-
公开(公告)号：CN119904637A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411985693.4
申请日：2024-12-31
Applicant: 湖南大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种基于双分支可区分特征的表面缺陷分割方法及系统，该方法包括：步骤1：构建双分支可区分特征交叉注意力网络；步骤2：对训练集标签进行二值化处理，获取训练集图像的二值标签；步骤3：获得双分支可区分特征交叉注意力网络模型；步骤4：利用双分支可区分特征交叉注意力网络模型的语义分割分支获取像素级分类的语义分割掩码；引入双分支解码器，通过可区分特征交叉注意力整合来自二值分割分支和语义分割分支的缺陷语义信息，构建双分支之间的潜在交互并捕获跨域信息交互，利用二值分割中的缺陷特征来增加语义分割中不同类别缺陷之间的类间距离。
-
公开(公告)号：CN117606724A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311553823.2
申请日：2023-11-20
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种多分辨率的动态信号时域及频谱特征分析方法及装置，本发明方法包括初始化模态分解数量K，基于采样信号进行变分模态分解得到固有模态函数IMF；对固有模态函数做进行相空间重构，将重构后的信号排序并计算排序后的信号序列出现的概率，计算组合加权排列熵确定信号分解复杂性，调整模态分解数量K；设定高、中、低频段、相应的中间频段和各个频段对应的窗宽调整因子，针对多个频段对K个IMF分量做多分辨率广义S变换，实现多分辨率下的动态信号时域及频域特征提取。本发明旨在使用多分辨率分析来帮助诊断风机故障振动信号，实现对风机故障振动信号的时域及频域特征提取。
-
公开(公告)号：CN117572079A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311485443.X
申请日：2023-11-08
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种正弦畸变信号中多特征频率分量的提取方法及装置，本发明包括以预设的采样频率对正弦畸变信号进行采样得到离散信号，首先对离散信号的幅度谱进行局部幅度极大值搜寻以确定陷波滤波器的数量J；然后构造并联的两级参数相同的陷波滤波器对离散信号进行滤波并计算正弦畸变信号各频率分量的频率估计值、幅值估计值和相位估计值，按照指定的周期T根据各频率分量的频率估计值和第二级陷波滤波器组的输出频率之间的频率差值选择更新两级陷波滤波器组。本发明旨在同时准确地提取正弦畸变信号中的多个频率分量的特征信息，以及解决传统方法下提取单一信号的频率、幅值或相位时由于参数预设不合理可能会造成系统失稳的问题。
-
公开(公告)号：CN117540195A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311586881.5
申请日：2023-11-24
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F18/2131 , G06F18/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种强噪声环境下信号动态变化特征提取方法及装置，本发明方法包括针对风机发电声音信号通过小波分解后的小波熵权确定最佳分解层数，计算最佳分解层数下各层小波系数的下、上阈值以及小波估计系数并重构去噪后的风机发电声音信号，将去噪后的风机发电声音信号中的各层的小波估计系数均匀划分时间子区间以计算小波总能量和谱质心，并通过每一个时间子区间的小波总能量和谱质心构建去噪后的风机发电声音信号的频域特征矩阵作为提取结果输出。本发明旨在消除背景噪声对风机发电声音信号的干扰，实现对含强背景噪声的风机发电声音信号的动态特征的准确、有效提取。
-
公开(公告)号：CN116342747A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310376174.7
申请日：2023-04-11
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种包含离群点的平面点集椭圆拟合方法，利用5点随机抽样，由平面点集构造一系列抽样椭圆，选择指定比例的拟合优度指标最小的抽样椭圆作为可信抽样椭圆，利用所有可信抽样椭圆的中心坐标的代表值如重心或中位数位置等，作为椭圆参考点坐标，选取椭圆参考点落在其内部的可信抽样椭圆作为参考轮廓构造椭圆，并构造参考椭圆轮廓点，最后利用现有的椭圆拟合算法对所得到的参考椭圆轮廓点集进行拟合，得到最终的拟合椭圆。本发明的有益效果：能够有效地将离群点排除在最终进行椭圆拟合的数据之外，且算法性能对于参数不敏感，从而为用户设置算法参数提供较高的宽容度，有利于算法的实际应用。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109962323B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201711432070.4
