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公开(公告)号:CN117808648A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202410021628.3
申请日:2024-01-08
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G06Q50/26 , G06Q50/02 , G06T17/00 , G06Q10/067
Abstract: 本发明公开了一种基于多闸控的河流农业面源污染调控方法及系统,该方法包括:对流域污染源进行数据收集和现场监测,并构建全流域农业面源污染总量空间分布;对全流域农业面源污染总量空间分布进行单元划分,接着对各污染控制单元内的干流进行控制断面划分,并在各控制断面建设水质在线通量站;构建水环境三维模型,进行场景模拟;对各污染控制单元及污染控制单元内的闸站进行跟踪调度,得到调控方案。该系统包括:数据收集模块、定量解析模块、污染控制单元划分模块、控制断面划分模块、模型构建模块和跟踪调度模块。通过使用本发明可有效降低农业面源污染入河对干流水质造成的波动和影响周期。本发明可广泛应用于农业面源治理技术领域。
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公开(公告)号:CN115456245A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202210967488.X
申请日:2022-08-12
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
Abstract: 本发明公开了一种感潮河网区溶解氧预测方法,包括以下步骤:S1、数据采集;S2、数据筛选:S2‑1、互信息定义;S2‑2、值域划分;S2‑3、求取最大值;S2‑4、关联性分析;S3、长短时记忆网络模型建立:S3‑1、框架构建;S3‑2、初始化;S3‑3、前向传播计算;S3‑4、更新权重;S3‑5、均方根误差评估;S4、k折交叉验证;S5、计算及预测。本发明充分考虑了感潮河网区受潮汐影响、溶解氧呈现周期性变化的特点,选取时间滞后的溶解氧数据作为输入变量,并通过最大互信息系数方法识别出影响溶解氧变化的关键因素作为输入变量,使用深度机器学习模型建立长短时记忆网络有效解决了传统循环网络中的梯度消失的问题。
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