公开(公告)号：CN118132830A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410022026.X

申请日：2024-01-05

Applicant: 湖南科技大学

Inventor： 康国胜 ,  梁博文 ,  聂雅梅 ,  肖勇

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/25 ,  G06F16/33 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种融合文本表征和网络表征的Web API推荐方法，包括：获取目标Web API推荐数据集；分别提取所述Web API推荐数据集的文本特征向量和网络结构特征向量；将所述文本特征向量和网络结构特征向量输入到神经注意力因子分解机模型，对Web API进行推荐，其中，所述神经注意力因子分解机模型通过训练集完成训练，所述训练集为标准文本特征向量和标准网络结构特征向量。本发明通过训练包含文本信息和网络结构信息的嵌入式向量，学习一个结合多维特征的Web API推荐模型。