一种猕猴桃和茶树立体种植方法

    公开(公告)号:CN102227996A

    公开(公告)日:2011-11-02

    申请号:CN201110130379.4

    申请日:2011-05-19

    Abstract: 本发明特提供了一种猕猴桃和茶树立体种植方法。包括如下步骤:(1)整地抽槽时间7~8月份,抽成宽80厘米,深60厘米定植沟,定植沟之间中心距离2.5米,表土和底土挖掘时两边分开堆放;(2)定植畦面做成高约20~30厘米,宽1.0米定植行带;(3)猕猴桃行株距5米×4米,即行距5米,株距4米,亩(667平方米)栽33株;猕猴桃两行之间的中间,整成一条畦高20~30厘米,宽1.0米畦,畦距猕猴桃行带等距离长;在这畦面上种植茶树,畦面上的茶树采用双行种植,畦面茶树行间距40~50厘米,茶树株距20~25厘米,每丛茶苗2株,每亩茶树苗数4500~5000株;“猕猴桃-茶树”立体种植,提高太阳能和生物能的利用率,在这些因素的共同作用下,茶叶的营养成分提高,茶树的生产能力也比纯茶园提高,提高了猕猴桃、茶叶的综合效益,达到猕猴桃、茶叶的优质、高产、高效益。

    一种猕猴桃和茶树立体种植方法

    公开(公告)号:CN102227996B

    公开(公告)日:2013-01-16

    申请号:CN201110130379.4

    申请日:2011-05-19

    Abstract: 本发明特提供了一种猕猴桃和茶树立体种植方法。包括如下步骤:(1)整地抽槽时间7~8月份,抽成宽80厘米,深60厘米定植沟,定植沟之间中心距离2.5米,表土和底土挖掘时两边分开堆放;(2)定植畦面做成高约20~30厘米,宽1.0米定植行带;(3)猕猴桃行株距5米×4米,即行距5米,株距4米,亩(667平方米)栽33株;猕猴桃两行之间的中间,整成一条畦高20~30厘米,宽1.0米畦,畦距猕猴桃行带等距离长;在这畦面上种植茶树,畦面上的茶树采用双行种植,畦面茶树行间距40~50厘米,茶树株距20~25厘米,每丛茶苗2株,每亩茶树苗数4500~5000株。

    一种猕猴桃和水产的复合种养方法

    公开(公告)号:CN102668943A

    公开(公告)日:2012-09-19

    申请号:CN201210176296.3

    申请日:2012-06-01

    CPC classification number: Y02A40/81

    Abstract: 本发明公开了一种猕猴桃和水产的复合种养方法,包括以下步骤:控制猕猴桃垄间距约为8米,在垄沟上开挖3.5~4米宽、0.4~0.5米深的水池,沿池埂四周设置防逃设施;所述猕猴桃垄高约1米,宽约2米,垄上搭建有网格状棚架;水产种苗放养前20~30天,排干池水,用生石灰或漂白粉清池消毒;春季投放水产种苗,施腐熟畜禽粪肥以及饵料;调控水质,保持水位稳定;秋季收获猕猴桃;水产生长到捕捞期后进行捕捞,放干池水,将池底淤泥覆盖在猕猴桃垄埂上,整修池埂。采用猕猴桃与水产复合种养,可带动综合经营,有效提高单位面积产品产量,增产增收。

    一种茶鲜叶产地的判别方法

    公开(公告)号:CN110186871A

    公开(公告)日:2019-08-30

    申请号:CN201910555468.X

    申请日:2019-06-25

    Abstract: 一种茶鲜叶产地的判别方法,涉及农产品产地识别技术领域。所述方法为利用茶鲜叶的近红外光谱建立茶鲜叶产地的预测模型,然后根据该预测模型对未知茶鲜叶的产地进行判定;其特征在于:所述茶鲜叶产地的预测模型的建立方法为:扫描获得不同产地茶鲜叶的近红外光谱,然后对样品光谱进行预处理剔除噪声信息后,应用遗传算法筛选光谱数据点的应用频率,然后应用偏最小二乘法筛选出建模的光谱信息数据点;再以筛选出的光谱信息数据点建立极限学习机模型即茶鲜叶产地的预测模型。本发明实现了对茶鲜叶产地的快速、准确、客观的预测,模型结构简单、建模速率快、预测准确度高、模型实用性强。

    一种利用近红外光谱判别茶鲜叶地理信息的方法

    公开(公告)号:CN109001147A

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201810972858.2

    申请日:2018-08-24

    Abstract: 一种利用近红外光谱判别茶鲜叶地理信息的方法,所述方法为利用具有不同地理信息茶鲜叶的近红外光谱建立预测模型,然后根据所建立的预测模型对未知茶鲜叶进行地理信息的判定;其特征在于:所述预测模型的建立方法为:通过扫描不同地理信息茶鲜叶样品的近红外光谱并将近红外光谱信息进行去噪处理后,应用线性的联合区间偏最小二乘法筛选反映不同地理信息茶鲜叶的特征光谱区间,再对筛选的特征光谱区间进行主成分分析,得到主成分数和主成分得分值,再以主成分得分值为输入值建立茶鲜叶地理信息的人工神经网络预测模型。可应用于茶鲜叶在海拔高度、土壤类型、栽培地区等地理信息的无损、准确预测,所建立的预测模型运算量低、预测准确度高、实用性强。

    一种杂交构树组培苗立体生根壮苗装置

    公开(公告)号:CN209845910U

    公开(公告)日:2019-12-27

    申请号:CN201920445617.2

    申请日:2019-04-03

    Abstract: 本实用新型属于构树组培技术领域,公开了一种杂交构树组培苗立体生根壮苗装置,包括:搭建在温室大棚内的储水池;储水池上方铺设荷兰网;以荷兰网为托,上面铺设带间隔孔的农用岩棉层;四周以固定架为支撑,搭建层间隔40cm的三层立体培养架,每层以荷兰网为托,间隔5cm,2cm厚的岩棉为面,每层安装微喷头;储水池内填充有无糖营养液层;无糖营养液层通过水泵抽出向岩棉层,遗漏的无糖营养液层通过饱和的岩棉层流入储水池。本实用新型为培育健壮优质杂交构树种苗,缩短育苗周期奠定了基础;本实用新型解决了杂交构树组培苗生根不良、驯化成活率不高等问题。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

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