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公开(公告)号：CN101614683A
公开(公告)日：2009-12-30
申请号：CN200810115788.5
申请日：2008-06-27
Applicant: 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
IPC: G01N23/087 , G01N23/10 , G01N23/04
CPC classification number: G01N23/04 , G01N2223/303 , G01N2223/423 , G01V5/0041
Abstract: 公开了一种用于高能X射线双能成像集装箱检查系统的实时标定设备和方法，涉及辐射成像领域。该方法包括：发射具有第一能量的第一主射线束和第一辅射线束，和具有第二能量的第二主射线束和第二辅射线束；使第一主射线束和第二主射线束透射被检物体；使第一辅射线束和第二辅射线束透射至少一个实时标定材料块；采集透射被检物体的第一主射线束和第二主射线束的值，作为双能数据；采集透射实时标定材料块的第一辅射线束和第二辅射线束的值，作调整参数；基于该调整参数对该组分类参数进行调整；以及根据调整后的分类参数对双能数据进行材料识别处理。本发明简化了高能双能系统的物质识别分系统的标定流程，提升了系统的材料分辨效果的稳定性。
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公开(公告)号：CN101614683B
公开(公告)日：2011-10-05
申请号：CN200810115788.5
申请日：2008-06-27
Applicant: 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
IPC: G01N23/087 , G01N23/10 , G01N23/04
CPC classification number: G01N23/04 , G01N2223/303 , G01N2223/423 , G01V5/0041
Abstract: 公开了一种用于高能X射线双能成像集装箱检查系统的实时标定设备和方法，涉及辐射成像领域。该方法包括：发射具有第一能量的第一主射线束和第一辅射线束，和具有第二能量的第二主射线束和第二辅射线束；使第一主射线束和第二主射线束透射被检物体；使第一辅射线束和第二辅射线束透射至少一个实时标定材料块；采集透射被检物体的第一主射线束和第二主射线束的值，作为双能数据；采集透射实时标定材料块的第一辅射线束和第二辅射线束的值，作调整参数；基于该调整参数对该组分类参数进行调整；以及根据调整后的分类参数对双能数据进行材料识别处理。本发明简化了高能双能系统的物质识别分系统的标定流程，提升了系统的材料分辨效果的稳定性。
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公开(公告)号：CN116976202B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202310855524.8
申请日：2023-07-12
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/11 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于深度神经网络的固定复杂源项分布反演方法及装置，该方法包括：基于辐射装置空间内的几何分布得到空间中的采样点通量测量值；将采样点通量测量值输入至深度神经网络模型输出得到固定复杂源项的空间分布特征；通过基于固定复杂源项的空间分布特征生成的训练数据集对深度神经网络模进行训练，并利用测试数据集对固定复杂源项反演的深度神经网络模型进行源项反演测试得到模型测试结果；基于模型测试结果得到训练好的深度神经网络模型，并利用训练好的深度神经网络模型反演固定复杂源项以输出得到固定复杂源项的分布参数。本发明能够有效反演得到复杂源项的分布信息，提高实际工作效率。
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公开(公告)号：CN117584455A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311639998.5
申请日：2023-12-01
Applicant: 清华大学
IPC: B29C64/393 , B29C64/118 , B33Y50/02 , B33Y10/00
Abstract: 本申请涉及一种建立剂量学用精细乳腺物理模体的方法及装置，其中，方法包括：根据混合比例和打印参数分别设计脂肪组织和纤维腺体组织两类乳房组织的等效材料配方；基于女性乳房代表性参数，得到不同腺体百分含量和压迫厚度的系列精细乳腺数字模型；使熔融沉积成型3D打印机支持体素模型进行3D打印，并使熔融沉积成型3D打印机根据体素模型生成喷头路径，以根据高分辨率双材料增材的熔融沉积成型3D打印技术得到剂量学用精细乳腺物理模体。由此，解决了相关技术无法得到准确的三维剂量分布，难以准确评估辐射健康风险，且现有模体的乳房参数可变性较差，模体的参数代表性和真实性低，剂量测量单元的布放位置并不科学等问题。
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公开(公告)号：CN114742753A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210200289.6
申请日：2022-03-02
