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公开(公告)号:CN119716744A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202510212831.3
申请日:2025-02-26
Applicant: 烟台大学
IPC: G01S7/02 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明的一种雷达信号调制识别的方法、装置、电子设备及存储介质,属于雷达信号调制识别技术领域,方法包括以下步骤:步骤1,获取雷达信号,并生成多种雷达调制信号;步骤2,对雷达调制信号进行改进多重同步压缩变换IMSST时频分析处理,转换成时频图像并形成数据集;步骤3,搭建基于倒置可变形卷积IDC、Mamba和交叉门控特征融合CGFF的多分支多视角特征提取网络DCMNet;步骤4,利用数据集对多分支多视角特征提取网络DCMNet进行训练,获得雷达信号调制识别模型。本发明不仅实现了对雷达信号调制识别,而且提高了雷达信号的调制识别性能,解决了复杂电磁环境下多种调制信号区分困难的问题。
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公开(公告)号:CN119716790B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510228669.4
申请日:2025-02-28
Applicant: 烟台大学
IPC: G01S7/41 , G01S7/36 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本发明的一种雷达海杂波抑制的方法及装置,属于雷达杂波抑制技术领域,方法包括以下步骤:获取雷达信号数据并创建六个数据集,所述数据集包括数据集A、数据集B、数据集C、数据集D、数据集E和数据集F;使用DCGAN网络分别对六个数据集进行数据增强处理,获得相应的六个样本数据集;基于AMRK模块和TripletAttention构建进行海杂波抑制的TD‑AMRKNet网络;利用六个样本数据集对TD‑AMRKNet网络进行训练,获得海杂波抑制模型,并利用海杂波抑制模型进行海杂波抑制处理。本发明在凝视和扫描雷达数据上均表现出较好的杂波抑制效果,尤其是在复杂海况下,显著提高了目标检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN119716790A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202510228669.4
申请日:2025-02-28
Applicant: 烟台大学
IPC: G01S7/41 , G01S7/36 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本发明的一种雷达海杂波抑制的方法及装置,属于雷达杂波抑制技术领域,方法包括以下步骤:获取雷达信号数据并创建六个数据集,所述数据集包括数据集A、数据集B、数据集C、数据集D、数据集E和数据集F;使用DCGAN网络分别对六个数据集进行数据增强处理,获得相应的六个样本数据集;基于AMRK模块和TripletAttention构建进行海杂波抑制的TD‑AMRKNet网络;利用六个样本数据集对TD‑AMRKNet网络进行训练,获得海杂波抑制模型,并利用海杂波抑制模型进行海杂波抑制处理。本发明在凝视和扫描雷达数据上均表现出较好的杂波抑制效果,尤其是在复杂海况下,显著提高了目标检测的准确性和鲁棒性。
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