-
公开(公告)号：CN116548977A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310087869.3
申请日：2023-01-19
Applicant: 珠海威泓医疗科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于北斗通讯的便携式生命支持系统，该基于北斗通讯的便携式生命支持系统包括：采集模块，用于被检测对象的采集数据，采集数据用于表征生命体征数据、视频数据及图片数据中的至少一种；分析模块，用于对采集数据进行汇总，采用人工智能模型对采集数据进行分析，得到症状分析结果；救治预案模块，用于根据分析结果中的症状，自动生成救治预案；显示模块，用于将采集数据、症状分析结果及救治预案动态显示于交互界面；远程通信模块，用于采用基于北斗通讯方式，将采集数据及症状分析结果发送至医疗专家终端。本发明的有益效果为：提高战场救治的水平和成功率。
-
公开(公告)号：CN112437109A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011074825.X
申请日：2020-10-09
Applicant: 珠海威泓医疗科技有限公司
Abstract: 本发明公开了健康云守护系统，包括：救助子系统，用于接收移动终端发出的急救求助请求，获取定位信息及现场图像数据，通过定位信息及现场图像数据得出求助地点，并根据求助地点呼叫相应的救助中心，获取急救病因，以及，根据求助地点及急救病因获取相应的急救设备的存放点，生成相应的急救通知，发送给求助地点周边的志愿者终端；预警子系统，用于接收上报的健康检测数据，根据预设规则对健康检测数据进行处理，得到病症信息，通过大数据分析病症信息，提取病症特征，生成病症预警信息。本发明可减少专业人员到场所时间，通过调动志愿者尽最大可能利用救治黄金窗口，及时求助患者；根据病症进行预警，便于管控，及时救治。
-
公开(公告)号：CN116110553A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310078317.6
申请日：2023-01-19
Applicant: 珠海威泓医疗科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于移动网络的120急救分站系统，该基于移动网络的120急救分站系统包括：任务受理模块，用于获取急救任务请求，根据急救任务请求执行车辆调度、车辆管理及医疗信息汇总的至少一种处理；车载定位模块，对救护车辆进行位置定位，并实时跟踪位置，以及动态显示车辆位置；数据传输模块，用于将救护车辆、急救中心、急救分站及医护APP的数据进行接收及发送，并对数据发送通道进行监控；集群对讲模块，用于将救护车辆、急救中心、急救分站及医护APP的通讯执行集群处理。本发明的有益效果为：提高医疗救治效率，根本解决了基层急救资源不足的问题，为新的院前急救体系建设目标铺平了道路。
-
公开(公告)号：CN105477786A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201511016578.7
申请日：2015-12-28
Applicant: 珠海威泓医疗科技有限公司
IPC: A61N1/39
CPC classification number: A61N1/39 , A61N1/3906 , A61N1/3925
Abstract: 本发明公开了一种低能量自动体外除颤器及其除颤方法，该除颤方法包括：获取用户预设的正向放电脉冲和负向放电脉冲的能量值；根据获取的能量值对正向储能电容和负向储能电容进行充电；获取患者的阻抗值；根据预设的正向脉宽-放电间歇-负向脉宽，结合患者的阻抗值以及正向放电脉冲和负向放电脉冲的能量值，计算获得正向放电脉冲和负向放电脉冲对应的初始放电电压值；根据计算获得的正向储能电容和负向储能电容的初始放电电压值，依次将正向储能电容和负向储能电容连接患者进行放电。本发明可以采用最低能量值对患者进行放电除颤，不仅不会导致能量的浪费，而且不会因能量过高而对患者造成伤害，操作简单且安全，可广泛应用于电子医疗行业中。
-
公开(公告)号：CN116115907A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310088684.4
申请日：2023-01-19
Applicant: 珠海威泓医疗科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种AED智能急救方法、装置、电子设备及介质，包括；响应于AED急救请求，获取第一地址，第一地址用于表征请求者的位置信息和详细地址；根据位置信息检测距离最近的AED设备，并向AED设备发送运送请求；根据运送请求，生成运送路线，以使AED设备按照运送路线到达第二地址，第二地址用于表征AED设备所抵达的位置信息；获取急救者的身体状态信息，根据状态信息生成急救指导方案。发明的技术方案通过自动定位及自动运送，对患者执行体外除颤，对于其他需要人工执行的施救动作，对操作人员播放对应的指导内容，最大化的保证除颤的成功率和救治率，降低因操作不规范或耽误急救时间而导致急救失败危机患者生命的概率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105488219A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510976394.9
