基于时频平面期望最大化的风电机组传动链故障诊断方法

    公开(公告)号:CN119246065A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411399178.8

    申请日:2024-10-09

    Abstract: 本发明提出了基于时频平面期望最大化的风电机组传动链故障诊断方法,属于故障诊断技术领域;该方法包括如下步骤:在风电机组的传动链配置柱形MEMS加速度传感器,通过柱形MEMS加速度传感器采集风机传动链的振动信号;采用基于谱图零点无监督分类方法,采集风电机组运行时的振动信号和转速信号,利用短时傅里叶变换将振动信号生成时间‑频率表示,提取谱图零点并进行无监督分类,实现振动信号的降噪处理;基于时频平面期望最大化下的多分量信号估计方法,在去噪后的信号的时域平面上精确估计多分量信号的瞬时频率和瞬时幅值;进行阶次谱分析,识别风电机组传动链的振动信号特征,实现变转速下的风电机组传动链的故障诊断。

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