公开(公告)号：CN110806541A

公开(公告)日：2020-02-18

申请号：CN201911100803.3

申请日：2019-11-12

Applicant: 湖南大学

Inventor： 许加柱 ,  曾林俊 ,  伍敏 ,  曾湘俊 ,  王岐珂

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/385

Abstract: 本发明公开了一种基于AD-BAS的锂电池模型参数辨识方法，包括：步骤1，建立锂电池二阶等效电路模型；步骤2，通过HPPC充放电试验方法对锂电池进行充放电实验，得到循环脉冲试验曲线；步骤3，对锂电池二阶等效电路模型的参数进行辨识，包括开路电压、欧姆内阻以及端电压的所有参数；其中，以锂电池模型的端电压的所有参数作为原子索引，对端电压进行原子分解，且分解过程采用天牛须算法寻优最匹配的原子，最终使用分解得到的原子表示端电压信号，通过关系匹配实现对锂电池的端电压相关参数进行辨识。本发明可以对非线性时变的端电压参数辨识，进而提高锂电池模型参数辨识的可靠性以及精确度。

公开(公告)号：CN110806541B

公开(公告)日：2020-10-27

申请号：CN201911100803.3

申请日：2019-11-12

Applicant: 湖南大学

Inventor： 许加柱 ,  曾林俊 ,  伍敏 ,  曾湘俊 ,  王岐珂

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/385

Abstract: 本发明公开了一种基于AD‑BAS的锂电池模型参数辨识方法，包括：步骤1，建立锂电池二阶等效电路模型；步骤2，通过HPPC充放电试验方法对锂电池进行充放电实验，得到循环脉冲试验曲线；步骤3，对锂电池二阶等效电路模型的参数进行辨识，包括开路电压、欧姆内阻以及端电压的所有参数；其中，以锂电池模型的端电压的所有参数作为原子索引，对端电压进行原子分解，且分解过程采用天牛须算法寻优最匹配的原子，最终使用分解得到的原子表示端电压信号，通过关系匹配实现对锂电池的端电压相关参数进行辨识。本发明可以对非线性时变的端电压参数辨识，进而提高锂电池模型参数辨识的可靠性以及精确度。