一种基于双向Buck-Boost变换器的串联锂电池组能量均衡方法

    公开(公告)号:CN113612292A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202111059609.2

    申请日:2021-09-10

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于双向Buck‑Boost变换器的串联锂电池组的能量均衡方法,所述锂电池组由编号依次为1~N的N节锂电池依次串联组成,使用编号依次为1~N‑1的N‑1个均衡模块控制电池组的能量均衡:通过控制均衡模块内部两个开关管的控制信号占空比,使均衡模块上下两侧电池的电量之比等于上下两侧电池数量之比。本发明方法可以保证串联电池组各节电池电量最终收敛在均值附近,并可以避免各节电池之间电量的重复转移。

    计及多重不确定性的园区综合能源系统动态规划方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN113988714B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202111421720.1

    申请日:2021-11-26

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种计及多重不确定性的园区综合能源系统动态规划方法、设备和介质,方法:确定园区综合能源系统的能源枢纽框架,确定各能源网络的功率平衡约束和各耦合设备的设备条件约束;对园区综合能源系统建立全寿命周期的成本模型,包括分阶段动态规划的设备投资成本部分和全寿命周期的运行成本部分;以全寿命周期的成本最小为目标函数,基于确定的约束条件,构建优化模型;采用列和约束算法将所述优化模型分解为主问题和子问题,并采用大M法和对偶理论对所述子问题进行转换;通过主‑子问题迭代算法求解得到各规划阶段的设备容量配置和运行阶段各设备各时刻的出力配置方案。本发明经济效益高,为综合能源系统的发展提供了理论支撑。

    一种电力负荷短期区间预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN114066072B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202111382962.4

    申请日:2021-11-22

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种电力负荷短期区间预测方法、装置、设备及介质,其中方法为:获取历史的电力负荷和温湿度数据,进行预处理构建训练样本;其中训练样本中的电力负荷区间上下限,通过对电力负荷叠加服从正态分布的随机白噪声得到;利用灰狼算法GWO实现对蚁狮算法ALO初始种群的寻优,得到ALO的最优初始种群;进而利用初始种群下的ALO优化ELM的输入权重和隐层偏置的寻优,构建基于GWO‑ALO‑ELM的电力负荷短期区间预测模型,即可用于对目标时刻的电力负荷进行短期的区间预测。本发明精细考虑了负荷的影响因素,可以实现对电力负荷进行区间预测,且准确度高,对电力系统调度决策、规划等具有一定的指导意义。

    基于SGPR和自适应无穷滤波的锂电池SOC估计方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN115291126A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210968282.9

    申请日:2022-08-12

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于SGPR和自适应无穷滤波的锂电池SOC估计方法、设备及介质,方法包括:对锂电池在不同工况下进行充放电测试,采集充放电过程中的电压、电流和温度数据集;利用安培计时法计算锂电池充放电过程中各采样点的SOC值;采用稀疏高斯过程回归算法,建立锂电池的SOC与电压、电流、温度之间的非线性关系;获取待测锂电池当前的电压、电池和温度,分别利用安培计时法和非线性关系计算待测锂电池当前的SOC;将安培计和非线性关系得到的SOC值分别作为观察量和状态量,进行自适应无穷滤波,将得到的SOC值作为待测锂电池当前SOC的最终估计值。本发明可以提高锂电池SOC估计精度和鲁棒性,减少估计时间。

    一种电力负荷短期区间预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN114066072A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111382962.4

    申请日:2021-11-22

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种电力负荷短期区间预测方法、装置、设备及介质,其中方法为:获取历史的电力负荷和温湿度数据,进行预处理构建训练样本;其中训练样本中的电力负荷区间上下限,通过对电力负荷叠加服从正态分布的随机白噪声得到;利用灰狼算法GWO实现对蚁狮算法ALO初始种群的寻优,得到ALO的最优初始种群;进而利用初始种群下的ALO优化ELM的输入权重和隐层偏置的寻优,构建基于GWO‑ALO‑ELM的电力负荷短期区间预测模型,即可用于对目标时刻的电力负荷进行短期的区间预测。本发明精细考虑了负荷的影响因素,可以实现对电力负荷进行区间预测,且准确度高,对电力系统调度决策、规划等具有一定的指导意义。

    计及多重不确定性的园区综合能源系统动态规划方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN113988714A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111421720.1

