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公开(公告)号：CN114137246B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202111658041.6
申请日：2021-12-30
Applicant: 燕山大学
IPC: G01P3/00
Abstract: 本发明提供了应用加速度计并结合DFA法的旋转体实时转速测定方法，涉及转速检测技术领域，其包括以下由计算机执行的步骤：截取信号处理器中加速度计两个垂直采样通道若干旋转周期的输出信号，对其进行降采样作为原始数据，并给定初始数据分段参数；将原始数据按照数据分段参数等分数段；依次对各段数据进行去趋势，计算各段去趋势数据零点数和，判定当前数据划分是否足够精细，满足条件后计算拼接完成的去趋势数据零点数总和，求该数据对应的旋转周期数；通过截取数据的时间长度计算实时转速。该方法简单可靠，成本低廉，抗环境参数波动能力强，相较于恒速检测效果十分接近，拓展了其应用范围，是其改进后的新方法。
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公开(公告)号：CN112792142A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011485673.2
申请日：2020-12-16
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提出了一种基于板形检测数据的带材跑偏量识别方法。该方法的主要步骤包括：获取板形仪参数、带材参数和板形仪检测的带材板形数据；利用分段线性插值法求解带材发生跑偏时的板形值分布；提出板形平滑性指标概念，并以此建立求解带材跑偏量的目标优化函数；利用现代优化设计方法求解最优的带材跑偏量。本发明方法是通过板形仪的检测数据来实时识别带材跑偏量，该方法执行可靠，所需参数少，识别速度快，稳定性强，对提高冷轧带材板形检测与控制精度具有重要意义。
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公开(公告)号：CN109647914B
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910068000.8
申请日：2019-01-24
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明涉及一种热轧板带液氮超快冷装置，包括测温计、控制器和冷段区，多个冷段区串联的位于精轧机和卷取机之间，测温计分别位于精轧机出口和卷取机之前，冷段区包括板带两侧的上控冷装置和下控冷装置，包括控冷横梁导轨、导轨式支撑架、片式喷嘴组件、压力式喷嘴、位移缸、液氮罐、红外测温装置和电磁阀，导轨式支撑架与控冷横梁导轨滑动连接，在位移缸的推动下沿轧向移动，多个片式喷嘴组件沿轧向固定在导轨式支撑架上，片式喷嘴组件固定有多个压力式喷嘴，喷嘴与板带轧向形成倾斜角度，并通过粉末绝热管与液氮罐相连，压片式喷嘴上设有电磁阀，电磁阀与控制器相连，冷段区的两端均设有红外测温装置。
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公开(公告)号：CN109351787A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811555984.4
申请日：2018-12-19
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种冷轧带材液氮精冷智控装置，通过设计液氮精冷装置和无线智控系统，实现轧制过程中轧辊、带材横向温度的点对点智能控制，同时满足非对称异步轧制等特定工艺需求；另外，在液氮箱内加入纳米颗粒，形成液氮混合液，调整轧制变形区辊缝接触界面的摩擦状况和形貌特征，提高轧辊复印率和轧后带材表面质量。
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公开(公告)号：CN109351773A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811476545.4
申请日：2018-12-05
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种电塑性宽带轧制装置，包括：脉冲电源、内嵌导电块工作辊、移动式导电辊及智能电塑测控系统，其中导电块有助于冷轧宽带的横向均匀化电流分布，智能电塑测控系统有助于在线自动调整电塑性参数。在轧制过程，首先智能电塑测控系统根据轧制参数设定脉冲电流密度、频率、脉宽等电参数，同时自动调整左右导电辊与工作辊之间的距离；穿带建张后开始低速轧制，同步启动电脉冲，进行电塑性轧制，待各项参数稳定后升速轧制；临近带尾时，在降速过程中，实时监控电参数变化，停机前及时关闭脉冲电源。本发明强化并均匀化冷轧宽带内的脉冲电流分布，根据轧制参数实时优化调整电参数，实现电塑性效应最佳化应用，提高冷轧过程的塑性变形能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105689405A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610059046.X
