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公开(公告)号：CN118261483A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410397772.7
申请日：2024-04-03
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G06Q10/0639 , G06F17/15 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及碳通量估算技术领域，特别涉及一种入海河流溶解有机碳通量估算方法及系统，通过获取目标河流流域信息、目标河流不同季节信息和目标河流生物信息，并根据不同信息分别计算得到不同的碳通量影响系数，并根据不同的碳通量影响系数计算得到最终的碳通量综合影响系数，基于碳通量综合影响系数提取得到对应的有机碳通量估算值，在该过程中，通过对目标河流流域信息和目标河流季节信息进行结合分析，使得能更精准的评估不同季节和丰枯水期的溶解有机碳通量变化过程，提高了对不同季节和丰枯水期的溶解有机碳通量估算的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117684650A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410057461.6
申请日：2024-01-16
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
Abstract: 本发明公开了一种管网溢流口防倒灌装置，包括井内液位计、排水管道、以及水位液位计；排水管道的排水口设有开闭可控的管嘴；管嘴内设有水流增压泵；在测得外部水位低于第一预设值时，管网溢流口防倒灌装置用于控制管嘴打开，确保能够实现内部污水的及时排放；在测得外部水位达到或高于第一预设值时，管网溢流口防倒灌装置用于控制管嘴关闭，则可防止河水倒灌至排污系统内部；在测得外部水位达到或高于第一预设值、且内部水位达到或高于第二预设值时，管网溢流口防倒灌装置用于启动水流增压泵往外排水，避免排污系统内部水位过高从而发生内涝，从而切实解决了现有技术无法同时解决河水倒灌和内涝的问题。
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公开(公告)号：CN119375227A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411511173.X
申请日：2024-10-28
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
Abstract: 本发明公开了一种深水型水库水华监测预警方法及系统，该方法包括：计算目标时间区域内的水库的遮蔽区域；根据时间区域内的温度计算表层实时温度；根据光照强度计算照射深度；根据所述照射深度和所述表层温度生成水华预警系数；将水华预警系数与预设系数进行比较。该系统包括：遮蔽计算模块、温度计算模块、深度计算模块和预警模块。通过使用本发明，能够提高对水库水华预警的准确性。本发明可广泛应用于水库监测领域。
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公开(公告)号：CN118261483B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410397772.7
申请日：2024-04-03
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G06Q10/0639 , G06F17/15 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及碳通量估算技术领域，特别涉及一种入海河流溶解有机碳通量估算方法及系统，通过获取目标河流流域信息、目标河流不同季节信息和目标河流生物信息，并根据不同信息分别计算得到不同的碳通量影响系数，并根据不同的碳通量影响系数计算得到最终的碳通量综合影响系数，基于碳通量综合影响系数提取得到对应的有机碳通量估算值，在该过程中，通过对目标河流流域信息和目标河流季节信息进行结合分析，使得能更精准的评估不同季节和丰枯水期的溶解有机碳通量变化过程，提高了对不同季节和丰枯水期的溶解有机碳通量估算的准确性。
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公开(公告)号：CN118937255A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410990444.8
申请日：2024-07-23
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
Abstract: 本发明公开了一种缺氧水体中无机硫化物中硫同位素的检测方法，包括以下步骤：取待测水样，加入NaOH调节pH为8‑10，加入抗坏血酸、EDTA、Zn(CH3COO)2，过滤，使ZnS过滤到滤膜上，然后在持续通入氮气吹扫的情况下，加入过量磷酸，加热，蒸馏出H2S气体，并使用NaOH溶液吸收H2S气体生成Na2S吸收液；取部分Na2S吸收液在230nm波长下测定吸光度值，换算成浓度；取部分Na2S吸收液加入过量硝酸银溶液，生成Ag2S沉淀，Ag2S沉淀纯化后使用元素分析仪配合同位素比质谱仪进行测定。运用该方法不会造成硫化物中硫同位素的分馏，能够准确地测试水体硫化物的硫同位素值，并根据测得的同位素指纹判断缺氧水体硫化物的来源。
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公开(公告)号：CN115456245A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210967488.X
申请日：2022-08-12
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
Abstract: 本发明公开了一种感潮河网区溶解氧预测方法，包括以下步骤：S1、数据采集；S2、数据筛选：S2‑1、互信息定义；S2‑2、值域划分；S2‑3、求取最大值；S2‑4、关联性分析；S3、长短时记忆网络模型建立：S3‑1、框架构建；S3‑2、初始化；S3‑3、前向传播计算；S3‑4、更新权重；S3‑5、均方根误差评估；S4、k折交叉验证；S5、计算及预测。本发明充分考虑了感潮河网区受潮汐影响、溶解氧呈现周期性变化的特点，选取时间滞后的溶解氧数据作为输入变量，并通过最大互信息系数方法识别出影响溶解氧变化的关键因素作为输入变量，使用深度机器学习模型建立长短时记忆网络有效解决了传统循环网络中的梯度消失的问题。
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