规则进行分割，分割后的矩阵元素被编码为多项式，多项式的各项系数与矩阵元素相对应；各参与方利用同态加密技术，对分割编码后的矩阵元素进行加密，并生成随机数矩阵用于保护隐私性，进行密态下的矩阵乘法运算；通过运用负循环移位操作和Trace函数对密态乘法的结果进行处理，剔除冗余项，仅传输Trace函数作用后多项式中特定整数倍幂次的项；参与方将多份分享形式的数据加和，以获得最终结果的数据分享形式。本发明解决了现有隐私矩阵乘算法计算速率低、通信传输量难以满足需求的问题。
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公开(公告)号：CN118035419A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410229906.4
申请日：2024-02-29
Applicant: 清华大学 , 南威软件股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06N5/04 , G06F16/31
Abstract: 本发明涉及人工智能与自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于意图识别与大语言模型的政务智能应答装置及方法，其中，装置包括：意图识别模块，用于识别用户当前提问的实际意图，并以此从索引数据库中选择相应属性作为检索内容；混合检索模块，用于基于检索内容对用户当前提问和预设本地文档分别进行向量检索和关键词检索，得到多个向量文本片段和多个关键词文本片段，并对多个向量文本片段和多个关键词文本片段进行重排序，得到重排序文本；大模型模块，用于将用户历史提问、用户当前提问和重排序文本填入预设模板中，得到提示文本，并根据提示文本进行处理，得到回复文本。由此，解决了现有政务智能应答方法无法准确理解用户意图和需求等问题。
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公开(公告)号：CN118819958A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410961420.X
申请日：2024-07-18
Applicant: 南威软件股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种无人值守保障Linux中间件服务稳定运行的方法，具体涉及一种基于Linux的systemctl的自动检测与恢复服务的方法，当systemctl检测到中间件服务意外终止（dead）时，通过触发预先编写的脚本，由于脚本被封装成Linux服务且被注册进系统的启动后自动开启该服务，故可以实现立即重启中间件服务的效果。
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公开(公告)号：CN118332038A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410352341.9
申请日：2024-03-26
Applicant: 南威软件股份有限公司
Abstract: 本发明属于数据事务处理技术领域，公开了一种基于HDFS的ETL增量数据事务处理方法及系统，提供一种异步增量的HDFS文件数据合并服务，从而实现HDFS系统的文件数据增量过滤的能力，在保证原服务不中断的前提下达到重复数据的增量合并。提案中提出的内存增量化合并模型需要在尽压缩硬件资源耗费的前提下同时达到更高效的数据合并处理能力。本发明设定了更优的内存数据索引目录与血缘信息记录，使之在保证高效的前提下同时提供了跟踪工具，同时在增量化的数据回存原HDFS分区时提供了事务化保证了数据的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118093642A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202310978569.4
申请日：2023-08-04
Applicant: 南威软件股份有限公司
IPC: G06F16/2453 , G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F21/60 , G06F21/64
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，特别是一种灵活带有业务时间的标签系统及方法，标签管理模块用于管理要建设的标签数据的基本信息和标签生产的规则，还有对标签数据生成的NIFI流程的管理；标签查询模块可勾选多个或者单个标签进行标签过滤查询符合的人员信息，也可加上业务时间的过滤，并且可按业务时间进行排序，返回的数据为存储在索引中的数据；系统接口模块用于连接标签管理模块和标签查询模块。该系统可灵活管理标签数据的生成规则、展示方式和标签代码等基础属性，同时管理生成标签数据的NIFI流程。该系统利用Elasticsearch的Nested类型存储标签对象数组，每个标签对象包含标签代码和业务时间等属性，从而实现了带有业务时间的标签系统。
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公开(公告)号：CN117891496A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410107005.8
申请日：2024-01-25
Applicant: 南威软件股份有限公司
Abstract: 本发明属于底座接入技术领域，公开了一种综合民生功能应用底座的接入方法、系统、介质及设备，通过客户端API接口自动生成流程编排描述文件，引入配置分析引擎，引擎解析流程编排描述文件，对配置参数进行智能分析；通过分析，生成流程引擎可理解的配置信息，并将其保存到配置库中；通过配置分析引擎生成的配置信息可视化展示，用户在界面上直观了解和编辑配置参数；当配置库发现变化时，流程引擎执行最新的配置信息；在数据接收端的增加或减少时，流程引擎能够弹性地伸缩数据接收端的数据接收线程数量；队列池和线程管理，引入队列池和线程管理机制，优化数据分发流程。本发明解决了配置繁琐、集成难度大、缺乏自动化等问题。
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公开(公告)号：CN117688192A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311703941.7
申请日：2023-12-12
Applicant: 南威软件股份有限公司
IPC: G06F16/51 , G06F16/53 , G06F16/23 , H04L67/55 , H04L67/1097
Abstract: 本发明提供一种多算法人脸档案合并方法、装置、设备及介质，从使用不同人脸算法的多个厂商中挑选出一个厂商，将挑选出的厂商的人脸档案拷贝一份作为基础档案，将基础档案存储到数据库中；将所有厂商最新汇聚到的人脸档案数据推送到消息中间件；消费消息中间件中的人脸档案数据，根据档案状态操作数据库，对人脸档案数据进行入库处理；启动定时任务，定时获取数据库中未合并的人脸档案数据，将获取的未合并的人脸档案数据合并到基础档案中。本发明的优点：能够很好的实现人脸档案的跨平台使用，给实际的使用操作带来方便；同时，能够获取到的数据信息更加全面，不易出现漏判、误判情况，有助于提升案件的研判效率。
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公开(公告)号：CN117675781A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311593429.1
申请日：2023-11-27
Applicant: 南威软件股份有限公司
IPC: H04L67/02 , H04L67/567 , H04L67/63
Abstract: 本发明属于Web前端多应用聚合架构技术领域，公开了一种实现微前端架构的方法、系统、存储介质、设备及终端，使用postMessage实现子应用和主应用之间的交互通信；将子应用的路由信息同步至主应用，保留路由状态信息；在主应用与各子应用之间共享全局公共数据，全局公共数据包括身份认证token、用户基本信息、网站配置等；本发明主、子应用都需要引入核心包，并进行简单配置，以实现主、子应用的互联通信；由于大多数场景，子应用是全屏或者接近全屏展示的，因此子应用使用全屏iframe加载，由主应用根据路由切换子应用的显示或隐藏，并且主应用可以控制子应用的预加载，减少应用切换时的白屏时间。
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公开(公告)号：CN117668892A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311365528.4
申请日：2023-10-20
Applicant: 南威软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种敏感信息检测反馈方法、装置、设备及介质，方法包括步骤1、通过机器学习算法和规则引擎构建出敏感信息检测模型；步骤2、实时采集各个数据源中的流转数据，利用敏感信息检测模型对实时采集的流转数据进行检测，从而识别出流转数据中的敏感信息，并对识别出的敏感信息进行标记；根据预设的过滤规则对流转数据中的敏感信息进行过滤；步骤3、收集反馈数据，使用反馈数据对敏感信息检测模型进行更新和优化。本发明的优点：能够有效提升敏感信息识别的自动化程度，同时能够有效提升敏感信息检测模型的准确性和适应性，使敏感信息检测模型能够更加准确的对流转数据中的敏感信息进行识别，从而确保数据在流转过程中的安全性和合规性。
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