公开(公告)号：CN119062525A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411105965.7

申请日：2024-08-13

Applicant: 湖北能源集团新能源发展有限公司检修分公司

Inventor： 王文 ,  管迎春 ,  何君 ,  郭光华 ,  陈平 ,  田勇 ,  刘继涛 ,  杨腾 ,  兰浩 ,  阳小林 ,  周鑫 ,  刘震瑶 ,  秦海波 ,  任青清

IPC: F03D17/00 ,  F03D7/00 ,  F03D9/25

Abstract: 本发明提出了一种基于SCADA数据的风电机组故障诊断方法、系统即电子设备，所述方法包括：获取多个样本运行数据；通过支持向量机算法对所述多个样本运行数据中的至少部分样本运行数据进行训练，确定支持样本运行数据，所述支持样本运行数据为区分正样本运行数据和负样本运行数据的边界样本运行数据；根据支持样本运行数据与K个最近邻样本运行数据的距离确定生成参数；根据所述生成参数生成多个新样本运行数据，以得到风机故障诊断模型的训练数据；对所述训练数据进行特征融合，得到融合训练数据；通过支持向量机算法对所述融合训练数据进行训练，得到风机故障诊断模型。该方法解决了现有检测方法检测模型建立复杂的问题。