公开(公告)号：CN119965851A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510098819.4

申请日：2025-01-22

Applicant: 湖北方源东力电力科学研究有限公司 ,  国网湖北省电力有限公司电力科学研究院

Inventor： 康逸群 ,  柳丹 ,  李喆 ,  游力 ,  熊昊哲 ,  谭道军 ,  宿磊 ,  江克证 ,  熊平 ,  胡畔 ,  叶畅 ,  蔡萱 ,  曹侃 ,  熊亮雳 ,  冯万里 ,  李猎 ,  敖禹琪 ,  冯冰洋 ,  胡雨宣

IPC: H02J3/00 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/006 ,  G06N3/048 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明提供一种用户侧分布式风电功率多时间尺度预测方法、系统及介质，该方法包括：首先获取风力发电功率、风速、温度和湿度，通过卷积模块提取数据不同时间尺度的特征；然后，采用adam优化器对LSTM网络结构进行优化，并且对FTTA优化算法进行改进，利用改进后的FTTA优化算法对LSTM的超参数进行优化，再将风力发电功率、风速、温度和湿度数据归一化，最后将归一化后的数据输入改进FTTA优化算法的LSTM模型之中进行预测。本发明提出的方法通过优化的LSTM模型在多尺度上进行预测，从而提高对风电功率的预测精度。