申请日：2016-01-28
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种冷轧带材在线目标板形智能设定方法，它包括如下步骤：将板形曲线拆分为原始板形检测曲线、工艺误差板形补偿曲线和目标板形曲线三种，其中原始板形检测曲线和工艺误差板形补偿曲线叠加组成有效的实测板形曲线，简称有效板形曲线，目标板形曲线仅需考虑后续工序要求所要达到的板形调控目标；建立基于四次勒让德多项式的在线板形目标曲线，满足轧后带材残余应力偏差沿板宽方向自相平衡(即沿带宽横向积分为零)的约束条件，目标清晰，功能明确；建立基于智能算法的目标板形标准曲线库，获得在线目标板形的最佳参数，保证板形控制精度。
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公开(公告)号：CN103028618B
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201210519997.2
申请日：2012-12-05
Applicant: 燕山大学
IPC: B21B38/02
Abstract: 本发明公开一种基于板形检测辊挠度变化的板形信号误差补偿方法，它包括如下步骤：（1）考虑板形检测辊自重对其挠度的影响，虚拟一条正弦波，用以理想离线标定状态下的板形检测辊零点误差补偿。（2）考虑带钢大张力对板形检测辊挠度的影响，利用样条曲线或其他拟合方法拟合采集到的实际原始板形信号零点偏差波形，实测原始波形减去拟合补偿曲线获得补偿后的波形曲线，获得精确的原始板形信号有效正负峰值，该方法实时性好，方便易用。（3）基于截点法的板形信号递推平滑动态标定方法，采集板形检测辊一个旋转周期内的有效最大值和最小值，取两者平均值作为有效值，即得到原始板形信号，利用递推平滑法，对补偿后的板形信号进行平滑处理，减少随机干扰对采集结果的影响，提高板形标定精度和板形检测精度。
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公开(公告)号：CN119500787A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411765007.2
申请日：2024-12-04
IPC: B21B37/28 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种冷轧板形控制中的板形调控功效系数预测方法，属于冶金轧制技术领域。该方法先通过离线仿真计算不同预设工况点的板形调控功效系数矩阵，利用生产数据改进预设工况点与实际工况点之间的最优权重因子，然后采用数据驱动方式建立实际工况点的最优权重因子预测模型，进而精确获取任意轧制工况下的板形调控功效系数。实际工况点的最优权重因子预测方法不仅具有较高的精度，同时还具有较好的稳定性和较快的收敛速度，为板形调控功效系数优化提供了一种新的方法。
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公开(公告)号：CN112597865A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011489459.4
申请日：2020-12-16
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种热轧带钢边部缺陷智能识别方法，旨在提高热轧带钢边部缺陷检测能力。本发明首先对常见的边部缺陷进行科学分类，在此基础上建立边部缺陷图像数据集，其次以卷积神经网络为核心，设计了一种全新的网络结构，并以此建立了热轧带钢边部缺陷智能识别模型，最终将该模型嵌入表检系统参与指导生产。步骤包括：1、边部缺陷图像数据的采集与预处理；2、热轧带钢边部缺陷智能识别模型的建立；3、识别模型的训练、验证、调优和预测；4、最优识别模型与表检系统的协同融合。本发明方法具有模型结构简单、响应速度快、识别精度高等特点，对提高热轧带钢表面质量具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110116139A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910347862.4
申请日：2019-04-28
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开一种冷轧带材整辊式板形仪通道相互耦合的解耦方法，其包括以下步骤：1、给定板形仪通道数与通道宽度；2、获得通道耦合影响矩阵；3、计算影响矩阵的逆矩阵；4、通过影响矩阵的逆矩阵进行通道解耦；5、获得通道解耦后板形分布。通过影响矩阵求逆并与检测力向量相乘的方法，实现了整辊式板形仪通道间耦合现象的解耦，复现了真实的力向量与板形分布，为提高板形检测精度提供了一种新的方法。
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