申请日：2015-12-21
Applicant: 珠海威泓医疗科技有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/116 , G06F16/86
Abstract: 本发明公开了网页信息自动录入方法及系统，该方法包括：将目标网页按照网页文档结构生成XML文档；将XML文档转换成对应的数据表，并响应于用户的输入信息，将数据表与本地信息库进行映射后，生成映射字典库；提取本地信息库的数据信息并根据映射字典库的映射关系，将数据信息中的数据内容自动录入到目标网页中；判断本地信息库是否录入完毕，若是，则自动提交到远程后台。本发明可以将本地信息库的数据信息自动录入到目标网页并提交到远程后台，适用范围广、兼容性强、简单高效率且录入准确率高，可广泛应用于网页信息录入领域中。
-
公开(公告)号：CN116130071A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310088689.7
申请日：2023-01-19
Applicant: 珠海威泓医疗科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于融合通讯的云调度系统，该基于融合通讯的云调度系统包括：采集模块，接收医疗紧急救援请求，对医疗紧急救援请求进行识别，得到识别结果；资源调度模块，用于根据识别结果对医疗机构的资源信息进行汇总，并查找空闲资源；云调度模块，用于根据识别结果对紧急救援请求生成救援预案，救援预案用于表征医疗资源的调度；融合通讯模块，用于将救援预案采用融合通讯进行分发。本发明的有益效果为：实现急救资源整合，节省了救援时间，提高了救援效率。
-
公开(公告)号：CN116052860A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310088258.0
申请日：2023-01-19
Applicant: 珠海威泓医疗科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的医疗设备集成方法、装置、电子设备及介质，包括：根据医疗设备集成请求，对目标医疗设备的第一图像进行采集，第一图像用于标识目标医疗设备的界面图像；对第一图像进行识别，得到第一界面识别结果；将第一界面识别结果与目标医疗设备进行映射，得到映射表；根据映射表将第一界面识别显示于第二界面。发明的技术方案通过图像采集的方式获取医疗设备图片，在对图像进行区域识别和文本识别后创建设备与显示区域的映射表，因此可以通过映射表自动将一个或多个设备的采集结果进行汇总，饶过了不同厂商的接口问题，极大的提升了数据采集的效率，节省了人力及物力。
-
公开(公告)号：CN112383956A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011073480.6
申请日：2020-10-09
Applicant: 珠海威泓医疗科技有限公司
IPC: H04W64/00 , H04W4/90 , H04W4/02 , H04B17/318
Abstract: 本发明公开了急救定位方法及系统，该方法包括：接收到求救方操作移动终端的求助请求，通过拍摄装置获取现场图像数据，搜索离移动终端最近的至少三个基站，分别获取相应的基站信号强度，将现场图像数据、基站标识信息及基站信号强度发送至云服务端；云服务端根据基站标识信息及基站信号强度，得到第一定位地点；提取现场图像数据的特征信息，根据特征信息在第一定位地点的预设范围内进行匹配，获取匹配特征，得出第二定位地点。本发明通过至少三个基站缩小定位范围，提高范围精确度，并根据现场图像数据识别特征匹配出精确地点，防止求助人因无法言语或描述不清导致定位不准，提高了定位的准确性，便于求助人得到及时的救治，挽救生命。
-
公开(公告)号：CN111260641A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010069341.X
申请日：2020-01-21
Applicant: 珠海威泓医疗科技有限公司
Abstract: 本发明的技术方案包括一种基于人工智能的掌上超声成像系统及其方法，用于实现：使用超声诊断仪扫描被检查者指定身体区域，进行超声成像，得到超声图像；对得到的超声图像进行图像灰度化处理；对灰度化处理后的超声图像进行图像去噪处理；对处理后的超声图像进行图像二值化处理和图像增强，并将图片尺寸进行标准化处理；基于以伤情判定大数据信息训练的人工智能模型，以标准化后的图像作为输入，输出伤情判定结果。本发明的有益效果为：远程自动诊断患者伤情，无需专家人工判断，最大限度的保证患者的最佳治疗时间不被耽误，提高急救存活率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
18
records
(took 0.034 seconds)