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提出了一种基于神经网络的图像评估方法，涉及图像处理技术领域，其中，该方法包括：获取目标对象的预曝光图像；对预曝光图像进行预处理，将预处理后的预曝光图像输入至预先训练的第一神经网络，得到预曝光图像中的第一目标参数；根据第一目标参数对初始曝光参数进行更新以得到目标曝光参数，根据目标曝光参数获取目标对象的正式曝光图像；对正式曝光图像进行预处理，将预处理后的正式曝光图像输入至预先训练的第二神经网络，得到正式曝光图像中的第二目标参数。采用上述方案的本发明提高图片曝光效率，在保证图像质量的同时提高图像评估准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106709163B
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201611112711.3
申请日：2016-12-06
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种从复杂CAD三维模型到蒙卡几何的自动转换方法，包括：提取STEP文件中BRep数据模型信息；提取所述BRep数据模型信息中重复结构信息，将非重复结构作为待转换实体；将所述待转换实体分解为多个可转换实体；利用提取的重复结构信息进行模型重建，恢复重复结构；根据所述多个可转换实体和所述重复结构得到所有实体的半空间CSG表达式。本发明具有如下优点：提高了分解转换的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119959258A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510444892.2
申请日：2025-04-10
Applicant: 清华大学
IPC: G01N23/046 , G01N23/087 , G01N23/12 , G01N15/08 , G01N9/24
Abstract: 本申请提出一种X射线静态CT在线煤质检测方法，涉及煤质检测技术领域，其中，该方法包括：获取煤流质量，并通过静态多能CT扫描技术得到煤流的多能线性衰减系数图；基于设定的线性衰减系数阈值，判断煤流孔隙，得到除孔隙的多能线性衰减系数图，并基于除孔隙的煤流体积和煤流质量计算煤流真实密度；分割除孔隙的多能线性衰减系数图，对每个区域取平均，作为该区域的多能线性衰减系数，并基于每个区域的多能线性衰减系数和煤流真实密度计算每个区域的多能质量衰减系数；基于不同区域的多能质量衰减系数和已知的各元素的多能质量衰减系数联立方程组求解，得到煤流的各元素质量分数。采用上述方案的本申请实现了煤流灰分和煤中元素组成的在线测量。
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公开(公告)号：CN119701224A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411716027.0
申请日：2024-11-27
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提出了一种基于微剂量学的靶向α放射性核素治疗生物有效剂量的评估方法，包括：对器官中α放射性核素的时间活度曲线进行积分，得到累积活度，并通过蒙特卡罗模拟计算器官的物理吸收剂量和剂量率；基于微剂量蒙特卡罗仿真，构建α放射性核素的微剂量谱，得到用于表征辐射品质的饱和校正剂量平均线能；使用微剂量动力学模型，通过拟合饱和校正剂量平均线能与细胞实验数据，得到α放射性核素的生物效应参数；结合物理吸收剂量、剂量率和生物效应参数，评估靶器官的生物有效剂量。本申请解决了靶向α放射性核素治疗的剂量评估中缺少生物有效剂量的评估方法的问题。
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公开(公告)号：CN117789288A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311603125.9
申请日：2023-11-28
Applicant: 清华大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本申请涉及动作捕捉技术领域及计算机人体模型技术领域，特别涉及一种面元模型自动调整方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取参考人体在当前时刻的姿态数据；基于姿态数据调整参考人体的面元模型的当前姿态，得到面元模型的目标姿态，并利用惯性动作捕捉系统获取模特人体的姿态表征数据；确定参考人体和模特人体之间的映射关系，并基于映射关系和姿态表征数据调整面元模型的目标姿态，得到随时间变化的动态面元模型。由此，解决了相关技术中姿态人体模型建模需要人工手动调节，自动化程度较低，且基于光学动捕的人体模型自动调整价格较高、操作复杂、适用范围较窄等问题。
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公开(公告)号：CN105905900B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201610279521.4
申请日：2016-04-28
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了分解CO2的方法、系统及其用途，其中分解CO2的方法包括：将CO2置于辐射源辐射范围内，以便利用电离辐射将所述CO2分解为CO和O2。利用本发明的分解CO2的方法能够有效地实现CO2分解，得到工业上有利用价值的CO和O2，并且，充分利用了释放电离辐射的装置或材料，实现了废物再利用，相当于零能耗，成本低而效率高。
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