公开(公告)号：CN118944076A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411002947.6

申请日：2024-07-25

Applicant: 清华大学 ,  国网上海市电力公司

Inventor： 郭鸿业 ,  汤卓凡 ,  郑庆荣 ,  罗艾佳 ,  吕睿可 ,  刘瑾瑜 ,  苏湘波 ,  赵建立 ,  吴丹 ,  雷珽

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/14 ,  G06F17/10

Abstract: 本申请提出空调负荷参与平抑新能源波动的贡献值确定方法及系统，所述方法包括：获取预设时长内各时刻空调实际出力和空调预测出力；利用连续分级概率评分方法确定预设时长内各时刻的空调预测精度评分；获取预设时长内各时刻电厂实际出力和电厂预测出力，并确定预设时长内各时刻电厂实际出力与电厂预测出力的差值，基于各时刻电厂实际出力与电厂预测出力的差值确定预设时长内各时刻的空调边际贡献评分；根据空调预测精度评分和空调边际贡献评分确定所述各时刻空调负荷参与平抑新能源波动的贡献值。本申请提出的技术方案，可以精确的确定空调负荷参与平抑新能源波动的贡献值，进而激励空调负荷进行功率调节，提高电力系统运行的安全性和经济性。

公开(公告)号：CN118886309A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410916329.6

申请日：2024-07-09

Applicant: 清华大学 ,  国网安徽省电力有限公司电力科学研究院

Inventor： 郭鸿业 ,  苏湘波 ,  吕睿可 ,  张波 ,  白云龙 ,  王小明

IPC: G06F30/27 ,  G06F119/02 ,  G06F113/04

Abstract: 本申请提出基于最优可调负荷模型的用户用能可行域建模方法及系统，所述方法包括：获取工业用户的生产计划数据和生产流程约束数据；构建工业用户的LSTN模型约束，计算所述LSTN模型约束中的各常系数矩阵；构建所述工业用户对应的有界可调负荷模型约束，计算所述有界可调负荷模型约束中的各常系数矩阵；根据各常系数矩阵，并利用鲁棒优化的参数计算方法构造主子问题框架，使用benders算法优化所述有界可调负荷模型，得到最优可调负荷模型。本申请提出的技术方案，能够在不同的生产计划、时间尺度和分时电价下始终保持较高准确度且始终满足用户内在约束，降低了可行域复杂程度，对于工业用户接入负荷侧调控具有积极意义。

公开(公告)号：CN119182139A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411173793.7

申请日：2024-08-26

Applicant: 清华大学

Inventor： 郭鸿业 ,  苏凌君 ,  吕睿可 ,  刘瑾瑜 ,  郑可迪 ,  陈启鑫

IPC: H02J3/14 ,  H02J3/24 ,  H02J13/00

Abstract: 本申请提出了一种基于温度设定点的空调集群调频控制方法，该方法包括：对参与集群的单台空调采用二阶等效力学参数模型进行建模，对空调所在的建筑物模型采用热参量进行刻画，将空调的热力学模型内嵌入建筑物模型中，得到空调的功率变化曲线；采用分段线性函数对功率变化曲线进行拟合，对拟合后空调工作点附近的功率作出线性化假设；在单位优化时间内，将空调集群参与调频涉及到的功率分配优化问题建模为混合整数优化问题；对混合整数优化问题进行求解，得到功率分配的优化结果。基于本申请提出的方案，为功率不可控或协议不开放的空调受控形成虚拟电厂参与电力市场提供调频服务提供了实际解决方案，从而促进需求响应的广泛应用。

公开(公告)号：CN114818316A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210432340.6

申请日：2022-04-22

Applicant: 清华大学

Inventor： 陈启鑫 ,  陈远博 ,  顾宇轩 ,  郭鸿业 ,  郑可迪 ,  吕睿可

IPC: G06F30/20 ,  G06F119/02

Abstract: 本申请提出了一种基于锂离子电池电化学模型的功率出力可行域估计方法，包括：S1：获取电池环境温度和初始荷电状态；S2：获取电池状态信息，根据电池状态信息和锂离子电池电化学模型仿真，获得预设时间周期内每一时刻的电池仿真结果；S3：以电池仿真结果作为约束条件，对步骤S2中的仿真过程进行迭代优化，获得预设时间周期内电池端口最大可行电流值；S4：根据最大可行电流值仿真计算电池端口电压曲线，以获得电池环境温度和初始荷电状态所对应的最大功率出力可行值；S5：调整电池环境温度和初始荷电状态，重复步骤S1‑S4，获得锂离子电池的功率出力可行域。本申请能够更加精确、有效地估计当前电池可行出力功率。

公开(公告)号：CN118487290A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410424141.X

申请日：2024-04-09

Applicant: 清华大学 ,  清华四川能源互联网研究院

Inventor： 陈启鑫 ,  吕睿可 ,  郭鸿业 ,  郑可迪 ,  蔡元纪

IPC: H02J3/24 ,  H02J3/46 ,  H02J3/00 ,  H02J3/32 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/04 ,  G06F17/10

Abstract: 本申请提出了一种异质负荷资源联合调频的秒级优化控制方法及装置，该方法包括：建立异质负荷资源的标准化运行模型；根据各资源的标准化运行模型的参数与调频市场的历史调频信号数据，预测未来时段的调频信号分布与价格分布；求解含多元异质资源联合参与能量和调频市场的最优运行模型，确定基准能量出力和调频容量；构建负荷资源最优分解问题并进行变量代换，计算各资源功率调整的边际成本和可调范围；响应于收到电网发送的调频信号，从边际调节成本最低的资源开始调用，更新各负荷侧资源的功率，直到满足功率调整要求。本申请能够优先调用低成本资源并考虑时间耦合特点，利用不同类型资源的互补特性来实现秒级最优功率控制。

