基于序列模态和图模态的药物靶标亲和力预测方法

    公开(公告)号:CN119091974A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411012225.9

    申请日:2024-07-26

    Abstract: 本发明提出了一种基于图模态与序列模态的药物靶标亲和力预测方法,旨在解决单模态局限性及现存图神经网络的局部与整体结构捕捉问题,并实现多模态特征融合。方法包括:数据预处理,将蛋白质序列及分子SMILES序列转换成Graph形式;图模态和序列模态特征提取,分别设计特征提取模块;多模态特征融合,通过特定模块进行特征融合;利用深度神经网络(DNN)进行回归预测。在模型训练中,通过优化参数和结构提高预测性能,并进行对比实验验证,展示了可靠性,表明其在药物研发中的应用潜力。

    一种新型农业信息化展示装置

    公开(公告)号:CN211016394U

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN201921903074.0

    申请日:2019-11-06

    Abstract: 一种新型农业信息化展示装置,包括展示板,展示板左右两侧固定安装立柱,两根立柱顶面固定安装同一块遮雨板,两根立柱上端内侧固定安装横管,竖杆安装在立柱内部,立柱与竖杆之间通过轴承连接,竖杆上端固定安装第一锥齿轮,横杆安装在横管内部,横杆两端面伸入对应的立柱中,横杆与横管通过轴承连接,横杆两端面分别固定安装第三锥齿轮,第一锥齿轮与第三锥齿轮啮合,安装的展示栏稳定不易倾倒,能够适应各种不同的地面,安装限制较小,不使用时,将第一套筒向下移动,通过连杆将两对称第二套筒收拢,整个过程操作简单,效率高,搬运和拆卸简单,不造成资源的浪费,能够及时传递农业信息,对农业生产和作业起到促进作用。

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