公开(公告)号：CN119408556A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411393968.5

申请日：2024-10-08

Applicant: 湖北文理学院

Inventor： 吴钊 ,  崔军华 ,  陈艳君 ,  宋林涛 ,  周杰 ,  熊伟 ,  谷琼 ,  胡春阳 ,  宁彬

IPC: B60W50/14 ,  B60W40/08 ,  B60W40/06 ,  B60K26/02

Abstract: 本发明公开了一种基于驾驶行为检测的防误踩油门方法和系统。本发明通过车载摄像头获取驾驶员的面部及上半身图像，同时根据安装前置和后置摄像头，获取道路和周围车辆、行人及障碍物的图像。在此基础上，结合激光雷达传感器，精确测量与前后车辆及行人、障碍物之间的距离。在油门踏板上安装压力传感器，实时监测踩踏力度。通过深度学习模型分析驾驶员图像，识别驾驶员是否疲劳、分心或出现其他异常状态。若检测到异常状态，发出警报提示驾驶员。利用目标检测算法识别前后车辆、行人及障碍物，并计算相对距离和速度。实时监测油门踏板的压力数据，结合车辆当前速度和道路信息判断当前操作是否合理。如果系统检测到异常，及时发出预警并采取措施。