公开(公告)号：CN101458592A

公开(公告)日：2009-06-17

申请号：CN200910042415.4

申请日：2009-01-05

Applicant: 湖南大学

Inventor： 滕召胜 ,  王璟珣 ,  王一 ,  杨步明 ,  温和 ,  李聪聪 ,  刘海仓 ,  贺静丹 ,  魏双双 ,  唐立军 ,  张玲 ,  曹郑蛟 ,  张章

IPC: G06F3/041 ,  G09B21/02

Abstract: 本发明公开了一种盲文的平面化输入方法，其特征是：对Braille立体盲文进行平面化转换，将立体盲文在触摸板或触摸屏上转换为平面盲文输入，运用模板匹配实现盲文识别。

公开(公告)号：CN102722699A

公开(公告)日：2012-10-10

申请号：CN201210159963.7

申请日：2012-05-22

Applicant: 湖南大学

Inventor： 李树涛 ,  龚大义 ,  刘海仓

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/66

Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度韦伯局部特征和核组稀疏表示的人脸识别方法。它包括以下步骤：首先，将人脸图像尺寸归一化，利用高斯滤波器平滑图像；通过不同半径的滤波窗口提取图像多尺度的韦伯局部特征的差分激励成分，采用Sobel算子提取其方向信息；根据多尺度差分激励和方向信息提取人脸图像的多尺度的韦伯局部特征，并利用直方图交叉核将其映射到核空间；然后，利用训练样本得到的核矩阵作为稀疏字典，计算由测试样本得到的核向量的组稀疏表示系数；最后，根据组稀疏系数重构测试样本的多尺度韦伯局部特征向量，利用最小重构误差识别测试样本。本发明融合多尺度韦伯局部特征和核组稀疏表示算法进行人脸识别，大大提高了识别准确率。