    申请日:2021-11-26

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种计及多重不确定性的园区综合能源系统动态规划方法、设备和介质,方法:确定园区综合能源系统的能源枢纽框架,确定各能源网络的功率平衡约束和各耦合设备的设备条件约束;对园区综合能源系统建立全寿命周期的成本模型,包括分阶段动态规划的设备投资成本部分和全寿命周期的运行成本部分;以全寿命周期的成本最小为目标函数,基于确定的约束条件,构建优化模型;采用列和约束算法将所述优化模型分解为主问题和子问题,并采用大M法和对偶理论对所述子问题进行转换;通过主‑子问题迭代算法求解得到各规划阶段的设备容量配置和运行阶段各设备各时刻的出力配置方案。本发明经济效益高,为综合能源系统的发展提供了理论支撑。

    一种基于双向Buck-Boost变换器的串联锂电池组能量均衡方法

    公开(公告)号:CN113612292B

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202111059609.2

    申请日:2021-09-10

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于双向Buck‑Boost变换器的串联锂电池组的能量均衡方法,所述锂电池组由编号依次为1~N的N节锂电池依次串联组成,使用编号依次为1~N‑1的N‑1个均衡模块控制电池组的能量均衡:通过控制均衡模块内部两个开关管的控制信号占空比,使均衡模块上下两侧电池的电量之比等于上下两侧电池数量之比。本发明方法可以保证串联电池组各节电池电量最终收敛在均值 附近,并可以避免各节电池之间电量的重复转移。

    基于SGPR和自适应无穷滤波的锂电池SOC估计方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN115291126B

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202210968282.9

    申请日:2022-08-12

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于SGPR和自适应无穷滤波的锂电池SOC估计方法、设备及介质,方法包括:对锂电池在不同工况下进行充放电测试,采集充放电过程中的电压、电流和温度数据集;利用安培计时法计算锂电池充放电过程中各采样点的SOC值;采用稀疏高斯过程回归算法,建立锂电池的SOC与电压、电流、温度之间的非线性关系;获取待测锂电池当前的电压、电池和温度,分别利用安培计时法和非线性关系计算待测锂电池当前的SOC;将安培计和非线性关系得到的SOC值分别作为观察量和状态量,进行自适应无穷滤波,将得到的SOC值作为待测锂电池当前SOC的最终估计值。本发明可以提高锂电池SOC估计精度和鲁棒性,减少估计时间。

    一种综合能源系统的弹性恢复特性评估方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN114282793A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111562122.6

    申请日:2021-12-20

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统的弹性恢复特性评估方法、设备及介质。首先,考虑综合能源系统的灾时抵御能力与灾后恢复能力,构建综合能源系统的弹性恢复特征评估指标体系;然后基于BWM方法计算系统各评估指标的主观权重;接着,基于反熵权法计算系统各评估指标的客观权重;其次,基于最小熵原理将各评估指标的主观权重与客观权重组合得到综合权重;最后,基于TOPSIS法对综合能源系统的弹性恢复特性进行综合评估。本发明针对极端灾害情况下综合能源系统的弹性恢复特性提出评估方法,考虑系统的灾时抵御能力与灾后恢复能力,全面评估系统的弹性恢复特性,为计及弹性恢复特性的综合能源系统优化配置方案的评估提供了合理的方法支撑。

    一种基于AD-BAS的锂电池模型参数辨识方法

    公开(公告)号:CN110806541A

    公开(公告)日:2020-02-18

    申请号:CN201911100803.3

    申请日:2019-11-12

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于AD-BAS的锂电池模型参数辨识方法,包括:步骤1,建立锂电池二阶等效电路模型;步骤2,通过HPPC充放电试验方法对锂电池进行充放电实验,得到循环脉冲试验曲线;步骤3,对锂电池二阶等效电路模型的参数进行辨识,包括开路电压、欧姆内阻以及端电压的所有参数;其中,以锂电池模型的端电压的所有参数作为原子索引,对端电压进行原子分解,且分解过程采用天牛须算法寻优最匹配的原子,最终使用分解得到的原子表示端电压信号,通过关系匹配实现对锂电池的端电压相关参数进行辨识。本发明可以对非线性时变的端电压参数辨识,进而提高锂电池模型参数辨识的可靠性以及精确度。

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