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公开(公告)号:CN113612292A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202111059609.2
申请日:2021-09-10
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双向Buck‑Boost变换器的串联锂电池组的能量均衡方法,所述锂电池组由编号依次为1~N的N节锂电池依次串联组成,使用编号依次为1~N‑1的N‑1个均衡模块控制电池组的能量均衡:通过控制均衡模块内部两个开关管的控制信号占空比,使均衡模块上下两侧电池的电量之比等于上下两侧电池数量之比。本发明方法可以保证串联电池组各节电池电量最终收敛在均值附近,并可以避免各节电池之间电量的重复转移。
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公开(公告)号:CN114066072B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202111382962.4
申请日:2021-11-22
Applicant: 湖南大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种电力负荷短期区间预测方法、装置、设备及介质,其中方法为:获取历史的电力负荷和温湿度数据,进行预处理构建训练样本;其中训练样本中的电力负荷区间上下限,通过对电力负荷叠加服从正态分布的随机白噪声得到;利用灰狼算法GWO实现对蚁狮算法ALO初始种群的寻优,得到ALO的最优初始种群;进而利用初始种群下的ALO优化ELM的输入权重和隐层偏置的寻优,构建基于GWO‑ALO‑ELM的电力负荷短期区间预测模型,即可用于对目标时刻的电力负荷进行短期的区间预测。本发明精细考虑了负荷的影响因素,可以实现对电力负荷进行区间预测,且准确度高,对电力系统调度决策、规划等具有一定的指导意义。
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公开(公告)号:CN114066072A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111382962.4
申请日:2021-11-22
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种电力负荷短期区间预测方法、装置、设备及介质,其中方法为:获取历史的电力负荷和温湿度数据,进行预处理构建训练样本;其中训练样本中的电力负荷区间上下限,通过对电力负荷叠加服从正态分布的随机白噪声得到;利用灰狼算法GWO实现对蚁狮算法ALO初始种群的寻优,得到ALO的最优初始种群;进而利用初始种群下的ALO优化ELM的输入权重和隐层偏置的寻优,构建基于GWO‑ALO‑ELM的电力负荷短期区间预测模型,即可用于对目标时刻的电力负荷进行短期的区间预测。本发明精细考虑了负荷的影响因素,可以实现对电力负荷进行区间预测,且准确度高,对电力系统调度决策、规划等具有一定的指导意义。
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公开(公告)号:CN113612292B
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202111059609.2
申请日:2021-09-10
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双向Buck‑Boost变换器的串联锂电池组的能量均衡方法,所述锂电池组由编号依次为1~N的N节锂电池依次串联组成,使用编号依次为1~N‑1的N‑1个均衡模块控制电池组的能量均衡:通过控制均衡模块内部两个开关管的控制信号占空比,使均衡模块上下两侧电池的电量之比等于上下两侧电池数量之比。本发明方法可以保证串联电池组各节电池电量最终收敛在均值 附近,并可以避免各节电池之间电量的重复转移。
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