申请日：2017-12-26
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 湖南大学 , 中国移动通信集团公司
IPC: H01P1/212
Abstract: 本发明提供一种单激励微放电射频噪声信号抑制装置及方法。该装置包括：微波器件和滤波器；所述微波器件后端串联所述滤波器，所述滤波器的频率参数根据所述微波器件在单激励下产生的射频噪声信号的频率确定，以抑制所述射频噪声信号。由于微波器件在单激励下产生的射频噪声信号的频率位于滤波器的频率参数限定的禁止通过频率范围内，滤波器能够准确地抑制射频噪声信号。因此，本发明具有很好的射频噪声信号抑制效果。
-
公开(公告)号：CN111738364A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010775701.8
申请日：2020-08-05
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 湖南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于用户负荷与用电参量相结合的窃电检测方法，采用模糊C均值算法与随机选择法相结合的方法对用户负荷数据进行聚类，将用户划分为不同的类别并找出用户的负荷特征曲线，计算用户日常负荷曲线与该用户特征负荷曲线的距离，找出偏离程度较大的嫌疑异常用户；最后利用基于用电参量的用户窃电识别模型进行进一步的观察和筛选找出窃电用户。本发明将用户负荷与用电参量相结合，建立基于负荷曲线的窃电初筛模型，使用改进并列式长短期记忆神经网络LSTM算法进行训练，充分考虑了实际电网中电能质量监测系统数据的时序性和规律性，能够精准检测到具体异常数值，具有很好的识别效果和实际应用价值，提升了算法的准确度。
-
公开(公告)号：CN107918032B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201711122547.9
申请日：2017-11-14
Applicant: 湖南大学
IPC: G01P3/00
Abstract: 本发明提供了一种空间多源声音信号融合的转速测量方法，主要步骤如下：一、确定采样率fs，对音频信号进行低通滤波处理后进行离散采样，利用多传感器信号融合算法剔除环境噪声；二、构造长度为N的一阶梯形汉宁混合卷积窗函数；三、应用窗函数对长度为N的离散信号序列加权，进行自相关运算后应用快速傅里叶变换得到傅里叶变换序列SFFT(i)；四、根据转速rpm与频率的关系rpm＝Y(f)(Y(f)表示以频率f为变量的线性方程)以及能量谱与频率的关系，找出对应合理转速的谱线，记为i1；五、找出其相邻谱线i2、i3，通过i1、i2、i3，应用多项式逼近法求出精确频率fma，将fma带入转速与频率的关系式即可求出t时刻对应的转速rpm。
-
公开(公告)号：CN110838130A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201810927909.X
申请日：2018-08-15
Applicant: 湖南大学
IPC: G06T7/155
Abstract: 本发明公开了一种快速模糊距离变换方法。对模糊分割所得的二维或三维模糊分割图像进行分辨率倍增处理，在提高分辨率的过程中，控制原图像中相邻的两个对象像素点在提高分辨率后，仅通过一个插入像素来保持连通，从而保证了提高分辨率之后的对象具有与原图像中相同的拓扑连通性；对分辨率倍增后的模糊分割图像，令像素值为0的像素的距离变换值为0，其余像素的距离变换值初始为无穷大；之后以像素值为0的像素为初始种子点，按照最小代价路径方法将距离变换值逐步由种子点扩散至与之相邻的对象像素，直至所有像素点处的距离变换值均已求得为止；对所得的高分辨率的距离变换结果进行下采样获得原模糊分割图像对应的距离变换结果。本发明能克服已有的模糊距离变换方法中不能保证高分辨率图像与原图像拓扑连通性不变的问题，并且通过采用最小代价距离方法提高了运行速度。
-
公开(公告)号：CN109858769A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910000760.5
申请日：2019-01-02
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种本科毕业设计指导质量的评价方法。对进行毕业设计的全专业学生，收集他们在毕业设计前各门必修课中所取得的百分制成绩；利用每门课程中所有学生的平均成绩与成绩标准差对该门课程的成绩进行归一化处理，获得相对成绩；获取每名学生在各门课程中的相对成绩的平均成绩与成绩标准差；利用毕业设计中所有学生的平均成绩与成绩标准差对毕业设计成绩进行归一化处理，获得毕业设计相对成绩；将每名学生的毕业设计相对成绩与该生在必修课中取得的平均相对成绩与相对成绩标准差进行比较，得到本科毕业设计指导质量的评价指标。利用该指标即可判断学生的毕业设计指导过程是否存在明显不足。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
121
records
(took 0.068 seconds)