公开(公告)号：CN117540858A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311519105.3

申请日：2023-11-15

Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 ,  清华大学

Inventor： 郭鸿业 ,  苏湘波 ,  白云龙 ,  吕睿可 ,  郑元杰 ,  王小明 ,  赵广文

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明公开了一种面向需求响应的高潜力工业用户优选方法，将用户群体日前前一段时间的历史负荷数据作为潜力评估的数据源，所述方法包括：第一步：基于用户用电时的相对稳态情况确定负荷台阶，提取负荷台阶信息矩阵；第二步：在负荷台阶信息矩阵的基础上，通过负荷台阶的工业用户多时间尺度需求响应潜力指标体系，计算初始潜力矩阵，并用指数化熵权法对指标体系配置指标权重，结合逼近理想解排序量化日前轮休潜力、日内移峰潜力和实时削峰潜力的数值；第三步：基于前面获得的三类潜力值，利用k‑均值聚类算法进行群体识别，实现需求响应场景下对不同用户响应能力的排序和划分，实现高潜力用户的优选。

公开(公告)号：CN115775032A

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202310107844.5

申请日：2023-02-14

Applicant: 清华大学

Inventor： 陈启鑫 ,  吕睿可 ,  顾宇轩 ,  郭鸿业 ,  郑可迪

IPC: G06Q10/02 ,  G07C11/00 ,  G06Q30/0283 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提出一种综合排队理论和外部成本的电动汽车充电预约方法，包括，通过充电权平台根据用户的充电需求查询充电系统中未来各时段的平均排队时间和充电权价格；根据平均排队时间和充电权价格通过计算各个时段的充电费用和时间成本；根据各个时段的充电费用和时间成本从充电权平台购买充电系统中最优充电时段和最优区域的充电权；根据最优充电时段和最优区域为用户规划充电路径，使用购买的充电权为用户预约对应充电站的充电桩，并在用户实际到达并验证预约信息后进行充电。本方法通过考虑将充电站实时排队状态共享给用户带来的对稳态排队时间的影响，能够提高充电系统排队时间估计准确度，有效降低高峰时段的平均排队时间。

公开(公告)号：CN114879073B

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202210431423.3

申请日：2022-04-22

Applicant: 清华大学

Inventor： 陈启鑫 ,  陈远博 ,  顾宇轩 ,  郭鸿业 ,  郑可迪 ,  吕睿可

IPC: G01R31/396 ,  G01R31/367 ,  G01R31/385 ,  G01R31/378 ,  G16C20/30

Abstract: 本申请提出一种基于锂离子电池电化学模型功率特性的荷电状态更新方法，包括：S1：获取初始荷电状态和恒定幅值的电流序列；S2：获取电池初始状态信息，根据锂离子电池电化学模型仿真获得预设时间周期内每一时刻的电池端口电压；S3：根据电池端口电压和电流序列幅值得到初始荷电状态对应的端口功率；S4：调整初始荷电状态和电流序列幅值，重复步骤S1‑S3，获得电流幅值‑荷电状态‑端口功率曲面；S5：将电流幅值‑荷电状态‑端口功率曲面拟合为平面方程；S6：利用平面方程获取端口功率和荷电状态对应的电流幅值，根据电流幅值和预设时间周期进行荷电状态更新。本申请能够提高电化学模型在功率应用场景下的计算效率，拓展电化学模型在工程中的应用场景。

公开(公告)号：CN119089174A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411271855.8

申请日：2024-09-11

Applicant: 清华大学

Inventor： 郭鸿业 ,  吕睿可 ,  陈启鑫 ,  郑可迪

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06F30/27 ,  H02J3/46 ,  H02J3/38 ,  G06F113/04

Abstract: 本公开提供一种数据驱动的海量资源调控约束降维方法及装置，涉及虚拟电厂调控技术领域。其中，方法包括：基于分布式资源的运行参数构建高维调控约束模型；将高维调控约束模型嵌入上层调控优化模型中，基于分布式资源参与上层调控的历史运行数据，获取调控仿真数据集；根据调控仿真数据集构建低维调控约束模型；将低维调控约束模型嵌入上层调控优化模型中，进行调控约束。由此，能够用低维调控约束模型近似原始海量的分布式资源的高维约束，大大降低海量资源协同调控的计算负担和求解时间，并且采用数据驱动的技术路线，比传统的约束降维方法具有更好的通用性和自适应性，有助于更好开发海量资源的灵活性。

公开(公告)号：CN116468220A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310279723.9

申请日：2023-03-21

Applicant: 清华大学

Inventor： 陈启鑫 ,  吕睿可 ,  郭鸿业 ,  郑可迪

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q30/0202 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了平衡电池老化成本和电力市场收入车网互动优化控制方法，该方法包括：获得电动汽车用户出行需求和动力电池参数数据，以及所在区域电力市场的调频信号历史数据和市场价格预测值；基于随机优化求解内嵌功率分配子问题的最优投标问题，得到最优能量投标和调频容量投标并更新在市场中的投标量，在线求解电动汽车集群功率优化分配问题，同时考虑电池老化成本和由拉格朗日乘子反映的充放电对市场利润的影响，在满足用户出行需求的前提下得到最优的功率分配值，并通过充电桩施加给各电动汽车。本发明能够同时考虑电动汽车集群充放电所立即产生的电池老化成本以及对电力市场收益的影响，实现了充电管理的短期收益和长期收益的平衡。