基于北斗卫星的铁路沿线能源系统同步量测系统及方法

    公开(公告)号:CN115883690B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202211500398.6

    申请日:2022-11-28

    Applicant: 湖南大学

    Inventor: 潘政 车亮 涂春鸣

    Abstract: 一种基于北斗卫星的铁路沿线能源系统同步量测系统及方法,该系统包括数据协议转换模块、数据授时定位模块、数据处理与转发模块、北斗模块;一种基于北斗卫星的铁路沿线能源系统同步量测方法,包括以下步骤:S1:采集传感器量测信息,将传感器量测信息作为量测数据报文传输;S2:解析接收到的量测数据报文;S3:将北斗时空信息写入量测数据报文,得到含有北斗时空信息的量测数据报文;S4:将含有北斗时空信息的量测数据报文转发至能量管理系统。本发明可实现轨道交通能源系统量测数据时标同步并打破铁路沿线各个变电站数据孤岛的现象,实现铁路沿线能源系统的同步量测。

    车联网充放电管理方法及系统、电力系统及存储介质

    公开(公告)号:CN111987717B

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202010830091.7

    申请日:2020-08-18

    Applicant: 湖南大学

    Inventor: 车亮 张进 刘绚

    Abstract: 本发明公开了一种能提升电力系统爬坡灵活性的车联网(V2G)双向充放电管理方法及系统、电力系统及存储介质,该发明通过博弈方法对电动汽车集群的充电行为进行管理,从而利用优化后的车联网双向充电向电力系统贡献灵活性。相较已有技术,本发明实现了车联网充电贡献电力系统灵活性的功能,可应对高比例可再生能源发电接入引起的电力系统灵活性缺乏的问题,并且解决了电动汽车车主和电网运行商的利益平衡问题以及电网潮流阻塞问题。此外,本发明还通过单层混合整数二阶锥优化模型的重建,使得所提出的模型能快速求解,能同时保证求解的高效率、高精度和最优性。

    电力系统机组调度智能决策方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117726478A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202310151090.3

    申请日:2023-02-22

    Applicant: 湖南大学

    Inventor: 车亮 任婕 管昱翔

    Abstract: 本发明公开了一种电力系统机组调度智能决策方法、终端设备及存储介质,基于电力系统历史运行数据,利用降维方法提取典型特征,并采用客观赋权法配置特征权重从而构建特征指标集;利用高斯混合聚类模型进行多场景划分,作为深度强化学习方法的前端优化措施,削弱在源荷不确定性下多场景数据分布差异可能导致的强化学习决策次优性问题;将机组调度问题建模为序贯决策马尔可夫过程,构建基于深度强化学习的多场景机组调度模型,解决原单一场景模型面临的局限性。通过动态步长更新机制和并行计算,提升了决策网络离线训练阶段参数更新效率。

    一种电力系统负荷不确定性分析方法

    公开(公告)号:CN110533304B

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN201910738526.2

    申请日:2019-08-12

    Abstract: 本发明公开了一种电力系统负荷不确定性分析方法,将负荷样本分解为典型场景(中心样本)、极端场景(极端样本)和普通场景(普通样本)。为了确保鲁棒性,使用极端场景(极端样本)来确定机组组合方案;利用具有较高发生概率的典型场景(中心样本)计算相应的调度问题。考虑到每个负荷样本都是高维数据的这一特性,我们采用PCA技术将原始负荷样本降低到一个低维空间,以更好地揭示数据之间的关系。这样可以得到一个鲁棒性与经济性都较强的调度方案。

    车联网充放电管理方法及系统、电力系统及存储介质

    公开(公告)号:CN111987717A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010830091.7

    申请日:2020-08-18

    Applicant: 湖南大学

    Inventor: 车亮 张进 刘绚

    Abstract: 本发明公开了一种能提升电力系统爬坡灵活性的车联网(V2G)双向充放电管理方法及系统、电力系统及存储介质,该发明通过博弈方法对电动汽车集群的充电行为进行管理,从而利用优化后的车联网双向充电向电力系统贡献灵活性。相较已有技术,本发明实现了车联网充电贡献电力系统灵活性的功能,可应对高比例可再生能源发电接入引起的电力系统灵活性缺乏的问题,并且解决了电动汽车车主和电网运行商的利益平衡问题以及电网潮流阻塞问题。此外,本发明还通过单层混合整数二阶锥优化模型的重建,使得所提出的模型能快速求解,能同时保证求解的高效率、高精度和最优性。

    电力网络信息物理安全隐患评估方法、系统及电力系统

    公开(公告)号:CN111641596A

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN202010392937.3

    申请日:2020-05-11

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种电力网络信息物理安全隐患评估方法、系统及电力系统,综合考虑基础指标、时间指标、网络攻击能力指标,计算电力信息设备的高危漏洞可利用率;建立电力信息设备网络安全脆弱性评估模型,计算电力信息设备防御措施的攻击成功概率;根据电力信息设备的高危漏洞可利用率和电力信息设备防御措施的攻击成功概率,建立网络攻击图模型,计算电力信息设备攻击成功概率;建立电力信息设备-物理元件失效关联模型,评估电力信息设备遭受网络攻击导致的物理后果。本发明克服了已有方法对攻击行为分析不足,缺乏对于电力业务特征考虑的缺陷,提高了电力网络安全隐患风险评估的准确性和可信度。

    一种基于三层模型的电网信息物理安全风险检测方法

    公开(公告)号:CN111404915A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010167745.2

    申请日:2020-03-11

    Applicant: 湖南大学

    Inventor: 车亮 刘绚

    Abstract: 本发明公开了一种基于三层模型的电网信息物理安全风险检测方法,包括以下步骤:步骤S1,输入电力系统的物理参数和运行数据案例,以及恶意数据程度因子ρ;步骤S2,模拟的恶意数据通过线性约束建模;步骤S3,执行风险检测,通过具有检测-攻击-计算结构的三层优化模型实现,该模型模拟恶意数据注入攻击之下攻击者注入恶意数据,并以模型中以变量r所代表的攻击下潮流水平对该攻击下的安全风险进行定量求解,求解过程自动考虑可降低攻击影响的防御性缓解措施;步骤S4,输出风险评估结果。本发明解决了现有技术中存在的电力系统在网络或恶意数据注入攻击风险之下无法有效定量检测恶意数据造成的安全影响的问题。

    电力网络信息物理安全隐患评估方法、系统及电力系统

    公开(公告)号:CN111641596B

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202010392937.3

    申请日:2020-05-11

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种电力网络信息物理安全隐患评估方法、系统及电力系统,综合考虑基础指标、时间指标、网络攻击能力指标,计算电力信息设备的高危漏洞可利用率;建立电力信息设备网络安全脆弱性评估模型,计算电力信息设备防御措施的攻击成功概率;根据电力信息设备的高危漏洞可利用率和电力信息设备防御措施的攻击成功概率,建立网络攻击图模型,计算电力信息设备攻击成功概率;建立电力信息设备‑物理元件失效关联模型,评估电力信息设备遭受网络攻击导致的物理后果。本发明克服了已有方法对攻击行为分析不足,缺乏对于电力业务特征考虑的缺陷,提高了电力网络安全隐患风险评估的准确性和可信度。

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